不确定语言判断矩阵的相对熵的群决策方法

发布时间：2021-07-02 18:15

　　判断矩阵是一种常用的决策信息形式。由于决策问题本身的复杂性、决策环境的模糊性和不确定性,专家就同一决策问题不能给出方案两两比较的精确的数字信息,而是给出不确定性语言变量的偏好信息。因此,不确定环境下基于语言信息的群决策方法研究具有重要的理论和应用价值,这方面的研究已成为热点研究课题之一。本文主要针对不确定性语言判断矩阵的一致性以及和区间型数字判断矩阵的转换、排序等问题进行了分析和研究,主要工作概括如下：首先在语言判断矩阵的概念基础上,提出不确定性语言判断矩阵的概念,重点研究了语言判断矩阵和互反判断矩阵、模糊判断矩阵的相互转化关系,探讨了不确定性语言术语的运算法则,不确定性语言判断矩阵和区间型互反判断矩阵以及区间型模糊判断矩阵的相互转化关系。其次在信息集结的OWA算子和COWA算子的基础上,利用不确定语言判断矩阵和区间型模糊判断矩阵的转化公式,将其转化为区间型模糊判断矩阵,探讨了区间型模糊判断矩阵满足一致性的条件。同时文中利用一致性指标给出了群决策中专家的赋权的方法。在相对熵准则下,通过极小化群排序向量和各专家给出的排序向量之间的差异程度,建立了不确定语言判断矩阵的相对熵群决策最优化模型... 

【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 若干判断矩阵的决策理论研究现状
    1.2 现有语言判断矩阵尚需进一步研究的问题
    1.3 本文研究的意义及主要内容
第二章 预备知识
    2.1 互反判断矩阵的概念
    2.2 模糊判断矩阵的概念
    2.3 互反判断矩阵和模糊判断矩阵的转化
第三章 不确定语言判断矩阵的概念及其性质
    3.1 语言判断矩阵的若干概念
    3.2 语言判断矩阵的几个性质
    3.3 不确定语言判断矩阵的若干概念及性质
第四章 不确定语言判断矩阵的相对熵群决策最优化模型
    4.1 OWA算子COWA算子
    4.2 区间型模糊判断矩阵排序方法和专家权向量的确定方法
        4.2.1 基于COWA算子获得区间型模糊判断矩阵排序方法
        4.2.2 通过一致性指标获得专家的权重
    4.3 不确定语言判断矩阵的相对熵群决策最优化模型
        4.3.1 相对熵的概念及性质
        4.3.2 基于相对熵的不确定语言判断矩阵的群决策集成方法计算步骤
        4.3.3 实例分析
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]语言判断矩阵的相容性和一致性研究[J]. 陈华友,刘金培,陈诚.  数学的实践与认识. 2008(20)
[2]基于不同粒度语言判断矩阵的群决策方法[J]. 姜艳萍,樊治平.  系统工程学报. 2006(03)
[3]语言判断矩阵的一致性及相关问题研究[J]. 陈岩,樊治平.  系统工程理论与实践. 2004(04)
[4]基于语言判断矩阵的群决策方法[J]. 陈岩,樊治平.  东北大学学报. 2004(03)
[5]基于自然语言符号表示的比较矩阵的一致性及排序方法[J]. 樊治平,肖四汉.  系统工程理论与实践. 2002(05)
[6]AHP中判断矩阵排序的灵敏度分析[J]. 姜艳萍,樊治平.  运筹与管理. 2001(03)
[7]模糊判断矩阵排序方法研究的综述[J]. 樊治平,姜艳萍.  系统工程. 2001(05)
[8]Fuzzy判断矩阵的一致性研究[J]. 肖四汉,樊治平,王梦光.  系统工程学报. 2001(02)
[9]一类Fuzzy判断矩阵及方案排序的目标规划方法[J]. 樊治平,李洪燕,胡国奋.  东北大学学报. 2000(01)
[10]模糊决策方法研究[J]. 姚敏,黄燕君.  系统工程理论与实践. 1999(11)



本文编号：3260974