基于Pythagorean模糊熵的风险型决策方法——考虑后悔与失望规避

发布时间：2021-04-02 17:59

　　针对决策信息为Pythagorean模糊数,属性权重完全未知的风险型多属性决策问题,提出了一种基于Pythagorean模糊熵的考虑决策者后悔与失望规避心理行为的决策方法。首先,计算备选方案和理想点各属性的效用值,从而获得各备选方案的后悔-欣喜值、失望-愉悦值及感知效用值。其次,构建了一种Pythagorean模糊熵,并给出基于该Pythagorean模糊熵的属性权重确定方法,利用属性权重加权求和获得备选方案综合感知效用值,从而对方案进行排序。最后,通过算例说明方法的可行性和优点,并分析了后悔规避系数δ和失望规避系数τ对决策结果的影响。 

【文章来源】：运筹与管理. 2020,29(06)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

不同δ下的综合感知效用

由图1反映出,随着后悔规避系数δ的增加,4个方案的综合感知效用都在递减,方案A1和A2的排序不变,方案A3和A4排序发生改变。接下来分析当2个参数δ,τ同时变化对决策结果的影响。经分析计算得,在(τ,δ)的允许取值范围G={0<τ<1,0<δ<1}内,存在4个不同的区域G1={0<τ≤0.193,0<δ<1},G2,G3,G4={0.37≤τ<1,0<δ<1},如图2所示。其中,区域G2和G3的分界曲线表达式为δ=-0.0002335e18.08τ+7.824e-10.66τ,0.193<τ<0.37,进一步的分析获得如下结果:

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于相对熵的区间Pythagorean模糊多属性AQM决策方法及其应用[J]. 李娜,高雷阜,王磊.  运筹与管理. 2019(01)
[2]基于后悔理论的不确定风险型多属性决策VIKOR方法[J]. 谭春桥,张晓丹.  统计与决策. 2019(01)
[3]基于灰色关联法和HA算子的Pythagorean模糊群决策方法[J]. 李鹏,沈志杰,陈胜男,柴庆泽.  运筹与管理. 2018(10)
[4]毕达哥拉斯模糊Hamacher集成算子及其决策应用[J]. 刘卫锋,常娟,何霞.  系统工程理论与实践. 2018(06)
[5]诱导型广义Pythagorean模糊Choquet积分算子及群决策应用[J]. 李娜,高雷阜,王磊.  模糊系统与数学. 2018(02)
[6]区间犹豫模糊Bonferroni mean算子在多属性决策中的应用[J]. 于倩,侯福均,杜玉琴,翟玉冰.  运筹与管理. 2017(09)
[7]基于模糊熵和证据推理的语言D数多准则决策方法[J]. 王坚强,黄思旷.  控制与决策. 2016(04)

硕士论文
[1]考虑后悔与失望行为的应急方案选择与调整方法研究[D]. 张浩.东北大学 2014



本文编号：3115704