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基于前景理论的勾股模糊多属性决策

发布时间:2021-04-15 15:00
  针对属性值为勾股模糊数,属性权重未知的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的决策方法.首先考虑了犹豫度对隶属度和非隶属度的不同影响,本文将勾股模糊数转换成勾股模糊数直角三角形,并提出了基于勾股模糊数直角三角形几何中心距离测度.利用前景理论,以双参考点的选择均衡综合前景值,构建前景决策矩阵.结合前景决策矩阵及属性权重,计算各方案的综合前景值,并以此对方案进行排序.最后通过实例验证该方法的实用性和有效性. 

【文章来源】:系统工程理论与实践. 2020,40(03)北大核心CSSCIEICSCD

【文章页数】:10 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于毕达哥拉斯TOPSIS法的区域生态破坏度评价——以黄河流域上游为例[J]. 陈艳萍,郁娇娇.  软科学. 2018(11)
[2]考虑多参考点的基于前景随机占优准则的随机多属性决策[J]. 陈晓红,贾轩,李喜华.  系统工程理论与实践. 2018(05)
[3]基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法[J]. 丁恒,李延来.  计算机应用研究. 2019(01)
[4]勾股模糊集的距离测度及其在多属性决策中的应用[J]. 李德清,曾文艺,尹乾.  控制与决策. 2017(10)
[5]基于前景理论和证据推理的混合直觉模糊决策[J]. 包甜甜,谢新连,孟鹏鹏.  系统工程理论与实践. 2017(02)
[6]基于前景理论的直觉语言随机多准则决策方法[J]. 高建伟,刘慧晖.  技术经济与管理研究. 2016(10)
[7]基于前景理论的区间直觉模糊多准则决策方法[J]. 高建伟,刘慧晖,谷云东.  系统工程理论与实践. 2014(12)
[8]基于新直觉模糊距离的随机决策方法[J]. 李鹏,吴君民,朱建军.  系统工程理论与实践. 2014(06)
[9]基于前景理论的灰色随机多准则决策方法[J]. 王坚强,周玲.  系统工程理论与实践. 2010(09)
[10]实验检验累积前景理论[J]. 曾建敏.  暨南大学学报(自然科学版). 2007(01)



本文编号:3139558

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