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在O2O情景下的送取货集成决策

发布时间:2021-06-02 17:20
  目前我国O2O市场中存在多种配送模式,包括中央配单、配送员抢单、驻店送单等。论文基于菜鸟网络"最后一公里极速配送"比赛的实际数据,对这一类车辆路径问题进行了描述和建模。通过设计禁忌搜索算法来实现中央配单,并提出了抢单和区域内抢单机制的模拟方案,对不同的配送模型进行了仿真计算。计算结果表明,中央配单拥有较高的系统效率,且本文的禁忌搜索算法拥有良好的计算效率和收敛速度。 

【文章来源】:管理工程学报. 2019,33(02)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

在O2O情景下的送取货集成决策


禁忌搜索算法收敛曲线表2不同订单分配方式运算样本12345禁忌搜索178551697816850174311592

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遗传算法的电子商务物流配送研究[J]. 付瑞,张纪会.  青岛大学学报(工程技术版). 2015(01)
[2]有软时窗约束带取送作业的车辆路径问题及其禁忌搜索算法研究[J]. 段凤华,符卓.  计算机工程与科学. 2009(03)
[3]车辆路径规划问题及其求解方法研究进展[J]. 孙丽君,胡祥培,王征.  系统工程. 2006(11)
[4]不确定车辆数的车辆路径问题模型和混合算法[J]. 张涛,张玥杰,王梦光.  系统工程理论方法应用. 2002(02)
[5]动态车辆路径问题:现状与展望[J]. 谢秉磊,郭耀煌,郭强.  系统工程理论方法应用. 2002(02)



本文编号:3210436

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