基于调整成本的三阶段区间直觉模糊型多准则群体共识改进模型

发布时间：2021-08-01 15:44

　　群体共识度是实现高效群决策的重要指标,较高群体共识的实现是一个多阶段多约束的动态决策过程。本文提出了高水平群体共识的构建包含群体信息集结、调整元素识别和元素调整步长设计3个阶段,并以相似度作为群体共识度刻画指标贯穿于3个阶段。首先,以相似度为诱导变量进行区间直觉模糊型群体信息集结;其次,基于统计假设检验思想和相似度近似正态分布的构想,识别需要调整的元素集合（决策方案在特定准则下的评估值和决策者）;再次,以最小化调整成本为决策目标,以共识度阈值、个体相似度保序、最小调整量、区间直觉模糊评价值特征为约束条件,构建共识度改进优化决策模型;最后,通过比较分析凸显本文算法的可行性和优越性。 

【文章来源】：系统工程与电子技术. 2020,42(11)北大核心EICSCD

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

群体共识提升技术路线图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3315797