向量型二元语义密度集结算子及其应用

发布时间：2021-08-18 18:35

　　针对多属性决策问题,面向二元语义信息,以向量的形式对决策信息进行集成,提出了向量型二元语义密度加权平均（V-TDWA）算子的信息集结方法.首先,对向量型二元语义密度加权算子及其合成算子的基本构建思路进行了介绍,并对其性质进行了分析.然后,基于信息分布的疏密程度讨论了向量型二元语义信息的分组问题,给出了一种基于向量相似度的聚类方法,在聚类组的基础上,通过最大化熵值法求解不同聚类组的密度权重.最后通过算例对向量型二元语义密度集结算子的应用进行了简要说明. 

【文章来源】：东北大学学报(自然科学版). 2020,41(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 问题界定
    1.1 二元语义信息简介
    1.2 基本思路
2 V-TDW算子及性质分析
    2.1 V-TDW算子的构建
    2.2 性质分析
3 基于向量相似度的二元语义向量信息的聚类
    3.1 聚类方法
    3.2 组内权重求解
4 密度加权向量
5 应用算例
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于二元语义与价值工程的PPP项目私人合作伙伴的选择[J]. 王洪强,张梦情,张英婕,赵慧婕.  数学的实践与认识. 2018(12)
[2]基于犹豫模糊二元语义的多属性决策方法[J]. 冯向前,刘琦,魏翠萍.  运筹与管理. 2018(01)
[3]二元语义信息下的动态激励群体评价方法及应用[J]. 于婷,张发明,何意雄.  计算机工程与应用. 2017(18)
[4]基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法[J]. 葛淑娜,魏翠萍.  运筹与管理. 2017(03)
[5]二元语义处理不同偏好评价信息的群决策方法[J]. 韩二东,郭鹏,赵静.  计算机工程与应用. 2015(04)
[6]基于二元语义多属性综合决策方法研究与应用[J]. 刘春龙,廖朝辉,郑义平.  计算机应用研究. 2014(06)
[7]二元语义粗算子及其语言多属性决策中的应用[J]. 余高锋,刘文奇,石梦婷.  计算机工程与应用. 2014(09)
[8]二元语义密度算子及其在多属性决策中的应用[J]. 易平涛,李伟伟,郭亚军.  控制与决策. 2012(05)
[9]向量相似度测度方法[J]. 张宇,刘雨东,计钊.  声学技术. 2009(04)
[10]密度加权平均中间算子及其在多属性决策中的应用[J]. 易平涛,郭亚军,张丹宁.  控制与决策. 2007(05)

硕士论文
[1]两类不确定性二元语义Bonferroni集成算子及其决策应用[D]. 张茂竹.安徽大学 2017



本文编号：3350414