权重信息未知的模糊多属性决策问题研究
发布时间：2021-04-16 18:37
多属性决策在现代经济、生活等领域中发挥着重大作用,其主要内容是在己有的评价信息下运用某种决策框架对一系列备选方案进行排序择优。然而,随着现代社会的快速发展和决策环境的日益复杂,在进行方案评价时决策者给出的评价信息往往伴随着一定的模糊性和不确定性,促使了模糊多属性决策问题的产生。模糊多属性决策问题主要有以下难题亟待处理:模糊不确定信息的处理、决策者权重和指标权重的确定等。其中,区间直觉模糊集作为描述模糊不确定信息的一种有效工具,可以很好地刻画决策过程中的模糊犹豫本质,因而在模糊决策领域得到了广泛的应用。但是,决策者权重和指标权重的确定方法仍有改进的空间。因此,本文针对权重信息未知的模糊多属性决策问题展开了深入的研究,主要工作如下:（1）针对决策者权重信息未知的模糊多属性决策问题,采用区间直觉模糊决策矩阵表达决策者的评价信息。构建了基于决策矩阵相似度的决策者权重优化模型,采用收敛算法迭代决策者权重,并运用MATLAB?软件进行求解进而获取综合决策矩阵。采用区间直觉模糊均衡交叉熵计算各方案与理想解的分离度,在此基础上选用TOPSIS框架实现方案排序。实例数据验证和方法对...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究主题趋势图
权重优化模型。设置此模型的迭代次数为 1000，阈值α≤0.5，运用 MATL程求解（程序见附录 2），迭代过程如图 3-2 所示。此时，当迭代到第 28获得的最优目标值为 6.467，优化出的决策者权重如表 3-2 所示，获得的策矩阵 R 如表 3-3所示。表 3-1 初始模糊决策矩阵Table 3-1 Initial fuzzy decision matrixc1c2c3c4e1x1<[0.5, 0.6],[0.2, 0.3]><[0.4, 0.5],[0.2, 0.3]><[0.3, 0.4],[0.3, 0.4]><[0.4, 0.5],[0.3, 0.4]>x2<[0.3, 0.4],[0.1, 0.2]><[0.5, 0.6],[0.3, 0.4]><[0.6, 0.7],[0.2, 0.3]><[0.6, 0.7],[0.1, 0.2]>x3<[0.4, 0.5],[0.2, 0.3]><[0.3, 0.4],[0.3, 0.4]><[0.5, 0.6],[0.2, 0.3]><[0.7, 0.8],[0.1, 0.2]>x4<[0.6, 0.7],[0.1, 0.2]><[0.5, 0.6],[0.1, 0.2]><[0.4, 0.5],[0.1, 0.2]><[0.3, 0.4],[0.2, 0.3]>
图 4-4 不同方法趋势图Figure 4-4 Trend diagram of different methods4.4 本章小结（Summary）本章针对指标权重信息未知的 FMADM 问题进行了深入研究。论述了其它指标权重确定方法的不足之处，受投影思想启发构建了基于 Jaynes 最大熵原理的非线性指标权重优化模型。针对指标权重信息未知的模糊多属性决策问题，分析了一般信息熵方法确定指标权重的不足之处，构建了基于 Jaynes 最大熵原理的非线性指标权重投影模型。其次，运用 Lingo11 软件求解相应的指标权重进而完成信息集结获得备选方案的加权投影。最后，在此基础上选用 VIKOR 框架实现方案排序，结合实例数据验证和多种方法对比突出了所提方法的可行性本章论述的指标权重优化模型为第 5 章深入研究权重完全未知的 FMADM问题做理论论证，同时也为两种决策框架对比和进一步灵敏度分析的深入研究做了理论准备。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于混合模糊多属性决策的复杂产品模块划分方案评价[J]. 李玉鹏,连晓振,卢成,褚学宁. 上海交通大学学报. 2017(11)
[2]基于IAHP-Overall Entropy的煤矿井下物流系统可靠性研究[J]. 曾旭,陆刚,郭其科,史德强,韩笑,王小品. 数学的实践与认识. 2017(16)
[3]基于Jaynes最大熵的模糊多属性群决策投影方法[J]. 连晓振,李玉鹏. 解放军理工大学学报(自然科学版). 2017(03)
[4]一种权重未知条件下的VIKOR大群体决策方法[J]. 连晓振,李玉鹏,卢成. 计算机集成制造系统. 2017(07)
[5]我国创新评价研究综述:回顾与展望[J]. 彭雪蓉,刘洋. 科研管理. 2016(S1)
[6]一种考虑区间直觉模糊集的多属性匹配决策方法[J]. 林杨,王应明,陈圣群. 信息与控制. 2016(02)
[7]基于直觉正态区间数的信息不完全的多准则群决策方法[J]. 朱智洺,朱嘉平,朱凯. 统计与决策. 2016(01)
[8]基于区间直觉集的互联网金融模式择优方法[J]. 牛强. 统计与决策. 2016(01)
[9]区间直觉模糊信息下的双向投影决策模型[J]. 邵良杉,赵琳琳. 控制与决策. 2016(03)
[10]基于信任机制的不完全信息大群体决策方法[J]. 徐选华,王兵,周艳菊. 控制与决策. 2016(04)
博士论文
[1]基于直觉模糊信息的多属性决策理论与应用研究[D]. 任海平.江西财经大学 2015
[2]不确定语言多属性群决策方法及应用研究[D]. 庞继芳.山西大学 2015
[3]基于犹豫模糊信息的多属性决策方法研究[D]. 张小路.东南大学 2015
[4]基于E/QFD/TRIZ/FTOPSIS集成方法的人机产品创新设计与评价技术[D]. 张芳兰.南昌大学 2014
[5]基于不确定多属性决策的质量功能配置研究[D]. 郭茜.西南交通大学 2013
[6]基于HOQ与TRIZ的产品创新模糊前端设计研究[D]. 谢健民.电子科技大学 2013
[7]不完全与不确定信息下的多属性综合评价方法研究[D]. 潘玉厚.东北大学 2010
本文编号：3141959
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究主题趋势图
权重优化模型。设置此模型的迭代次数为 1000，阈值α≤0.5，运用 MATL程求解（程序见附录 2），迭代过程如图 3-2 所示。此时，当迭代到第 28获得的最优目标值为 6.467，优化出的决策者权重如表 3-2 所示，获得的策矩阵 R 如表 3-3所示。表 3-1 初始模糊决策矩阵Table 3-1 Initial fuzzy decision matrixc1c2c3c4e1x1<[0.5, 0.6],[0.2, 0.3]><[0.4, 0.5],[0.2, 0.3]><[0.3, 0.4],[0.3, 0.4]><[0.4, 0.5],[0.3, 0.4]>x2<[0.3, 0.4],[0.1, 0.2]><[0.5, 0.6],[0.3, 0.4]><[0.6, 0.7],[0.2, 0.3]><[0.6, 0.7],[0.1, 0.2]>x3<[0.4, 0.5],[0.2, 0.3]><[0.3, 0.4],[0.3, 0.4]><[0.5, 0.6],[0.2, 0.3]><[0.7, 0.8],[0.1, 0.2]>x4<[0.6, 0.7],[0.1, 0.2]><[0.5, 0.6],[0.1, 0.2]><[0.4, 0.5],[0.1, 0.2]><[0.3, 0.4],[0.2, 0.3]>
图 4-4 不同方法趋势图Figure 4-4 Trend diagram of different methods4.4 本章小结（Summary）本章针对指标权重信息未知的 FMADM 问题进行了深入研究。论述了其它指标权重确定方法的不足之处，受投影思想启发构建了基于 Jaynes 最大熵原理的非线性指标权重优化模型。针对指标权重信息未知的模糊多属性决策问题，分析了一般信息熵方法确定指标权重的不足之处，构建了基于 Jaynes 最大熵原理的非线性指标权重投影模型。其次，运用 Lingo11 软件求解相应的指标权重进而完成信息集结获得备选方案的加权投影。最后，在此基础上选用 VIKOR 框架实现方案排序，结合实例数据验证和多种方法对比突出了所提方法的可行性本章论述的指标权重优化模型为第 5 章深入研究权重完全未知的 FMADM问题做理论论证，同时也为两种决策框架对比和进一步灵敏度分析的深入研究做了理论准备。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于混合模糊多属性决策的复杂产品模块划分方案评价[J]. 李玉鹏,连晓振,卢成,褚学宁. 上海交通大学学报. 2017(11)
[2]基于IAHP-Overall Entropy的煤矿井下物流系统可靠性研究[J]. 曾旭,陆刚,郭其科,史德强,韩笑,王小品. 数学的实践与认识. 2017(16)
[3]基于Jaynes最大熵的模糊多属性群决策投影方法[J]. 连晓振,李玉鹏. 解放军理工大学学报(自然科学版). 2017(03)
[4]一种权重未知条件下的VIKOR大群体决策方法[J]. 连晓振,李玉鹏,卢成. 计算机集成制造系统. 2017(07)
[5]我国创新评价研究综述:回顾与展望[J]. 彭雪蓉,刘洋. 科研管理. 2016(S1)
[6]一种考虑区间直觉模糊集的多属性匹配决策方法[J]. 林杨,王应明,陈圣群. 信息与控制. 2016(02)
[7]基于直觉正态区间数的信息不完全的多准则群决策方法[J]. 朱智洺,朱嘉平,朱凯. 统计与决策. 2016(01)
[8]基于区间直觉集的互联网金融模式择优方法[J]. 牛强. 统计与决策. 2016(01)
[9]区间直觉模糊信息下的双向投影决策模型[J]. 邵良杉,赵琳琳. 控制与决策. 2016(03)
[10]基于信任机制的不完全信息大群体决策方法[J]. 徐选华,王兵,周艳菊. 控制与决策. 2016(04)
博士论文
[1]基于直觉模糊信息的多属性决策理论与应用研究[D]. 任海平.江西财经大学 2015
[2]不确定语言多属性群决策方法及应用研究[D]. 庞继芳.山西大学 2015
[3]基于犹豫模糊信息的多属性决策方法研究[D]. 张小路.东南大学 2015
[4]基于E/QFD/TRIZ/FTOPSIS集成方法的人机产品创新设计与评价技术[D]. 张芳兰.南昌大学 2014
[5]基于不确定多属性决策的质量功能配置研究[D]. 郭茜.西南交通大学 2013
[6]基于HOQ与TRIZ的产品创新模糊前端设计研究[D]. 谢健民.电子科技大学 2013
[7]不完全与不确定信息下的多属性综合评价方法研究[D]. 潘玉厚.东北大学 2010
本文编号：3141959
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