新疆油田工人高血压相关影响因素调查及预测分析研究

发布时间：2021-02-27 18:13

　　目的:分析油田工人职业紧张、睡眠质量状况及高血压患病情况,探讨油田工人高血压危险因素并建立预测模型,为防治油田工人高血压提供科学依据。方法:本研究采用多阶段抽样的方法对克拉玛依6所油田基地中的1600名油田工人进行现场调查并收集体检数据。采用付出-回报失衡问卷（ERI）进行职业紧张评价,采用匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）进行睡眠质量的评价,logistic回归分析高血压危险因素,建立Lasso-logistic、随机森林、支持向量机（SVM）预测模型并进行模型评估和比较。结果:1)此次调查起始为1600人,调查结束时,剔除不合格问卷及未完成体检者180人,最终共有1420名参与者完成此次调查。本次研究共检出232名患有高血压的油田工人,患病率为16.34%。2)油田工人职业紧张检出率为46.90%,男性、已婚、吸烟、饮酒者职业紧张检出率更高且工作付出和内在投入更多（P值<0.05）。3)此次调查共检出385名油田工人存在睡眠障碍,检出率为27.11%,除睡眠效率、催眠药物外,其余PSQI各个维度得分均高于国内常模（P值<0.05）。轮班者PSQI各个维度得分均高于不轮班... 

【文章来源】：新疆医科大学新疆维吾尔自治区

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
前言
内容与方法
    1.研究对象
    2.内容与方法
    3.预测模型
    4.质量控制
    5.统计学分析
结果
讨论
小结
致谢
参考文献
附录
综述
    参考文献
攻读硕士学位期间发表的学位论文
导师评阅表


【参考文献】：
期刊论文
[1]南通市电焊工人高频听力损失及其影响因素分析[J]. 尹仕伟,陆春花,周萍,周志文,高海萍,杨泽云.  职业卫生与应急救援. 2019(06)
[2]我国成人高血压流行病学分布特征研究进展[J]. 吴琦欣,史明标,邓燕,刘元元,刘祥.  现代预防医学. 2019(23)
[3]基于重采样策略的随机森林算法在乳腺肿瘤分类中的研究[J]. 侯珂珂,蔡莉莉.  现代计算机. 2019(34)
[4]Framingham高血压发病风险预测模型对新疆哈萨克族牧民发生高血压的预测价值研究[J]. 徐月贞,王家威,刘金宝,樊琼玲,罗园园,詹怀峰,王红军,陈蕊,陶宁,由淑萍.  中国全科医学. 2020(03)
[5]某监狱警察睡眠质量状况分析[J]. 何英杰,崔展宇,王冶,晁华,刘娜,李琳.  中华劳动卫生职业病杂志. 2019(10)
[6]抗离群值的鲁棒正则化贯序超限学习机[J]. 郭威,汤克明,于建江.  南京航空航天大学学报. 2019(05)
[7]血清尿酸与心血管疾病相关性的研究进展[J]. 刘真成,边云飞,李嘉伟,李晓轩.  中国医药导报. 2019(29)
[8]原发性高血压病肝阳上亢证与临床指标的相关性分析[J]. 姚佳梅,陈雨丝,杨斌,刘英哲,胡随瑜,王东生,钟广伟.  中华中医药学刊. 2019(10)
[9]医学类研究生睡眠质量调查及影响因素分析[J]. 蔡益民,吴贤琳,蒋小雅,丁久洪,胡仁湖南省人民医院,杨晓丽,谢文瑶湖南省人民医院.  全科护理. 2019(28)
[10]噪声作业工人高血压影响因素分析及风险预测[J]. 张晋蔚,丘丛玺,阮燕梅,荣幸,麦诗琪,唐侍豪,苏艺伟,叶翠萍,王致.  职业卫生与应急救援. 2019(04)

硕士论文
[1]平煤神马集团煤矿工人高血压发病规律及未来发病预测[D]. 支晨曦.新乡医学院 2019



本文编号：3054611