基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式研究
发布时间：2021-04-05 19:37
基于绿色发展理念,为应对全球制造业格局变化,十九大报告指出把“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念作为发展我国工业体系的重心。在2019年我国启动了第四批“绿色示范工厂”认证,标志着我国制造业初步形成绿色产品、绿色工厂、绿色园区及绿色供应链共进发展的格局。但当前,我国制造行业整体仍处在全球价值链链中低端区域,存在大而不强、发展不均衡、依赖于粗放型发展模式等问题,尤其是中小制造企业仍面临综合实力弱,绿色创新能力较差的困境。构建制造业绿色创新系统,以开放式创新为主导绿色创新模式将成为实现制造业绿色、开放、创新发展的关键。现今新型信息通讯技术、数字技术以及人工智能技术的发展,对我国制造业绿色转型升级、可持续性发展带来新的机遇与挑战,为我国制造业绿色创新系统的构建与实施开放式创新模式提供了新的思路和方法。本文基于上述背景,针对基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式进行研究,以期能为在动态发展的互联网环境中构建合适的制造业绿色创新系统开放式创新模式,对促进制造业绿色创新系统创新水平迅速提升提供理论参考和实践借鉴。本文在回顾了互联网环境下的经济理论、制造业绿色创新系统、开放式创新模式等...
【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】：201 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
运行能力曲线图
-79-图4-5运行模型覆盖率Figure4-5Operationalmodelcoverage开放式绿色创新模式运行的可行性可以通过运行能力曲线来反映。在运行能力曲线图是由操作能力、适应能力和运行效率三个维度构成，当模式运行的这三个能力综合水平越高，说明此开放式绿色创新模式运行能力越强。图4-4中的a图描述的是传统开放式绿色创新模式的运行能力，三个能力综合水平是65%，b图描述的是数字化开放式绿色创新模式的运行能力，综合水平达到98.42%，高出传统模式33.42%，说明本文设计的数字化开放式绿色创新模式具有很好的可行性。开放式绿色创新模式运行的有效性通过覆盖率进行表示，覆盖率描述了开放式绿色创新模式在不同制造行业的运行能力。图4-5中的a图描述的是传统开放式绿色创新模式在低难度环境下运行覆盖率，图b是数字化开放式绿色创新模式在低难度下环境下的覆盖率，图c表示了高难度环境下传统开放式绿色创新模式覆盖率，图d表示了高难度环境下数字化开放式绿色创新模式运行覆盖率。分别对低难度和高难度环境下两种模式的覆盖率取平均值可得，数字化开放式绿色创新模式比传统模式运行覆盖率提高了54.32％，因此本文设计的数字化开放式绿色创新模式具有更好的有效性。哈尔滨理工大学管理学博士学位论文
第7章基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式选择与整合-138-根据协同度测算结果可发现，在2011年到2016年间，基于互联网的我国制造业绿色创新系统开放式创新系统整体协同度逐年递增，说明开放式创新系统正处在不断演进的状态中。在2013年以前，开放式创新复合系统协同度都低于0.5，表明我国制造业绿色创新系统开放式创新处在演进初期数字化资源配置阶段。到了2014年，系统协同度发生飞快增长，达到0.530，开放式创新系统处于中度协同水平，进入网络化集成阶段。对当时宏观环境分析可知，在2010年后我国互联网产业发展迅猛，尤其在2013年间我国电子商务交易规模突破10万亿元大关，超越美国并成为全球第一大网络零售市常2014年在我国政府的倡导下，我国互联网人又首次发起以“互联互通，共享共治”为主题的世界互联网大会，这些现象充分体现在2013至2014年间我国互联网产业的发展对各行各业产生了重要影响。因此协同度的测算结果也与当时我国互联网经济的变化趋势及特点相吻合，体现了IT产业的发展对我国制造业绿色创新系统开放式创新演进的积极促进作用。7.3.3开放式创新模式选择与整合从我国制造产业整体角度，根据上一节的测算结果，运用Excel软件建立子系统有序度与开放式创新复合系统协同度关系图，如图7-3所示。图7-3子系统有序度与复合系统协同度关系图Table7-3Diagramoforderdegreeofsubsystemandsynergydegreeofcompoundsystem由图可知，在2014年前系统协同度均低于0.5，此时是开放式创新演进的初级时期，开放式创新处在数字化资源配置阶段。在2013年前虽然绿色互补资源子系统的有序度高于绿色创新网络子系统的有序度，但二者均低于0.5，因此
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能环境下知识管理模式构建[J]. 张省,周燕. 情报理论与实践. 2019(10)
[2]知识管理对制造企业绩效的影响研究[J]. 王雪原,马维睿. 科学学研究. 2018(12)
[3]环境政策工具组合、环境技术创新与绩效[J]. 李冬琴. 科学学研究. 2018(12)
[4]环境规制、R&D投入与企业绿色技术创新能力[J]. 李广培,李艳歌,全佳敏. 科学学与科学技术管理. 2018(11)
[5]结构平衡目标下区域战略性新兴产业创新生态系统科技资源配置模型[J]. 王宏起,刘梦,李玥,杨仲基. 中国科技论坛. 2018(11)
[6]IT能力与组织管控促进复杂产品研发敏捷性研究[J]. 曾德麟,欧阳桃花,胡京波,崔争艳. 科学学研究. 2018(07)
[7]创新生态系统的价值共创机制——基于腾讯众创空间的案例研究[J]. 戴亦舒,叶丽莎,董小英. 研究与发展管理. 2018(04)
[8]中国制造业两化融合水平测度及其收敛趋向分析——基于工业信息化与信息工业化视角[J]. 张辽,王俊杰. 中国科技论坛. 2018(05)
[9]IT能力与企业可持续发展绩效的关系研究[J]. 曾伏娥,郑欣,李雪. 科研管理. 2018(04)
[10]走向新一代智能制造[J]. 周济,李培根,周艳红,王柏村,臧冀原,孟柳. Engineering. 2018(01)
博士论文
[1]开放式创新视角下区域创新系统演化机制及其绩效影响因素研究[D]. 王帅.中国科学技术大学 2016
[2]我国制造业绿色创新系统动力因素与绿色创新模式研究[D]. 刘刚.哈尔滨工程大学 2015
[3]网络环境下区域协同创新平台模式与机制及政策研究[D]. 张琼妮.浙江工商大学 2014
本文编号：3119981
【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】：201 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
运行能力曲线图
-79-图4-5运行模型覆盖率Figure4-5Operationalmodelcoverage开放式绿色创新模式运行的可行性可以通过运行能力曲线来反映。在运行能力曲线图是由操作能力、适应能力和运行效率三个维度构成，当模式运行的这三个能力综合水平越高，说明此开放式绿色创新模式运行能力越强。图4-4中的a图描述的是传统开放式绿色创新模式的运行能力，三个能力综合水平是65%，b图描述的是数字化开放式绿色创新模式的运行能力，综合水平达到98.42%，高出传统模式33.42%，说明本文设计的数字化开放式绿色创新模式具有很好的可行性。开放式绿色创新模式运行的有效性通过覆盖率进行表示，覆盖率描述了开放式绿色创新模式在不同制造行业的运行能力。图4-5中的a图描述的是传统开放式绿色创新模式在低难度环境下运行覆盖率，图b是数字化开放式绿色创新模式在低难度下环境下的覆盖率，图c表示了高难度环境下传统开放式绿色创新模式覆盖率，图d表示了高难度环境下数字化开放式绿色创新模式运行覆盖率。分别对低难度和高难度环境下两种模式的覆盖率取平均值可得，数字化开放式绿色创新模式比传统模式运行覆盖率提高了54.32％，因此本文设计的数字化开放式绿色创新模式具有更好的有效性。哈尔滨理工大学管理学博士学位论文
第7章基于互联网的制造业绿色创新系统开放式创新模式选择与整合-138-根据协同度测算结果可发现，在2011年到2016年间，基于互联网的我国制造业绿色创新系统开放式创新系统整体协同度逐年递增，说明开放式创新系统正处在不断演进的状态中。在2013年以前，开放式创新复合系统协同度都低于0.5，表明我国制造业绿色创新系统开放式创新处在演进初期数字化资源配置阶段。到了2014年，系统协同度发生飞快增长，达到0.530，开放式创新系统处于中度协同水平，进入网络化集成阶段。对当时宏观环境分析可知，在2010年后我国互联网产业发展迅猛，尤其在2013年间我国电子商务交易规模突破10万亿元大关，超越美国并成为全球第一大网络零售市常2014年在我国政府的倡导下，我国互联网人又首次发起以“互联互通，共享共治”为主题的世界互联网大会，这些现象充分体现在2013至2014年间我国互联网产业的发展对各行各业产生了重要影响。因此协同度的测算结果也与当时我国互联网经济的变化趋势及特点相吻合，体现了IT产业的发展对我国制造业绿色创新系统开放式创新演进的积极促进作用。7.3.3开放式创新模式选择与整合从我国制造产业整体角度，根据上一节的测算结果，运用Excel软件建立子系统有序度与开放式创新复合系统协同度关系图，如图7-3所示。图7-3子系统有序度与复合系统协同度关系图Table7-3Diagramoforderdegreeofsubsystemandsynergydegreeofcompoundsystem由图可知，在2014年前系统协同度均低于0.5，此时是开放式创新演进的初级时期，开放式创新处在数字化资源配置阶段。在2013年前虽然绿色互补资源子系统的有序度高于绿色创新网络子系统的有序度，但二者均低于0.5，因此
【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能环境下知识管理模式构建[J]. 张省,周燕. 情报理论与实践. 2019(10)
[2]知识管理对制造企业绩效的影响研究[J]. 王雪原,马维睿. 科学学研究. 2018(12)
[3]环境政策工具组合、环境技术创新与绩效[J]. 李冬琴. 科学学研究. 2018(12)
[4]环境规制、R&D投入与企业绿色技术创新能力[J]. 李广培,李艳歌,全佳敏. 科学学与科学技术管理. 2018(11)
[5]结构平衡目标下区域战略性新兴产业创新生态系统科技资源配置模型[J]. 王宏起,刘梦,李玥,杨仲基. 中国科技论坛. 2018(11)
[6]IT能力与组织管控促进复杂产品研发敏捷性研究[J]. 曾德麟,欧阳桃花,胡京波,崔争艳. 科学学研究. 2018(07)
[7]创新生态系统的价值共创机制——基于腾讯众创空间的案例研究[J]. 戴亦舒,叶丽莎,董小英. 研究与发展管理. 2018(04)
[8]中国制造业两化融合水平测度及其收敛趋向分析——基于工业信息化与信息工业化视角[J]. 张辽,王俊杰. 中国科技论坛. 2018(05)
[9]IT能力与企业可持续发展绩效的关系研究[J]. 曾伏娥,郑欣,李雪. 科研管理. 2018(04)
[10]走向新一代智能制造[J]. 周济,李培根,周艳红,王柏村,臧冀原,孟柳. Engineering. 2018(01)
博士论文
[1]开放式创新视角下区域创新系统演化机制及其绩效影响因素研究[D]. 王帅.中国科学技术大学 2016
[2]我国制造业绿色创新系统动力因素与绿色创新模式研究[D]. 刘刚.哈尔滨工程大学 2015
[3]网络环境下区域协同创新平台模式与机制及政策研究[D]. 张琼妮.浙江工商大学 2014
本文编号：3119981
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