基于混合加权距离的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性决策方法研究

发布时间：2021-09-23 05:41

　　针对决策信息为毕达哥拉斯模糊集的多属性决策问题,提出了一种基于混合加权测度的TOPSIS决策方法。在分析了现有距离测度方法不足的基础上,首先给出了一种新的毕达哥拉斯模糊距离测度——毕达哥拉斯模糊有序加权距离（PFOWD）,并研究了该测度权重的确定方法;在PFOWD基础上,进一步提出了毕达哥拉斯模糊混合加权距离（PFHWD）,同时探讨了其特征和与现有毕达哥拉斯模糊测度的关系;最后提出了一种基于PFHWD测度的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性方法,并用实例验证了方法的有效性和可行性。 

【文章来源】：中国管理科学. 2019,27(03)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
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[5]引入TOPSIS法的风险预警模型能提高模型的预警准确度吗?——来自我国制造业上市公司的经验证据[J]. 朱卫东,吴鹏.  中国管理科学. 2015(11)



本文编号：3405149