基于三支决策和前景理论的网络舆情突发事件应急群决策模型

发布时间：2021-08-11 02:56

　　随着网络舆情的快速发展,各种突发事件对应急管理部门提出更高的要求.针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,构建了模糊多属性应急群决策模型.首先,通过FOWA（fuzzy ordered weighted averaging）算子对有效衡量舆情突发事件的模糊语言变量进行集结,并去模糊化来构建专家评价矩阵,通过三支决策模型来确定接收域和拒绝域.鉴于突发事件带来的收益和风险的非对称性,在前景理论基础上构建相应的前景值矩阵,从而获得各事件的综合效果值,并进行排序.最后通过一个算例,验证了模型的合理有效性,并对阈值参数进行了灵敏度分析. 

【文章来源】：安徽大学学报(自然科学版). 2020,44(06)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

基于三支决策和前景理论的网络舆情突发事件应急群决策模型的构建框图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区间值模糊熵的网络舆情突发事件应急群决策模型[J]. 樊自甫,田苡毓,吕浪.  统计与决策. 2019(13)
[2]基于舆情演化生命周期的突发事件网络舆情风险评估分析[J]. 梁冠华,鞠玉梅.  情报科学. 2018(10)
[3]模糊语言环境下的网络舆情突发事件应急群决策模型[J]. 张倩生,杨帆.  山西大学学报(自然科学版). 2015(04)
[4]网络舆情评价指标体系的构建与应用[J]. 冯江平,张月,赵舒贞,陈虹.  云南师范大学学报(哲学社会科学版). 2014(02)
[5]基于发生周期的突发事件网络舆情风险评价指标体系[J]. 张玉亮.  情报科学. 2012(07)
[6]基于TOPSIS方法的网络舆情威胁评估模型[J]. 陈越,李超零,于洋,黄惠新.  情报杂志. 2012(03)
[7]基于模糊推理的网络舆情预警方法[J]. 林琛,李弼程,王瑾.  信息工程大学学报. 2011(01)
[8]非常规突发事件网络舆情热度评价指标体系构建[J]. 张一文,齐佳音,方滨兴,李欲晓.  情报杂志. 2010(11)
[9]基于直觉模糊推理的网络舆情预警方法[J]. 李弼程,王瑾,林琛.  计算机应用研究. 2010(09)
[10]一种模糊有序加权（FOWA）算子及其应用[J]. 王欣荣,樊治平.  模糊系统与数学. 2003(04)

博士论文
[1]模糊多属性行为决策方法及其商务推荐应用[D]. 刘树利.东南大学 2017

硕士论文
[1]基于BP神经网络的网络舆情危机预警研究[D]. 薛圈圈.江西财经大学 2010



本文编号：3335303