基于数据挖掘的农业科学发展战略决策支撑系统
发布时间：2021-09-24 04:38
农业作为我国国民经济体系中重要组成部分,是国家建设发展的基础产品,是国民经济的重要命脉,是国家长治久安、百姓幸福安康的有力保障。随着经济和社会的飞速发展,农业领域产生了大量数据资料,其中包括农产品价格。人们不再满足于浅显、表面的查询分析,希望能从海量数据中发现知识,获取有价值的市场信息。近年来,农产品价格波动频繁,呈现不稳定走势,直接影响农业健康发展和人民正常生活。结合我国农业理论基础薄弱、信息整合不足、短期价格预测研究欠缺的现状,本文采用基于时间序列分析的数据挖掘方法预测农产品价格。时序挖掘分析法的基本思想是根据历史数据波动情况,利用数学模型定量描述价格的内在机制和变化规律,以判断价格未来走势。本文深入研究时间序列分析中的经典模型——ARIMA模型,以北京市丰台区新发地农产品批发市场的哈密瓜价格为研究样本,建立ARIMA（5, 1, 6）模型进行趋势分析,并实际评估模型的预测性能。结果表明,ARIMA模型具有较好的预测能力,能够为农业从业者提供有效可靠的信息,指导生产实践。其次,本文进一步考察了影响农产品价格波动的经济因素,将北京市居民消费价格指数CPI添加到ARIMA模型中,构成误...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于组合模型的农产品市场价格短期预测研究——以红富士苹果、香蕉、橙为例[J]. 熊巍,祁春节,高瑜,杨春. 农业技术经济. 2015(06)
[2]基于动态混沌神经网络的预测研究——以马铃薯时间序列价格为例[J]. 李哲敏,许世卫,崔利国,张建华. 系统工程理论与实践. 2015(08)
[3]我国生猪价格预测及实证研究[J]. 许彪,施亮,刘洋. 农业经济问题. 2014(08)
[4]基于ARIMA-SVM组合模型的我国农产品价格预测研究[J]. 陈兆荣,雷勋平,王亮,叶松. 财经理论研究. 2013(02)
[5]农产品市场价格预测方法探析[J]. 任伟宏. 中国农学通报. 2011(26)
[6]蔬菜价格变动、影响因素及价格预测——以北京市批发市场为例[J]. 孙倩,穆月英. 中国蔬菜. 2011(09)
[7]农产品市场价格超短期预测研究——基于西红柿日批发价格的现代时间序列法建模[J]. 李干琼,许世卫,李哲敏,董晓霞. 华中农业大学学报(社会科学版). 2010(06)
[8]农业信息资源上数据挖掘的应用[J]. 梁川,王文生,谢能付. 中国农学通报. 2009(11)
[9]数据挖掘在农产品安全生产中的应用[J]. 张洵. 安徽农业科学. 2007(34)
[10]数据挖掘综述[J]. 王光宏,蒋平. 同济大学学报(自然科学版). 2004(02)
硕士论文
[1]基于ARIMA模型的股价的研究[D]. 于婷.大连海事大学 2015
[2]基于web数据挖掘的农业信息个性化推荐关键技术研究[D]. 朱立夫.湖南农业大学 2013
[3]基于ARIMA模型的我国旅游外汇收入状况研究[D]. 郭明明.华中科技大学 2013
[4]农产品价格波动的影响因素分析及对策探讨[D]. 李建伟.河北经贸大学 2013
[5]基于BP神经网络的烟台苹果收购价格预测[D]. 于晓辉.北京交通大学 2012
[6]基于ARIMA模型的畜产品价格预测系统的研究[D]. 吴敬婷.东北农业大学 2012
[7]基于数据挖掘的商务智能技术研究与实现[D]. 马秋实.武汉理工大学 2013
[8]基于Web的农业数据挖掘系统的研究与实现[D]. 刘天垒.中国农业科学院 2011
[9]基于Web的农业数据挖掘平台技术研究[D]. 罗凤娥.湖南农业大学 2010
[10]数据挖掘技术在农业信息服务中的应用研究[D]. 龚健.安徽农业大学 2010
本文编号：3407111
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－３?２００６年至２０１６年预处理后的价格曲线ｌｎｐｒｉｃｅ＿ｓａ??运用ＡＤＦ检验法检验序列ｌｎｐｒｉＣｅ＿Ｓａ的平稳性?
图３－４?ＡＲＩＭＡ（５，１，６）的预测结果??，，ＭＡＥ、ＭＡＰＥ、??
和提供交互界面、控制层主要用来接收用户请求并调用模型层和视图层数据。它??们各司其职，共同完成系统的正常运作。??农产品价格预测系统的层级结构图如图５－３所示。??Ｉ?Ｉ??（＾ＳＭｖ）?；?｜登录界面｜?｜新闻界面｜?｜产品展示界面｜；??ｉ?ｌ???－ｉｊｒ．???（ｎｍｍｃ＾）?ｉ?｜登录验证模块｜?｜新闻公告模块｜?｜价格预测模块１１??Ｌ???１??????＠型｜?ｆ用户实体１?｜新闻实体ｊ?｜产品实体ｊ?Ｉ??Ｌ???１??Ｉ?Ｉ??（＾ｄａｏｍ）?｜?｜用户数据访问｜?｜新闻数据访问｜?｜产品数据访问１１??Ｉ?Ｉ??ＭｙＳＱＬ数据库???＾??图５－３农产品价格预测系统结构层次图??这里以新闻数据为例介绍系统在ＭＶＣ模式下的工作流程。当用户希望查看??４４??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于组合模型的农产品市场价格短期预测研究——以红富士苹果、香蕉、橙为例[J]. 熊巍,祁春节,高瑜,杨春. 农业技术经济. 2015(06)
[2]基于动态混沌神经网络的预测研究——以马铃薯时间序列价格为例[J]. 李哲敏,许世卫,崔利国,张建华. 系统工程理论与实践. 2015(08)
[3]我国生猪价格预测及实证研究[J]. 许彪,施亮,刘洋. 农业经济问题. 2014(08)
[4]基于ARIMA-SVM组合模型的我国农产品价格预测研究[J]. 陈兆荣,雷勋平,王亮,叶松. 财经理论研究. 2013(02)
[5]农产品市场价格预测方法探析[J]. 任伟宏. 中国农学通报. 2011(26)
[6]蔬菜价格变动、影响因素及价格预测——以北京市批发市场为例[J]. 孙倩,穆月英. 中国蔬菜. 2011(09)
[7]农产品市场价格超短期预测研究——基于西红柿日批发价格的现代时间序列法建模[J]. 李干琼,许世卫,李哲敏,董晓霞. 华中农业大学学报(社会科学版). 2010(06)
[8]农业信息资源上数据挖掘的应用[J]. 梁川,王文生,谢能付. 中国农学通报. 2009(11)
[9]数据挖掘在农产品安全生产中的应用[J]. 张洵. 安徽农业科学. 2007(34)
[10]数据挖掘综述[J]. 王光宏,蒋平. 同济大学学报(自然科学版). 2004(02)
硕士论文
[1]基于ARIMA模型的股价的研究[D]. 于婷.大连海事大学 2015
[2]基于web数据挖掘的农业信息个性化推荐关键技术研究[D]. 朱立夫.湖南农业大学 2013
[3]基于ARIMA模型的我国旅游外汇收入状况研究[D]. 郭明明.华中科技大学 2013
[4]农产品价格波动的影响因素分析及对策探讨[D]. 李建伟.河北经贸大学 2013
[5]基于BP神经网络的烟台苹果收购价格预测[D]. 于晓辉.北京交通大学 2012
[6]基于ARIMA模型的畜产品价格预测系统的研究[D]. 吴敬婷.东北农业大学 2012
[7]基于数据挖掘的商务智能技术研究与实现[D]. 马秋实.武汉理工大学 2013
[8]基于Web的农业数据挖掘系统的研究与实现[D]. 刘天垒.中国农业科学院 2011
[9]基于Web的农业数据挖掘平台技术研究[D]. 罗凤娥.湖南农业大学 2010
[10]数据挖掘技术在农业信息服务中的应用研究[D]. 龚健.安徽农业大学 2010
本文编号：3407111
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