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网约车主电动汽车购买决策影响因素及建模仿真研究

发布时间:2021-10-08 16:22
  电动汽车是一种绿色节能的创新型产品。在当前能源消耗过度的阶段,亟需这样一种产品来降低能耗,拉动经济增长,因此电动汽车受到了全球各个国家的重视和青睐。电动汽车产业发展以来,中国政府采取了一系列促进电动汽车发展的政策,各大企业在政府的引导下也纷纷开展电动汽车技术的研发以及充电基础设施的建设。虽然在一定程度上取得了成效,但是中国电动汽车的市场占有率仍然很低,很多潜在消费者对电动汽车仍处于观望状态,甚至有消费者对电动汽车表现出了抵制情绪。然而,越来越多的研究证明,消费者对于电动汽车的购买行为是电动汽车成功完成扩散的关键。对消费者电动汽车购买行为的影响因素及内在机理进行分析具有重要的现实意义,从中能够知道究竟是哪些因素阻碍了它的发展,从而可以得出从哪些途径可以促进消费者购买电动汽车。目前,国内外针对电动汽车购买行为的研究主要针对的是普遍意义上的“消费者”,缺乏对某一特定群体的研究。近年来,网约车作为一种新型城市出行方式发展迅速,网约车的电动化发展受到了政府的高度关注,为乘用车全面电动化提供了突破口。网约车主具有以中短途为主、单位里程成本敏感度高的特点,电动汽车在使用过程中的成本优势在这类消费者身... 

【文章来源】:中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:93 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

网约车主电动汽车购买决策影响因素及建模仿真研究


中国2005-2018汽车拥有量Figure1-1Possessionofvehiclesin2005-2018

空气质量,电动汽车


硕士学位论文2口依存度已经超过70.0%。如果中国原油消费继续快速增长,将严重影响中国的能源安全。机动车排放的大气污染物严重影响城市环境空气质量,并且威胁人们的生命健康安全[2]。机动车直接排放的污染物会不断堆积[3],成为城市空气污染的主要来源。汽车内燃机每消耗一升汽油,就会排放一定浓度的一氧化碳、碳氢化合物和氮氧化物。2012年,世界卫生组织将柴油车辆排放物的致癌性提高到“确定致癌性”,再次证实了汽车产生的污染物将会严重伤害人体健康。经过化学反应,内燃机排放的一些物质会产生二次污染物再次危害人们的健康[4-5]。在某些城市出现的雾霾天气也是汽车污染物作用引起的[7]。根据《2018中国生态环境状况公报》,如图2-2所示,2018年我国地级及以上城市中,空气质量未达标天数高达20.7%。除此之外,农作物的生长也会受到影响[6]。可见,控制城市的汽车尾气排放对于人类社会具有重要意义。图1-22018年地级及以上城市空气质量天数占比Figure1-2Proportionofdaysofairqualityincitiesatprefecturelevelandabovein2018数据来源:《2018中国生态环境状况公报》1.1.2电动汽车的发展现状电动汽车由于在使用过程中不再依赖于石油,成为了缓解石油危机和全球变暖的有效途径,大大减少了温室气体和空气污染物的排放,受到了包括中国政府在内的全球关注。随着内燃机车部件向电动化部件的转变,传统内燃机车通过混合动力汽车的过渡,逐渐向纯电动汽车或燃料电池汽车转变。国外一些国家在电动汽车上的战略给了中国很好的启示。发达国家利用自身在技术、经济和社会层面积累的优势,寻找自己的发展道路。混合动力汽车是传统内燃机车向电动汽车过渡的新技术。1997年,日本丰田推出了全球首款量产的混合动力车型普锐斯,

市场,混合动力汽车,情况,汽车


车产品的性能、价格等作出创新和改变。目前,中国新能源汽车市场主要有两种车型:纯电动汽车和混合动力汽车。混合动力汽车作为一种融合传统燃油汽车和纯电动汽车优点的车型,受到消费者的青睐。作为燃油汽车向纯电动汽车过渡的产物,混合动力汽车将在当前和今后一段时间内得到进一步发展。中国新能源汽车市场将长期保持混合动力汽车、纯电动汽车和传统燃油汽车的共存。通过中汽协的数据,整理得出了2014年-2015年纯电动汽车和混合动力汽车市场占比情况,如图1-3所示。可以看出,当前混合动力汽车增长幅度超过纯电动汽车。图1-32014-2015年新能源汽车市场占比情况

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于扎根理论的高校科研人员创新动力研究[J]. 闫淑敏,杨小丽.  科技管理研究. 2019(01)
[2]基于扎根理论的社交媒体用户转移行为特征研究[J]. 贾若男,王晰巍.  图书馆学研究. 2018(17)
[3]基于模糊认知图的纯电动汽车扩散分析[J]. 杨艳萍,闫宏斌,马铁驹.  系统管理学报. 2018(02)
[4]基于多代理技术的电动汽车规模演化模型[J]. 杨威,向月,刘俊勇,李媛禧.  电网技术. 2017(07)
[5]基于教育和年龄结构调整的中国城镇居民收入差距研究[J]. 田柳,周云波.  经济学动态. 2017(03)
[6]电动汽车潜在消费者特征识别和市场接受度研究[J]. 王宁,晏润林,刘亚斐.  中国软科学. 2015(10)
[7]北京城市客运能源消耗与环境排放的情景预测[J]. 高小玲,任昭军.  汽车安全与节能学报. 2015(03)
[8]基于TOPSIS的消费者新能源汽车购买决策模型及仿真[J]. 蒋然,李英.  中国管理科学. 2014(S1)
[9]基于智能体的多类新能源汽车市场扩散模型[J]. 李英,胡剑.  系统管理学报. 2014(05)
[10]基于感知风险和涉人程度的消费者新能源汽车购买意愿实证研究[J]. 王颖,李英.  数理统计与管理. 2013(05)

硕士论文
[1]“双积分”政策时代电动汽车的市场渗透影响研究[D]. 钟蓉.上海交通大学 2018
[2]新能源汽车购买中消费者感知风险对购买意愿的影响研究[D]. 温雅茹.广西大学 2017



本文编号:3424524

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