轻度认知障碍影响因素分析及决策树模型研究

发布时间：2021-06-28 08:06

　　目的:探讨影响轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）发生和进展的影响因素,并建立决策树模型,分析其对MCI发生发展的实践意义。方法:收集2015年10月至2020年2月于青大附院住院部及体检中心就诊并符合纳入标准的MCI组患者330例,认知功能正常组（Normal cognitive,NC）295例。使用简易智能精神状态量表（MMSE）、临床痴呆量表（CDR）评估认知功能,日常生活能力量表（ADL）评估日常生活能力,并收集人口学、生活方式、既往慢性疾病资料。采用?²检验、二元Logistic回归分析MCI发生的影响因素,建立MCI发生影响因素的决策树模型,并绘制受试者工作特征曲线（ROC）曲线比较Logistic回归模型与决策树模型的预测能力。对MCI组患者进行随访,其中以MCI组患者填写资料日期为随访观察起始点,认知功能恶化作为观察截点。采用Kaplan-Meier生存分析、COX回归分析MCI进展的影响因素,创建MCI进展影响因素的决策树模型,并绘制ROC曲线评估决策树模型的预测能力。结果:1.Logistic回归分析显示教... 

【文章来源】：青岛大学山东省

【文章页数】：48 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

MCI影响因素的决策树模型

结果15图5MCI进展影响因素决策树模型12.6决策树模型中预测MCI进展影响因素的重要性（见图6）决策树模型中，各节点预测变量对构建模型的重要性不同，业余爱好作为根节点变量其重要性为37.05%；叶节点中糖尿并体育锻炼、社会交往、高血压重要性分别为22.91%、20.21%、11.68%、8.15%。1注：1=MCI进展，2=MCI稳定

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3253951