考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法

发布时间：2021-03-26 19:21

　　提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。 

【文章来源】：运筹与管理. 2018,27(01)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 预备知识
    1.1 区间直觉模糊集
    1.2 区间直觉模糊集成算子及渐进性
2 模型建立
    2.1 问题描述
    2.2 属性的决策者权重的确定
        2.2.1 基于TOPSIS法确定相似度
        2.2.2 基于距离法确定接近度
        2.2.3 每一属性的决策者权重
        2.2.4 决策者风险偏好系数
    2.3 基于交叉熵的不完全属性权重的确定
    2.4 算法流程
3 实证与对比分析
    3.1 实证分析
    3.2 对比分析
        3.2.1 对比分析1
        3.2.2 对比分析2
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑决策者给出部分属性期望的风险型多属性决策方法[J]. 刘云志,樊治平.  运筹与管理. 2014(04)
[2]区间直觉模糊信息的集成方法及其在决策中的应用[J]. 徐泽水.  控制与决策. 2007(02)



本文编号：3102116