收入质量对牧户借贷行为的影响研究 ——以内蒙古锡林郭勒盟为例
发布时间:2021-08-18 18:28
牧区金融发展滞后,金融资源薄弱,国家重视将金融资源向农牧业倾斜,以扶持牧区经济发展。在一系列金融政策下,牧户借贷需求得到一定释放,使得借贷行为较为普遍,“牧户借贷行为”成为热点学术课题。在牧户借贷行为决策中,收入是一项关键性影响因素,不仅影响着牧户的资金需求程度,而且其决定着牧户的偿债能力,最终对牧户借贷行为决策产生影响。收入有量的规定性,也有质的规定性。当前牧户知识技能性弱、收入水平偏低、生产结构单一、竞争力差、易受生计风险影响,生计具有脆弱性,暴露出牧户收入质量方面的问题,对牧户借贷行为决策产生不利影响。当前专家学者在探究收入对牧户借贷行为的影响时,主要关注了牧户收入的数量特征,忽视了收入的结构性、稳定性、成本性和知识性特征,因此,从收入质量视角探究牧户借贷行为决策,显得尤为必要,并具有研究的创新性。内蒙古拥有中国最大的草原牧区,而锡林郭勒盟是内蒙古典型的草原牧区,因此,本文选取锡林郭勒盟苏尼特右旗、苏尼特左旗、正蓝旗三个旗县104户牧户的随机调研样本,分析牧户基本特征与借贷行为特征,从收入的充足性、结构性、稳定性、成本性和知识性五个维度构建牧户收入质量评价体系,进一步剖析收入质量...
【文章来源】:内蒙古农业大学内蒙古自治区
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2牧户借贷金额分布图??Fig.2?Distribution?of?loan?amount?of?herdsmen??牧户借贷需求越来越旺盛
18?收入质量对牧户借贷行为的影响研究???W万元以上,1,?—??13,?.?-...??.无借货,20,??\?I?^??E-16万71;,?36,??35.29%?%-:;^:^v;!-5?■??万亓及以下'说??31.37%??匿无借货■?S万亓及以下l?8-16万元■?16-24万元《?24万元以上??图2牧户借贷金额分布图??Fig.2?Distribution?of?loan?amount?of?herdsmen??牧户借贷需求越来越旺盛。从新增借贷牧户数来看,2010年新增借贷牧户数最??多,为17户,占总借贷户数的19.10%,其次2014年新增16户,2016年新增14户,??2017年新增10户,2015年新增8户。这5年新増借贷牧户数共计65户,占总借贷??户数的73.03%,说明2010年与2014年-2017年是借贷需求增长爆发时期。??*?!??户數??19.10%??18?.(?17.98%?20.00%??16?I?▲?13.73%?18?.(K)%??14?J?i?j?\?16?麵??::?:??j?\?5.62%?j?、?10.00%??/?\?5.62%?\?/?8.00%??。f?■?H?■?H?=??图3新增借贷牧户数量情况??Fig.?3?Number?of?new?loan?herdsmen??
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【参考文献】:
期刊论文
[1]收入质量及其对农户创业决策的影响研究——基于鲁、豫、陕、甘4省1373份农户调查数据[J]. 彭艳玲,苏岚岚,孔荣. 农业技术经济. 2019(12)
[2]社会资本强度对农户家庭借贷行为影响研究——基于2016年CFPS 的数据[J]. 杨明婉,张乐柱. 经济与管理评论. 2019(05)
[3]不同社会关系网络类型对农户借贷收入效应的影响分析[J]. 马宏,张月君. 经济问题. 2019(09)
[4]农户家庭信贷规模效应研究:基于交易费用视角[J]. 杨明婉,张乐柱,颜梁柱. 农村经济. 2019(06)
[5]农村居民收入质量对生活满意度的影响[J]. 康慧,张晓林. 经济问题. 2019(04)
[6]收入质量、安全消费意识与农户品牌生鲜肉消费水平[J]. 刘胜科,王奥华,孔荣. 农林经济管理学报. 2019(01)
[7]异质性农户创业意愿及其影响因素研究——基于收入质量视角[J]. 刘胜科,孔荣. 调研世界. 2018(12)
[8]关于社会资本影响牧民正规信贷获得性的研究[J]. 刘玉春,刘畅. 黑龙江畜牧兽医. 2018(20)
[9]维持型农户借贷渠道及其影响因素分析--基于广东省云浮市农户问卷的验证[J]. 张少宁,张乐柱. 经济与管理评论. 2018(05)
[10]社会资本、收入水平与农户借贷响应——来自苹果主产区784户农户的经验分析[J]. 张珩,罗剑朝,罗添元,王磊玲. 经济与管理研究. 2018(08)
博士论文
[1]收入质量对中西部农户贷款行为影响研究[D]. 邓锴.西北农林科技大学 2014
硕士论文
[1]基于收入质量的农户正规信贷约束影响因素研究[D]. 于淼.西北农林科技大学 2015
本文编号:3350403
【文章来源】:内蒙古农业大学内蒙古自治区
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2牧户借贷金额分布图??Fig.2?Distribution?of?loan?amount?of?herdsmen??牧户借贷需求越来越旺盛
18?收入质量对牧户借贷行为的影响研究???W万元以上,1,?—??13,?.?-...??.无借货,20,??\?I?^??E-16万71;,?36,??35.29%?%-:;^:^v;!-5?■??万亓及以下'说??31.37%??匿无借货■?S万亓及以下l?8-16万元■?16-24万元《?24万元以上??图2牧户借贷金额分布图??Fig.2?Distribution?of?loan?amount?of?herdsmen??牧户借贷需求越来越旺盛。从新增借贷牧户数来看,2010年新增借贷牧户数最??多,为17户,占总借贷户数的19.10%,其次2014年新增16户,2016年新增14户,??2017年新增10户,2015年新增8户。这5年新増借贷牧户数共计65户,占总借贷??户数的73.03%,说明2010年与2014年-2017年是借贷需求增长爆发时期。??*?!??户數??19.10%??18?.(?17.98%?20.00%??16?I?▲?13.73%?18?.(K)%??14?J?i?j?\?16?麵??::?:??j?\?5.62%?j?、?10.00%??/?\?5.62%?\?/?8.00%??。f?■?H?■?H?=??图3新增借贷牧户数量情况??Fig.?3?Number?of?new?loan?herdsmen??
规信贷约束。??户数??Z5?24.39%?30.00%??I??20?J?25.00%??15?I?哪?2〇應??/[\?i?_?12?遍?150054??244%?/[\?■?I?732%?A?A?1〇〇〇%??s?1.22%?11?V244%?'?il3r%?vKwflX?/IV?_??<?1.22%l?l.i2%|?1?E2^.!22%?I?k1?I?yj?I?I?^¥2^22%??L..?.-??.?.-?......?-....??:??图6?2019年牧户借贷金额分布图??Fig.6?Distribution?of?loan?amount?of?herdsmen?in?2019??较多牧户拥有多笔借款,他们从同一借贷渠道获取多笔借款,或者进行多渠道借??贷,拥有2笔及以上借贷的牧户有44户,占借贷牧户的53.66%。其中,有2笔借款??的牧户最多,为37户,占借贷牧户的45.12%。这是因为,银行根据牧户经济情况确??定的授信额度不能够满足牧户的借贷需求,牧户通过短期借款与中长期借款相结合的??方式间接提高借款金额,或从中国农业银行、农村信用合作社等金融机构同时进行借??贷提升借贷金额,甚至通过非正规借贷机构来解决资金短缺问题。非正规机构借贷中,??无息亲友借贷有1户,较低利息的民间借贷有3户,高利贷有5户,共9户,占总借??贷牧户的10.98%,表明当地正规金融机构借贷未能完全满足牧户的借贷需求。??
【参考文献】:
期刊论文
[1]收入质量及其对农户创业决策的影响研究——基于鲁、豫、陕、甘4省1373份农户调查数据[J]. 彭艳玲,苏岚岚,孔荣. 农业技术经济. 2019(12)
[2]社会资本强度对农户家庭借贷行为影响研究——基于2016年CFPS 的数据[J]. 杨明婉,张乐柱. 经济与管理评论. 2019(05)
[3]不同社会关系网络类型对农户借贷收入效应的影响分析[J]. 马宏,张月君. 经济问题. 2019(09)
[4]农户家庭信贷规模效应研究:基于交易费用视角[J]. 杨明婉,张乐柱,颜梁柱. 农村经济. 2019(06)
[5]农村居民收入质量对生活满意度的影响[J]. 康慧,张晓林. 经济问题. 2019(04)
[6]收入质量、安全消费意识与农户品牌生鲜肉消费水平[J]. 刘胜科,王奥华,孔荣. 农林经济管理学报. 2019(01)
[7]异质性农户创业意愿及其影响因素研究——基于收入质量视角[J]. 刘胜科,孔荣. 调研世界. 2018(12)
[8]关于社会资本影响牧民正规信贷获得性的研究[J]. 刘玉春,刘畅. 黑龙江畜牧兽医. 2018(20)
[9]维持型农户借贷渠道及其影响因素分析--基于广东省云浮市农户问卷的验证[J]. 张少宁,张乐柱. 经济与管理评论. 2018(05)
[10]社会资本、收入水平与农户借贷响应——来自苹果主产区784户农户的经验分析[J]. 张珩,罗剑朝,罗添元,王磊玲. 经济与管理研究. 2018(08)
博士论文
[1]收入质量对中西部农户贷款行为影响研究[D]. 邓锴.西北农林科技大学 2014
硕士论文
[1]基于收入质量的农户正规信贷约束影响因素研究[D]. 于淼.西北农林科技大学 2015
本文编号:3350403
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