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农村居民膳食状况评价及影响因素研究 ——以四川省为例

发布时间:2021-07-12 03:13
  在“健康中国”和“乡村振兴”战略推进背景之下,我国农村居民膳食状况不容乐观。四川省作为“中国西部经济发展高地”,属于典型的人口大省和农业大省,其农村居民膳食状况在全国农村居民的膳食状况中具有一定的代表性。以四川省为例对农村居民膳食状况的影响因素进行研究,对于改善我国农村居民食物消费和膳食营养,提高农村居民膳食健康水平具有重要的现实意义。本研究归纳了农村居民膳食状况理论,并分析了农村居民食物消费的现状和面临的突出问题。根据四川省经济发展水平、地形特征、人口结构等因素,选取成都、内江、雅安三市的农村地区,在2018年7月-8月期间,对400多位农村居民开展借助3天24h膳食回顾法及称重法的实证调研。基于实地调研数据,借助四川省农村居民膳食平衡指数(SR-DBI)和《中国居民膳食营养素参考摄入量(2013)》对四川省农村居民膳食状况进行评价;运用LASSO方法筛选出农村居民膳食状况的经济、社会、家庭、个体和营养健康5个方面的影响因素;基于膳食状况分析和影响因素研究结果,提出对农村居民膳食状况改善的政策建议。从年度消费数据分析来看,改革开放40年来,我国农村居民膳食状况取得很大改善,但依然面临... 

【文章来源】:中国农业科学院北京市

【文章页数】:59 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

农村居民膳食状况评价及影响因素研究 ——以四川省为例


全国农村居民食物消费情况

食物,农村,居民,纲要


中国农业科学院硕士学位论文第三章农村居民膳食状况及面临的突出问题12图3-22017年全国农村居民食物消费与2020年目标差距Fig.3-2Thegapbetweenthefoodconsumptionofruralresidentsin2017andthe2020target数据来源:《中国统计年鉴》和《纲要》以2017年全国农村居民食物消费为例(如图3-2),与《纲要》的2020年食物消费目标差距((2017年消费值-2020年目标值)/2020年目标值):肉类(0.01)和粮食(0.04)趋于达标,蔬菜(-0.36)、水果(-0.42)、蛋类(-0.44)和水产品(-0.59)差距较大,奶类(-0.81)差距最大。3.1.2四川省农村居民食物消费状况及问题(1)状况:粮食和蔬菜消费减少,其他食物消费不断增加图3-3四川省农村居民食物消费情况Fig.3-3FoodConsumptionofRuralResidentsinSichuanProvince数据来源:《中国统计年鉴》四川省农村居民食物(除粮食和蔬菜外)消费不断增加(如图3-3)。1980年,四川省农村居民食物消费:粮食258.50kg、蔬菜147.25kg、肉类13.80kg、蛋类0.95kg、水产品0.16kg。经过40年发展,除了粮食和蔬菜消费减少外,其他食物消费均增加:2017年四川省居民食物消费分别比1980年,粮食消费减少74.00kg、蔬菜消费减少21.82kg、肉类消费增加28.74kg、蛋类

食物,农村,居民,四川省


中国农业科学院硕士学位论文第三章农村居民膳食状况及面临的突出问题12图3-22017年全国农村居民食物消费与2020年目标差距Fig.3-2Thegapbetweenthefoodconsumptionofruralresidentsin2017andthe2020target数据来源:《中国统计年鉴》和《纲要》以2017年全国农村居民食物消费为例(如图3-2),与《纲要》的2020年食物消费目标差距((2017年消费值-2020年目标值)/2020年目标值):肉类(0.01)和粮食(0.04)趋于达标,蔬菜(-0.36)、水果(-0.42)、蛋类(-0.44)和水产品(-0.59)差距较大,奶类(-0.81)差距最大。3.1.2四川省农村居民食物消费状况及问题(1)状况:粮食和蔬菜消费减少,其他食物消费不断增加图3-3四川省农村居民食物消费情况Fig.3-3FoodConsumptionofRuralResidentsinSichuanProvince数据来源:《中国统计年鉴》四川省农村居民食物(除粮食和蔬菜外)消费不断增加(如图3-3)。1980年,四川省农村居民食物消费:粮食258.50kg、蔬菜147.25kg、肉类13.80kg、蛋类0.95kg、水产品0.16kg。经过40年发展,除了粮食和蔬菜消费减少外,其他食物消费均增加:2017年四川省居民食物消费分别比1980年,粮食消费减少74.00kg、蔬菜消费减少21.82kg、肉类消费增加28.74kg、蛋类

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于LASSO方法的四川农村居民食物消费支出影响因素探究[J]. 刘鹏举,马云倩,郭燕枝.  中国农业资源与区划. 2020(08)
[2]人口老龄化对城市居民食物消费的影响——基于北京市微观调查的实证研究[J]. 李辉尚,胡晨沛,邓婷鹤,曲春红.  调研世界. 2020(02)
[3]锡林郭勒草地样带食物消费特征及其影响因素分析[J]. 杨婉妮,甄霖.  中国农业资源与区划. 2019(12)
[4]基于居民营养需求的中长期水产品供给与消费研究[J]. 赵明军,孙慧武,王宇光,刘龙腾,朱雪梅,刘子飞,王小虎.  中国渔业经济. 2019(06)
[5]中国成年人不同水产品消费水平下食物及营养素摄入状况[J]. 苏畅,姜红如,贾小芳,王惠君,张兵.  中国食物与营养. 2019(11)
[6]2016年上海浦东新区居民膳食结构和营养素摄入状况评价[J]. 杨屹,吴抗,阮晓楠,邱桦,柯居中,王小楠,林涛.  现代预防医学. 2019(19)
[7]中国膳食平衡指数的修订:DBI_16[J]. 何宇纳,房玥晖,夏娟.  营养学报. 2018(06)
[8]膳食平衡指数法评价冠心病患者的膳食质量状况[J]. 刘燕,姜红,张小庆,蔡嘉慧,周园,王荣花,曹春晖,马乐,张玮.  中国食物与营养. 2018(12)
[9]基于灰色关联模型的郑州市农村居民食物消费演变及其影响因素分析[J]. 曹志宏,秦帅.  郑州轻工业学院学报(社会科学版). 2018(05)
[10]运用两种膳食评价方法评估育龄期女性膳食摄入[J]. 叶晓娟,宋琪,蔡翠华,黄俊,倪泽敏,姚静.  中国妇幼健康研究. 2018(09)

博士论文
[1]食物路径下教育对健康的影响研究[D]. 王茵.中国农业大学 2017
[2]中国城乡居民食物消费及营养发展研究[D]. 李哲敏.中国农业科学院 2007

硕士论文
[1]湖北省居民粮食消费与营养收入弹性研究[D]. 袁梦烨.华中农业大学 2017
[2]中国西部贫困地区农户食物消费与营养研究[D]. 黄佳琦.中国农业科学院 2014



本文编号:3279081

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