基于ISM的应急管理大数据应用影响因素研究 ——以江苏省应急管理为例
发布时间：2021-04-04 03:42
一直以来,各种类型的突发事件始终与人类的生产、生活活动相伴而生。在世界范围内,灾难性突发事件正呈现出单一类型灾害频发、多类型灾害并发、交织扩散以及影响渐趋复杂等特点。自然灾害、事故灾难、社会安全事件以及公共卫生事件四大类型的突发事件每年都会对我国的经济社会发展与人民群众生命财产安全造成巨大损失。众所周知,应急管理是国家治理体系的重要组成部分,已经发展成为了一个复杂的系统工程。江苏作为经济发达、人口密集的东部沿海省份,在应急管理方面面临着严峻的挑战,尤其是应对事故灾难方面压力巨大。如何切实有效地利用大数据等新一代信息技术,夯实全省应急管理的根基,建立起具有系统化、立体化、智能化和人性化特征的现代应急管理体系是江苏应急管理发展的当务之急。为更好地促进江苏应急管理大数据平台的建设和大数据资源的应用,亟需对影响应急管理大数据应用的因素做系统研究,以期能对其实践发展提供决策支持和理论参考。基于此背景,本文首先对应急管理、大数据应用及ISM相关理论进行了探讨,并分析了国内外应急管理中大数据应用的研究现状,在对其发展经验总结的基础上阐述应急管理与大数据的作用关系,引出应急管理大数据的概念与内涵;紧接...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
应急管理的八方面内容应急管理工作由众多影响因素组成并且各因素自身以及各因素之间的互动时刻处在一个动态发展的过程中，划分为四个阶段更好地理解应急管理的开展，总的主题在于：一是如果
湫院饬渴?荼硎镜姆岣怀潭燃词?萁?构的变化，是指许多数据源可能会对使用大数据的应用程序做出有益的贡献。例如，相对狭窄的辐射测量区域可能包含数百种不同的辐射计数器，每个计数器都有自己的单位和读数，或是当我们试图整合来自不同社交媒体的内容时也带来了类似的解释困难与潜在价值；Value，准确性或价值衡量数据在决策中的效用，在海量数据中会有大量的噪音和抖动掩盖了制衡，不一致甚至矛盾的信息通常会难以避免[54]。大数据应用食品交通电商环保医疗教育农牧零售舆情金融生物施政体育图2.2大数据的应用领域
?宦畚牡诙?吕砺圩凼?20些处理以MapReduce或Hadoop为核心算法，以及对不同来源的大数据进行最初映射与集成处理[55]。在数据的表达方面，使用不同的技术来达到不同的表达目的，例如在应急管理大数据的语义理解方面，目前的主流发展趋势是以大数据和人工智能为支撑的机器学习。对数据进行准确表达时需要能够识别和把握其特征，这时候我们一般采用以时间序列和内在数据流模式等特征进行搭配组合的方法；在数据的内容建模方面，特定的计算机算法是其所使用的工具，主要核心与操作还是在于数据驱动。应急管理大数据的发展趋势如图2.3所示。应急管理大数据应用形式多样的应急管理应用需要应急管理大数据来提供有效的支撑。智慧挖掘质量数据质量是大数据面临的一大挑战，需要用先进的智能分析技术来采集高质量的应急管理数据。应急管理正在从“经验治理”向“应急智理”“科学治理”转变，需要从应急管理大数据中产生“智慧”。对海量应急管理大数据的有效管理和深入分析挖掘处理，需要采用新的大数据技术。图2.3应急管理大数据的发展趋势2.2应急管理与大数据的关系明确应急管理与大数据的作用关系是应急管理大数据发展与应用的关键，其作用关系主要分为三个方面：大数据为应急管理提供技术支撑；大数据促进应急管理变革；大数据对应急管理产生反作用。2.2.1大数据为应急管理提供技术支撑大数据为政府的现代化治理提供了强大的技术支持，构建合理高效的信息整合模式，通过大数据技术将海量复杂的多形式数据及时整合至政府应急管理部门，不仅有效提升政府应急管理能力，同时为政府的服务创新、职能转变提供强劲动力。（1）大数据是一种技术范式，允许应急管理研究人员对当前实践提供的大量应急管理数据进行有效分析?
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国突发事件中的应急情报研究——一个文献综述[J]. 赵发珍. 现代情报. 2020(02)
[2]面向智慧应急的情报资源保障能力建构[J]. 李阳,孙建军. 情报学报. 2019(12)
[3]大数据时代的信息安全策略研究[J]. 冷晓彦. 情报科学. 2019(12)
[4]智慧城市大数据背景下应急管理情报体系构建[J]. 陈迎欣,李烨. 价值工程. 2019(33)
[5]应急行动方案决策研究综述[J]. 王喆,王世昌,涂圣友,蒋壮. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2019(05)
[6]基于决策者风险偏好大数据分析的大群体应急决策方法[J]. 徐选华,杨玉珊,陈晓红. 运筹与管理. 2019(07)
[7]新时代中国应急管理:变革、挑战与研究议程[J]. 朱正威,吴佳. 公共管理与政策评论. 2019(04)
[8]大数据驱动智库应急决策的情报架构[J]. 蒋勋,张志祥,朱晓峰,苏新宁. 情报理论与实践. 2019(08)
[9]面向城市应急管理的情报能力建设思考[J]. 李阳. 现代情报. 2019(05)
[10]融合众包的突发事件应急管理模式及情报体系研究[J]. 龚艺巍,王小敏,曾子明. 现代情报. 2019(01)
硕士论文
[1]大数据在杭州市突发事件应急管理中的应用研究[D]. 马福佳.浙江工业大学 2019
[2]PPP项目关键风险的相互影响关系研究[D]. 闫碧琼.合肥工业大学 2018
[3]面向大数据的模型解释系统关键技术研究[D]. 陶昌云.电子科技大学 2017
[4]自然灾害应急管理的影响因素分析[D]. 周泉.华中科技大学 2010
本文编号：3117661
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
应急管理的八方面内容应急管理工作由众多影响因素组成并且各因素自身以及各因素之间的互动时刻处在一个动态发展的过程中，划分为四个阶段更好地理解应急管理的开展，总的主题在于：一是如果
湫院饬渴?荼硎镜姆岣怀潭燃词?萁?构的变化，是指许多数据源可能会对使用大数据的应用程序做出有益的贡献。例如，相对狭窄的辐射测量区域可能包含数百种不同的辐射计数器，每个计数器都有自己的单位和读数，或是当我们试图整合来自不同社交媒体的内容时也带来了类似的解释困难与潜在价值；Value，准确性或价值衡量数据在决策中的效用，在海量数据中会有大量的噪音和抖动掩盖了制衡，不一致甚至矛盾的信息通常会难以避免[54]。大数据应用食品交通电商环保医疗教育农牧零售舆情金融生物施政体育图2.2大数据的应用领域
?宦畚牡诙?吕砺圩凼?20些处理以MapReduce或Hadoop为核心算法，以及对不同来源的大数据进行最初映射与集成处理[55]。在数据的表达方面，使用不同的技术来达到不同的表达目的，例如在应急管理大数据的语义理解方面，目前的主流发展趋势是以大数据和人工智能为支撑的机器学习。对数据进行准确表达时需要能够识别和把握其特征，这时候我们一般采用以时间序列和内在数据流模式等特征进行搭配组合的方法；在数据的内容建模方面，特定的计算机算法是其所使用的工具，主要核心与操作还是在于数据驱动。应急管理大数据的发展趋势如图2.3所示。应急管理大数据应用形式多样的应急管理应用需要应急管理大数据来提供有效的支撑。智慧挖掘质量数据质量是大数据面临的一大挑战，需要用先进的智能分析技术来采集高质量的应急管理数据。应急管理正在从“经验治理”向“应急智理”“科学治理”转变，需要从应急管理大数据中产生“智慧”。对海量应急管理大数据的有效管理和深入分析挖掘处理，需要采用新的大数据技术。图2.3应急管理大数据的发展趋势2.2应急管理与大数据的关系明确应急管理与大数据的作用关系是应急管理大数据发展与应用的关键，其作用关系主要分为三个方面：大数据为应急管理提供技术支撑；大数据促进应急管理变革；大数据对应急管理产生反作用。2.2.1大数据为应急管理提供技术支撑大数据为政府的现代化治理提供了强大的技术支持，构建合理高效的信息整合模式，通过大数据技术将海量复杂的多形式数据及时整合至政府应急管理部门，不仅有效提升政府应急管理能力，同时为政府的服务创新、职能转变提供强劲动力。（1）大数据是一种技术范式，允许应急管理研究人员对当前实践提供的大量应急管理数据进行有效分析?
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国突发事件中的应急情报研究——一个文献综述[J]. 赵发珍. 现代情报. 2020(02)
[2]面向智慧应急的情报资源保障能力建构[J]. 李阳,孙建军. 情报学报. 2019(12)
[3]大数据时代的信息安全策略研究[J]. 冷晓彦. 情报科学. 2019(12)
[4]智慧城市大数据背景下应急管理情报体系构建[J]. 陈迎欣,李烨. 价值工程. 2019(33)
[5]应急行动方案决策研究综述[J]. 王喆,王世昌,涂圣友,蒋壮. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2019(05)
[6]基于决策者风险偏好大数据分析的大群体应急决策方法[J]. 徐选华,杨玉珊,陈晓红. 运筹与管理. 2019(07)
[7]新时代中国应急管理:变革、挑战与研究议程[J]. 朱正威,吴佳. 公共管理与政策评论. 2019(04)
[8]大数据驱动智库应急决策的情报架构[J]. 蒋勋,张志祥,朱晓峰,苏新宁. 情报理论与实践. 2019(08)
[9]面向城市应急管理的情报能力建设思考[J]. 李阳. 现代情报. 2019(05)
[10]融合众包的突发事件应急管理模式及情报体系研究[J]. 龚艺巍,王小敏,曾子明. 现代情报. 2019(01)
硕士论文
[1]大数据在杭州市突发事件应急管理中的应用研究[D]. 马福佳.浙江工业大学 2019
[2]PPP项目关键风险的相互影响关系研究[D]. 闫碧琼.合肥工业大学 2018
[3]面向大数据的模型解释系统关键技术研究[D]. 陶昌云.电子科技大学 2017
[4]自然灾害应急管理的影响因素分析[D]. 周泉.华中科技大学 2010
本文编号：3117661
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