基于贝叶斯方法的突发事件应急决策应用研究

发布时间：2017-05-04 09:00

  本文关键词：基于贝叶斯方法的突发事件应急决策应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着经济社会的快速发展,世界各国各领域突发事件频繁发生,不仅造成了难以估计的经济损失,而且夺去了数以亿计的生命,对全球的影响和危害日益增大。突发事件发生时,决策者必须做出高效、合理的应急决策,最大限度的降低突发事件的危害。因此,突发事件应急决策是应急管理的核心。应急决策是突发事件发生时选择满意方案,组织实施并及时纠正决策过程中的失误的动态过程。其实很多情况下,应急决策需要从多个备选方案中选择一个最优的进行执行,贝叶斯决策法恰恰可以解决方案选优的问题,并在多个领域已有广泛应用。贝叶斯决策法是方案选优的一种常用方法。利用这种方法进行方案选优的基本原则是在不完全信息下,利用贝叶斯公式对先验概率进行修正,然后利用修正概率计算各方案效用的期望值,效用期望值高者方案为优。传统的贝叶斯方法在效用函数和状态变量确定方面存在一些不足之处,例如没有考虑到多目标的效用决策、决策背景中次生事件的缺失以及带有模糊效用的决策方案难以选优等。针对这些问题可以将次生突发事件、区间数以及概率权重引入到贝叶斯决策法中去,次生突发事件是指在原生事件发展过程中陆续引发的其他相关事件,实际应急决策中应该同时考虑原生事件和次生事件的处置问题;传统贝叶斯方法中的效用因子通常使用精确数值进行描述,而同一个方案的执行效果有可能随事件环境的不同而不同,因此用区间数进行描述更加合理;决策中还需要对各决策目标的重要程度加以区分,这可以用概率权重来描述。在以上改进的基础上构建了基于贝叶斯方法的突发事件应急决策模型,改进后的方法更加适合应急领域的决策情境,丰富了原有的应用背景。最后,将基于改进的贝叶斯决策方法的突发事件应急决策模型运用于地震灾害应急决策问题中,以具体案例来验证新的决策模型的有效性和合理性。
【关键词】：应急决策 贝叶斯决策法 原生事件 次生事件 区间数
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：D035;C934
【目录】：

• 摘要4-5
• abstract5-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 研究背景8
• 1.2 研究目的8-9
• 1.3 研究意义9-10
• 1.3.1 理论意义9-10
• 1.3.2 现实意义10
• 1.4 研究对象及内容10-11
• 1.5 研究思路及技术路线11-12
• 1.6 本文创新点12-14
• 第二章 文献综述14-26
• 2.1 突发事件概述14-18
• 2.1.1 突发事件的定义14
• 2.1.2 突发事件的特征14-16
• 2.1.3 突发事件的分类、分级16-18
• 2.2 应急决策相关概述18-21
• 2.2.1 应急决策的概念18-20
• 2.2.2 应急决策的特征20-21
• 2.3 应急决策研究现状21-25
• 2.3.1 针对应急预案的应急决策的研究21-22
• 2.3.2 针对不同决策方法的应急决策研究现状22-24
• 2.3.3 针对应急决策支持系统的应急决策的相关研究24-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第三章 基本理论26-37
• 3.1 多目标决策理论26-28
• 3.1.1 多目标决策的内涵26-27
• 3.1.2 多目标决策的特点和优点27-28
• 3.2 贝叶斯决策理论28-30
• 3.2.1 贝叶斯决策理论发展概述28-29
• 3.2.2 贝叶斯决策理论在各领域的研究现状29-30
• 3.2.3 贝叶斯决策的优点30
• 3.3 贝叶斯决策的基本原理30-33
• 3.3.1 贝叶斯决策中的概念30-32
• 3.3.2 贝叶斯决策方法的基本思路32-33
• 3.4 传统贝叶斯决策法应用案例33-36
• 3.5 本章小结36-37
• 第四章 基于改进的贝叶斯方法的突发事件应急决策模型37-46
• 4.1 传统贝叶斯决策效用函数的不足之处37-38
• 4.1.1 未考虑多目标效用决策37
• 4.1.2 决策背景中次生事件缺失37-38
• 4.1.3 模糊效用难以方案选优38
• 4.2 传统贝叶斯决策方法的改进思路38-43
• 4.2.1 引入概率权重解决多目标问题38
• 4.2.2 考虑次生突发事件的状态改变38-40
• 4.2.3 基于二元区间数的方案选优40-43
• 4.3 基于改进的贝叶斯方法的应急决策模型43-45
• 4.3.1 备选方案准备43-44
• 4.3.2 贝叶斯决策的先验概率分布44
• 4.3.3 贝叶斯决策后验概率的计算44
• 4.3.4 计算基于二元区间数的效用期望值44-45
• 4.3.5 改进的贝叶斯决策方案排序45
• 4.4 本章小结45-46
• 第五章 改进的贝叶斯决策方法的应急决策案例46-57
• 5.1 地震次生灾害介绍46-47
• 5.2 地震灾害及其次生灾害应急决策过程47-55
• 5.2.1 案例背景描述47-48
• 5.2.2 地震灾害及其次生灾害的方案准备48-49
• 5.2.3 地震灾害及其次生灾害的先验概率分布49-50
• 5.2.4 地震灾害及其次生灾害的后验概率分布50-51
• 5.2.5 传统效用期望值的方案选优51-52
• 5.2.6 改进的效用期望值确定及方案选优52-55
• 5.3 比较分析55-56
• 5.4 本章小结56-57
• 第六章 总结与展望57-59
• 6.1 总结57-58
• 6.2 展望58-59
• 参考文献59-63
• 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文63-64
• 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目64-65
• 致谢65

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