基于区间直觉语言信息的多准则群决策方法研究

发布时间：2021-02-20 20:33

　　在社会经济生活中,存在着大量区间模糊和语言多准则群决策问题,即决策者群体给出的评价值为区间直觉模糊值或语言值时,方案的优选与排序问题。但区间直觉模糊数只能粗略地表示准则隶属于或非隶属于某个特定模糊概念的程度,而语言评价值暗含了准则隶属于评价对象的程度为1的假设,鉴于此,本文在区间直觉模糊数和语言数的基础上定义了区间直觉语言数,并对区间直觉语言多准则群决策理论与方法进行了深入研究。本文在研究相关理论文献的基础上,给出了区间直觉语言数的相关概念,并对区间直觉语言多准则的相关理论和方法进行了研究。论文的主要工作和成果如下：（1）定义了区间直觉语言数,给出区间直觉语言数的期望值公式和四则运算法则,定义了区间直觉语言数的得分函数、精确函数和Hamming距离以及集结算子,并给出了一种新的区间直觉模糊熵公式。针对准则权重已知、决策者权重已知、准则值为区间直觉语言数的多准则群决策问题,提出了基于区间直觉语言集结算子的决策方法；针对准则权重不完全、决策者权重已知、准则值为区间直觉语言数的多准则群决策问题,提出了基于区间直觉模糊熵的决策方法。（2）改进了复合标度二元语义模型,定义了区间直觉语言数的确定度... 

【文章来源】：中南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
第1章 绪论
    1.1 引言
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 区间直觉模糊多准则研究现状
        1.2.2 语言多准则研究现状
        1.2.3 云模型研究现状
        1.2.4 直觉语言多准则研究现状
    1.3 本文主要内容及逻辑结构
        1.3.1 主要内容
        1.3.2 逻辑结构
第2章 理论基础
    2.1 区间直觉模糊集理论
        2.1.1 区间直觉模糊集及其关系
        2.1.2 区间直觉模糊集的相关概念
    2.2 语言评价集理论
        2.2.1 自然语言评价集
        2.2.2 二元语义
        2.2.3 区间二元语义
    2.3 云模型
        2.3.1 云的数字特征
        2.3.2 云运算
        2.3.3 基于云的偏好表示
    2.4 直觉语言集论
        2.4.1 直觉语言集及其关系
        2.4.2 直觉语言集的相关概念
第3章 基于集结算子的区间直觉语言多准则群决策方法
    3.1 区间直觉语言数定义
        3.1.1 区间直觉语言集及其关系
        3.1.2 区间直觉语言集的相关概念
        3.1.3 区间直觉语言集的大小比较
    3.2 基于区间直觉语言集结算子的多准则群决策方法
        3.2.1 集结算子
        3.2.2 决策步骤
        3.2.3 算例分析
    3.3 基于区间直觉模糊熵的区间直觉语言多准则群决策方法
        3.3.1 区间直觉模糊熵
        3.3.2 决策步骤
        3.3.3 算例分析
    3.4 本章小结
第4章 基于二元语义的区间直觉语言多准则群决策方法
    4.1 相关概念
        4.1.1 改进的复合标度二元语义模型
        4.1.2 区间直觉二元语义及其相关概念
        4.1.3 区间二元语义及其相关概念
    4.2 基于二元语义改进模型的区间直觉语言多准则群决策方法
        4.2.1 问题描述
        4.2.2 方法步骤
        4.2.3 算例分析
    4.3 基于区间二元语义的区间直觉语言多准则群决策方法
        4.3.1 问题描述
        4.3.2 决策步骤
        4.3.3 算例分析
    4.4 本章小结
第5章 基于云模型的区间直觉语言多准则群决策方法
    5.1 相关概念
        5.1.1 浮动云及其相关概念
        5.1.2 梯形云及其相关概念
    5.2 基于浮动云的区间直觉语言多准则群决策方法
        5.2.1 问题描述
        5.2.2 决策步骤
        5.2.3 算例分析
    5.3 基于梯形云的区间直觉语言多准则群决策方法
        5.3.1 问题描述
        5.3.2 决策步骤
        5.3.3 算例分析
    5.4 本章小结
结论与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于熵最大化的区间直觉模糊多属性群决策方法[J]. 戚筱雯,梁昌勇,张恩桥,丁勇.  系统工程理论与实践. 2011(10)
[2]基于隶属云模型蚁群算法与LK搜索的TSP求解[J]. 张煜东,吴乐南,王水花,韦耿,颜俊,朱庆.  计算机工程与应用. 2011(14)
[3]云模型研究的回顾与展望[J]. 付斌,李道国,王慕快.  计算机应用研究. 2011(02)
[4]基于离差的区间二元语义多属性群决策方法[J]. 王晓,陈华友,刘兮.  管理学报. 2011(02)
[5]一种基于多维云模型的多属性综合评价方法[J]. 郭戎潇,夏靖波,董淑福,龙门.  计算机科学. 2010(11)
[6]基于云模型的C2C电子商务信任评价模型[J]. 张杰,张景安,孙沛.  计算机系统应用. 2010(11)
[7]基于直觉语言集结算子的多准则决策方法[J]. 王坚强,李寒波.  控制与决策. 2010(10)
[8]二维正态云模型的单规则推理映射[J]. 李众,刘艳.  智能系统学报. 2010(05)
[9]基于云模型的多属性评价方法研究[J]. 李丹,董春游,刘忠艳.  微计算机信息. 2010(27)
[10]具有多粒度不确定语言评价信息的多属性群决策方法[J]. 乐琦,樊治平.  控制与决策. 2010(07)

硕士论文
[1]基于云模型的不确定语言多准则群决策方法及应用研究[D]. 刘淘.中南大学 2011
[2]基于直觉语言信息的多准则决策方法研究[D]. 李寒波.中南大学 2009
[3]模糊不确定性度量的探讨及扩展[D]. 郭效芝.西北大学 2004



本文编号：3043308