基于在线评论文本分析的消费者购买决策因素研究
发布时间：2021-05-18 21:13
伴随着互联网技术的飞速发展,网络购物平台、网络支付技术和物流配送等网络购物的各环节得到了不断完善,人们越来越多地倾向于网络消费。目前,关于网络消费者消费行为的研究才刚刚起步,关于如何识别消费者的购买决策因素并不充分,如何对消费者群体进行分类尚不完善。因此,本文以用户在线评论文本为素材,尝试识别影响消费者购买决策的关键因素,并基于这些关键因素对消费者类型进行分析,以帮助企业更好地认识和利用在线评论,从而为企业制定合适的营销策略,提升经营效益提供对策及建议。首先,本文对国内外关于消费者购买行为、网络口碑、在线评论等方面的已有成果进行梳理和评述,对在线评论相关的基本概念与特征进行界定,并讨论了选择小米5、华为mate8、苹果6S和三星note7四款手机的在线评论作为研究样本的合理性。其次,运用网络爬虫软件获取了天猫和京东两大网络购物平台上对上述四款手机的在线评论数据,并提取了能够描述商品属性的高频特征词;通过对高频特征词进行因子分析,识别出影响消费者购买的关键决策因素。再次,使用K-MEANS算法基于关键决策因素的数据对消费者群体进行聚类分析,区分并总结不同消费者群体类型的特征,进而基于平台...
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 论文研究的背景、目的和意义
1.1.1 论文研究的背景
1.1.2 论文研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 消费者购买行为理论的研究现状
1.2.2 网络口碑的研究现状
1.2.3 在线评论的研究现状
1.2.4 国内外研究评述
1.3 论文的总体思路和研究框架
1.3.1 论文的总体思路
1.3.2 论文的研究框架
1.4 论文的研究方法
1.5 论文的创新之处
第2章 在线评论基本概念与消费者一般理论
2.1 在线评论的概念与特征
2.1.1 在线评论的定义
2.1.2 在线评论的特点
2.2 消费者一般理论基础
2.2.1 消费者购买决策理论
2.2.2 消费者细分理论
2.3 本章小结
第3章 在线评论文本中消费者购买决策因素的识别
3.1 在线评论文本数据的获取
3.1.1 网络爬虫的概念
3.1.2 样本选择
3.1.3 数据收集
3.2 在线评论文本数据的整理分析
3.2.1 描述性统计分析
3.2.2 分词及词性标注
3.2.3 高频词汇提取
3.3 在线评论的消费者购买决策因素识别
3.3.1 因子分析方法介绍
3.3.2 基于因子分析的消费者购买决策因素识别
3.4 本章小结
第4章 基于消费者购买决策因素识别的聚类分析
4.1 聚类分析简介
4.1.1 聚类分析基本概念及基本思想
4.1.2 聚类分析方法介绍
4.1.3 聚类分析在在线客户细分领域的应用
4.2 在线评论消费者聚类分析
4.2.1 聚类分析计算步骤
4.2.2 消费者群体的聚类分析
4.3 消费者聚类的结果分析
4.3.1 基于平台对聚类结果的分析
4.3.2 基于手机品牌对聚类结果的讨论
4.3.3 关于销售生命周期阶段与消费者群体变化趋势的分析
4.4 本章小结
第5章 促进消费者网络购买行为的相关建议
5.1 针对手机厂商的营销建议
5.1.1 新产品开发方面的建议
5.1.2 产品价格制定方面的建议
5.1.3 渠道选择方面的建议
5.1.4 促销方面的建议
5.2 针对网络购物平台的建议
5.2.1 分析消费者特征实现精准营销
5.2.2 完善在线评论系统
5.2.3 提升平台信誉增加用户粘性
5.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]在线评论有用性的影响因素研究:基于产品类型的调节效应[J]. 张艳辉,李宗伟. 管理评论. 2016(10)
[2]网络文本评论中产品特征抽取综述[J]. 李光敏,陈炽,邢江,彭绪富,杨怿. 现代情报. 2016(08)
[3]产品稀缺诉求影响消费者购买意愿的双中介模型[J]. 李东进,刘建新. 管理科学. 2016(03)
[4]在线评论对消费者购买意愿的影响研究[J]. 杜学美,丁璟妤,谢志鸿,雷丽芳. 管理评论. 2016(03)
[5]基于改进的LDA主题模型的微博用户聚类研究[J]. 裴超,肖诗斌,江敏. 情报理论与实践. 2016(03)
[6]颠覆性技术的演化轨迹及早期识别——以智能手机等技术为例[J]. 苏敬勤,刘建华,王智琦,陈悦,姜照华. 科研管理. 2016(03)
[7]社会存在感对社交商务消费者满意度的影响研究[J]. 朱佳. 消费经济. 2016(01)
[8]在线评论信息挖掘研究综述[J]. 房文敏,张宁,韩雁雁. 信息资源管理学报. 2016(01)
[9]网络负面口碑传播意愿的影响因素实证分析[J]. 蔡淑琴,王伟,张伟,崔晓兰. 统计与决策. 2016(01)
[10]基于粗糙集的创新过程中消费者需求聚类分层决策模型[J]. 谢健民,秦琴. 统计与决策. 2015(23)
博士论文
[1]在线评论对消费者感知及企业商品销量的影响研究[D]. 李慧颖.哈尔滨工业大学 2013
[2]在线评论对消费者感知与购买行为影响的实证研究[D]. 郝媛媛.哈尔滨工业大学 2010
[3]负面网络口碑对消费者行为意愿的影响研究[D]. 毕继东.山东大学 2010
硕士论文
[1]聚类集成算法在客户细分中的研究及应用[D]. 张洪.安徽大学 2016
[2]商品评价信息的中文情感分析[D]. 周红伟.浙江工商大学 2015
[3]在线评论文本特征对电子类产品销量的影响机制：产品特性的调节作用[D]. 邬溪羽.浙江大学 2016
[4]在线评论对旅游预订意向影响的实证分析[D]. 郭潇.华南理工大学 2010
[5]在线评论对网络消费者购买决策影响的实证研究[D]. 郑小平.中国人民大学 2008
本文编号：3194491
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 论文研究的背景、目的和意义
1.1.1 论文研究的背景
1.1.2 论文研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 消费者购买行为理论的研究现状
1.2.2 网络口碑的研究现状
1.2.3 在线评论的研究现状
1.2.4 国内外研究评述
1.3 论文的总体思路和研究框架
1.3.1 论文的总体思路
1.3.2 论文的研究框架
1.4 论文的研究方法
1.5 论文的创新之处
第2章 在线评论基本概念与消费者一般理论
2.1 在线评论的概念与特征
2.1.1 在线评论的定义
2.1.2 在线评论的特点
2.2 消费者一般理论基础
2.2.1 消费者购买决策理论
2.2.2 消费者细分理论
2.3 本章小结
第3章 在线评论文本中消费者购买决策因素的识别
3.1 在线评论文本数据的获取
3.1.1 网络爬虫的概念
3.1.2 样本选择
3.1.3 数据收集
3.2 在线评论文本数据的整理分析
3.2.1 描述性统计分析
3.2.2 分词及词性标注
3.2.3 高频词汇提取
3.3 在线评论的消费者购买决策因素识别
3.3.1 因子分析方法介绍
3.3.2 基于因子分析的消费者购买决策因素识别
3.4 本章小结
第4章 基于消费者购买决策因素识别的聚类分析
4.1 聚类分析简介
4.1.1 聚类分析基本概念及基本思想
4.1.2 聚类分析方法介绍
4.1.3 聚类分析在在线客户细分领域的应用
4.2 在线评论消费者聚类分析
4.2.1 聚类分析计算步骤
4.2.2 消费者群体的聚类分析
4.3 消费者聚类的结果分析
4.3.1 基于平台对聚类结果的分析
4.3.2 基于手机品牌对聚类结果的讨论
4.3.3 关于销售生命周期阶段与消费者群体变化趋势的分析
4.4 本章小结
第5章 促进消费者网络购买行为的相关建议
5.1 针对手机厂商的营销建议
5.1.1 新产品开发方面的建议
5.1.2 产品价格制定方面的建议
5.1.3 渠道选择方面的建议
5.1.4 促销方面的建议
5.2 针对网络购物平台的建议
5.2.1 分析消费者特征实现精准营销
5.2.2 完善在线评论系统
5.2.3 提升平台信誉增加用户粘性
5.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]在线评论有用性的影响因素研究:基于产品类型的调节效应[J]. 张艳辉,李宗伟. 管理评论. 2016(10)
[2]网络文本评论中产品特征抽取综述[J]. 李光敏,陈炽,邢江,彭绪富,杨怿. 现代情报. 2016(08)
[3]产品稀缺诉求影响消费者购买意愿的双中介模型[J]. 李东进,刘建新. 管理科学. 2016(03)
[4]在线评论对消费者购买意愿的影响研究[J]. 杜学美,丁璟妤,谢志鸿,雷丽芳. 管理评论. 2016(03)
[5]基于改进的LDA主题模型的微博用户聚类研究[J]. 裴超,肖诗斌,江敏. 情报理论与实践. 2016(03)
[6]颠覆性技术的演化轨迹及早期识别——以智能手机等技术为例[J]. 苏敬勤,刘建华,王智琦,陈悦,姜照华. 科研管理. 2016(03)
[7]社会存在感对社交商务消费者满意度的影响研究[J]. 朱佳. 消费经济. 2016(01)
[8]在线评论信息挖掘研究综述[J]. 房文敏,张宁,韩雁雁. 信息资源管理学报. 2016(01)
[9]网络负面口碑传播意愿的影响因素实证分析[J]. 蔡淑琴,王伟,张伟,崔晓兰. 统计与决策. 2016(01)
[10]基于粗糙集的创新过程中消费者需求聚类分层决策模型[J]. 谢健民,秦琴. 统计与决策. 2015(23)
博士论文
[1]在线评论对消费者感知及企业商品销量的影响研究[D]. 李慧颖.哈尔滨工业大学 2013
[2]在线评论对消费者感知与购买行为影响的实证研究[D]. 郝媛媛.哈尔滨工业大学 2010
[3]负面网络口碑对消费者行为意愿的影响研究[D]. 毕继东.山东大学 2010
硕士论文
[1]聚类集成算法在客户细分中的研究及应用[D]. 张洪.安徽大学 2016
[2]商品评价信息的中文情感分析[D]. 周红伟.浙江工商大学 2015
[3]在线评论文本特征对电子类产品销量的影响机制：产品特性的调节作用[D]. 邬溪羽.浙江大学 2016
[4]在线评论对旅游预订意向影响的实证分析[D]. 郭潇.华南理工大学 2010
[5]在线评论对网络消费者购买决策影响的实证研究[D]. 郑小平.中国人民大学 2008
本文编号：3194491
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