在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力研究
发布时间：2021-10-22 14:26
在线医疗社区作为践行新医改背景下“健康中国”建设的重要支撑,是现代医疗领域中知识交流与分享的新平台,社区成员的信息交互过程能够促进医疗知识高效扩散,关键节点成为在线医疗社区信息交互关系网络中的重要力量。在线医疗社区能够助力医生患者信息交互实现信息互联互通,它的健康发展需要关键节点影响力的正向推动。在线医疗社区是现阶段医疗服务系统变革过程中的新兴事物,对提升人民健康水平、促进医疗服务发展和全面贯彻落实总体国家安全观具有重要意义,如何准确把握在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升的重要性,全面总结出在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理认识、关键节点识别方法、关键节点动态演化规律以及关键节点影响力评价工作中存在的提升困境,从而提出在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升策略的建议,需要政府和平台管理者注意到新兴事物中蕴含的一系列新现象以及底层逻辑,这些从关键节点影响力视角探究发现的在线医疗社区信息交互关系网络中的新现象和新规律能够更好地指导未来在线医疗社区的实践提升工作。本文以在线医疗社区信息交互关系网络关键节点为研究对象,在系统梳理国内外在线医疗社区信息交互关系网络...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：222 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
技术路线图
内容用户在线自动生成的网络内容，简称信息内容，是在线医疗社区信息交互关系网络信息传递和关键节点影响力扩散的基础，用于满足用户医疗健康信息需求、情感需求和辅助用户疾病诊疗。在线医疗社区信息交互关系网络传播的社区信息是在线医疗社区平台内发布和传递的医疗健康知识，既包括用户通过平台发布和传递的能够提升民众自身健康素养的专业性医疗健康信息、医学界的健康常识，也包括用户群体之间为满足寻医问药等咨询诉求而进行交流互动的过程中产生的信息。在线医疗社区的信息内容，可以按内容来源和呈现形式进行分类如图2.1所示。图2.1在线医疗社区的信息内容[1]慢友帮.[EB/OL].[2020-03-10].https://baike.baidu.com/item/%E6%85%A2%E5%8F%8B%E5%B8%AE/12632487?fr=aladdin
第2章相关概念及理论基础39图2.2用户间关注关系示意图社交网络中用户间的社交关系具有不对称性，是一种你关注了对方，对方却未必关注你的单向友好关系。在用户关注关系中信息从信息位高的用户流向信息位低的用户粉丝，社交网络的用户通过关注行为来获取信息，通过被关注行为推送和传播信息。信息不对称导致用户间关联关系的不平衡，用户间关联关系的不平衡导致用户间个人影响力的不平衡，关注与被关注社交关系能够体现出居于高信息位的被关注者对居于低信息位的关注者的影响作用。②用户转发关系用户可以进行“转发与被转发”来建立用户转发关系，主要是在用户围绕某一话题进行信息交互的过程中形成的，它对社交网络的信息传播起着绝对的推动作用。如果社交网络的用户发布的一条信息被用户的粉丝转发，这条被转发的信息就会被传递到粉丝的粉丝一级的用户，因为优质内容吸引用户获取粉丝，所以信息在粉丝之间的转发会越来越快，看到这条转发信息的人也会越来越多。因此，转发与被转发行为是用户之间信息传播的重要途径，在用户转发关系中能够形成自由的信息交流与传播。通过观察用户转发关系逐级传播信息的规律，发现用户间转发信息的过程也是用户间影响力形成和扩散的过程，转发的层级越多，代表用户的影响力就越大。用户转发他人的信息之后，信息内容就会在下一级粉丝的个人主页中同步更新，转发者推动了信息的二次传播，二次传播的信息传播效力更强，会影响更多的看到这条转发信息的人，同时使信息的原创发布者个人影响力不断的扩大。用户的转发行为是转发用户在社区平台中的活跃程度和参与社区程度的重要体现，是该信息对转发用户有关内容的决策和行为产生了影响和改变的有力证据。用户的被转发行为是社区平台中的被转发用户的个人影响力
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于python的网络爬虫研究[J]. 郭锋锋. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2020(02)
[2]新冠疫情与情报智慧:突发公共卫生事件疾控应急工作情报能力评价[J]. 郭勇,张海涛. 情报科学. 2020(03)
[3]基于Python的新浪微博爬虫程序设计与研究[J]. 毕志杰,李静. 信息与电脑(理论版). 2020(04)
[4]内容还是情境:在线用户知识付费行为机理研究——一项基于CCC-B框架的组态分析[J]. 郭宇,郭勇,赵宇翔. 图书情报工作. 2020(01)
[5]基于在线百科的大规模人物社会网络抽取与分析[J]. 林泽斐,欧石燕. 中国图书馆学报. 2019(06)
[6]突发事件情境下在线健康社区用户交互行为研究[J]. 胡哲,查先进,严亚兰. 数据分析与知识发现. 2019(12)
[7]Relative Degree Structural Hole Centrality, CRD-SH: A New Centrality Measure in Complex Networks[J]. SOTOODEH Hamidreza,FALAHRAD Mohammed. Journal of Systems Science & Complexity. 2019(05)
[8]基于用户感知的在线医疗社区信息服务质量影响因素研究[J]. 邓君,胡明乐. 情报科学. 2019(10)
[9]基于反向PageRank的影响力最大化算法[J]. 张宪立,唐建新,曹来成. 计算机应用. 2020(01)
[10]多维属性融合的社交媒体高影响力人物画像研究[J]. 魏明珠,张海涛,刘雅姝,徐海玲. 图书情报知识. 2019(05)
博士论文
[1]在线医疗社区用户知识贡献行为与知识贡献度评价研究[D]. 孙悦.吉林大学 2018
[2]在线学习交互关系网络中主导节点影响力研究[D]. 汪兵.华中师范大学 2018
[3]基于用户管理的社交网络影响力形成及评价研究[D]. 罗智霞.中国矿业大学(北京) 2018
[4]在线健康社区的病患用户社交关系及竞争行为研究[D]. 宋晓龙.哈尔滨工业大学 2015
[5]网络健康社区中的文本挖掘方法研究[D]. 吕英杰.上海交通大学 2013
[6]互联网用户行为分析及信息演化模式研究[D]. 熊菲.北京交通大学 2013
[7]校园网络信息传播特性与用户影响力研究[D]. 肖宇.华中科技大学 2012
[8]社会网络与“新生存空间”的生成[D]. 高红艳.上海大学 2007
[9]虚拟学习社区中的知识建构和集体智慧研究[D]. 甘永成.华东师范大学 2004
硕士论文
[1]信息过载对微信用户行为涵化的影响研究[D]. 田然.电子科技大学 2020
[2]治理视角下国家与社会的关系研究[D]. 孔媛媛.北京交通大学 2019
[3]在线医疗用户隐私关注影响因素及行为规律研究[D]. 孙筱雯.北京邮电大学 2017
[4]BL大学财务制度改革中的管理沟通研究[D]. 苑怡.北京理工大学 2016
[5]在线医疗社区医生服务价格的影响因素研究[D]. 李莹莹.哈尔滨工业大学 2016
[6]互联网医疗的定价影响因素研究[D]. 薛书峰.南京大学 2016
[7]在线医疗服务用户个性与隐私顾虑作用研究[D]. 解可欣.哈尔滨工业大学 2015
[8]在线医疗社区医生贡献行为的影响因素研究[D]. 李洋.哈尔滨工业大学 2015
[9]基于现状偏差理论的在线医疗服务采纳阻碍因素研究[D]. 张晓飞.哈尔滨工业大学 2014
[10]大学生网购决策的信息行为研究[D]. 林志新.西南交通大学 2014
本文编号：3451288
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：222 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
技术路线图
内容用户在线自动生成的网络内容，简称信息内容，是在线医疗社区信息交互关系网络信息传递和关键节点影响力扩散的基础，用于满足用户医疗健康信息需求、情感需求和辅助用户疾病诊疗。在线医疗社区信息交互关系网络传播的社区信息是在线医疗社区平台内发布和传递的医疗健康知识，既包括用户通过平台发布和传递的能够提升民众自身健康素养的专业性医疗健康信息、医学界的健康常识，也包括用户群体之间为满足寻医问药等咨询诉求而进行交流互动的过程中产生的信息。在线医疗社区的信息内容，可以按内容来源和呈现形式进行分类如图2.1所示。图2.1在线医疗社区的信息内容[1]慢友帮.[EB/OL].[2020-03-10].https://baike.baidu.com/item/%E6%85%A2%E5%8F%8B%E5%B8%AE/12632487?fr=aladdin
第2章相关概念及理论基础39图2.2用户间关注关系示意图社交网络中用户间的社交关系具有不对称性，是一种你关注了对方，对方却未必关注你的单向友好关系。在用户关注关系中信息从信息位高的用户流向信息位低的用户粉丝，社交网络的用户通过关注行为来获取信息，通过被关注行为推送和传播信息。信息不对称导致用户间关联关系的不平衡，用户间关联关系的不平衡导致用户间个人影响力的不平衡，关注与被关注社交关系能够体现出居于高信息位的被关注者对居于低信息位的关注者的影响作用。②用户转发关系用户可以进行“转发与被转发”来建立用户转发关系，主要是在用户围绕某一话题进行信息交互的过程中形成的，它对社交网络的信息传播起着绝对的推动作用。如果社交网络的用户发布的一条信息被用户的粉丝转发，这条被转发的信息就会被传递到粉丝的粉丝一级的用户，因为优质内容吸引用户获取粉丝，所以信息在粉丝之间的转发会越来越快，看到这条转发信息的人也会越来越多。因此，转发与被转发行为是用户之间信息传播的重要途径，在用户转发关系中能够形成自由的信息交流与传播。通过观察用户转发关系逐级传播信息的规律，发现用户间转发信息的过程也是用户间影响力形成和扩散的过程，转发的层级越多，代表用户的影响力就越大。用户转发他人的信息之后，信息内容就会在下一级粉丝的个人主页中同步更新，转发者推动了信息的二次传播，二次传播的信息传播效力更强，会影响更多的看到这条转发信息的人，同时使信息的原创发布者个人影响力不断的扩大。用户的转发行为是转发用户在社区平台中的活跃程度和参与社区程度的重要体现，是该信息对转发用户有关内容的决策和行为产生了影响和改变的有力证据。用户的被转发行为是社区平台中的被转发用户的个人影响力
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于python的网络爬虫研究[J]. 郭锋锋. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2020(02)
[2]新冠疫情与情报智慧:突发公共卫生事件疾控应急工作情报能力评价[J]. 郭勇,张海涛. 情报科学. 2020(03)
[3]基于Python的新浪微博爬虫程序设计与研究[J]. 毕志杰,李静. 信息与电脑(理论版). 2020(04)
[4]内容还是情境:在线用户知识付费行为机理研究——一项基于CCC-B框架的组态分析[J]. 郭宇,郭勇,赵宇翔. 图书情报工作. 2020(01)
[5]基于在线百科的大规模人物社会网络抽取与分析[J]. 林泽斐,欧石燕. 中国图书馆学报. 2019(06)
[6]突发事件情境下在线健康社区用户交互行为研究[J]. 胡哲,查先进,严亚兰. 数据分析与知识发现. 2019(12)
[7]Relative Degree Structural Hole Centrality, CRD-SH: A New Centrality Measure in Complex Networks[J]. SOTOODEH Hamidreza,FALAHRAD Mohammed. Journal of Systems Science & Complexity. 2019(05)
[8]基于用户感知的在线医疗社区信息服务质量影响因素研究[J]. 邓君,胡明乐. 情报科学. 2019(10)
[9]基于反向PageRank的影响力最大化算法[J]. 张宪立,唐建新,曹来成. 计算机应用. 2020(01)
[10]多维属性融合的社交媒体高影响力人物画像研究[J]. 魏明珠,张海涛,刘雅姝,徐海玲. 图书情报知识. 2019(05)
博士论文
[1]在线医疗社区用户知识贡献行为与知识贡献度评价研究[D]. 孙悦.吉林大学 2018
[2]在线学习交互关系网络中主导节点影响力研究[D]. 汪兵.华中师范大学 2018
[3]基于用户管理的社交网络影响力形成及评价研究[D]. 罗智霞.中国矿业大学(北京) 2018
[4]在线健康社区的病患用户社交关系及竞争行为研究[D]. 宋晓龙.哈尔滨工业大学 2015
[5]网络健康社区中的文本挖掘方法研究[D]. 吕英杰.上海交通大学 2013
[6]互联网用户行为分析及信息演化模式研究[D]. 熊菲.北京交通大学 2013
[7]校园网络信息传播特性与用户影响力研究[D]. 肖宇.华中科技大学 2012
[8]社会网络与“新生存空间”的生成[D]. 高红艳.上海大学 2007
[9]虚拟学习社区中的知识建构和集体智慧研究[D]. 甘永成.华东师范大学 2004
硕士论文
[1]信息过载对微信用户行为涵化的影响研究[D]. 田然.电子科技大学 2020
[2]治理视角下国家与社会的关系研究[D]. 孔媛媛.北京交通大学 2019
[3]在线医疗用户隐私关注影响因素及行为规律研究[D]. 孙筱雯.北京邮电大学 2017
[4]BL大学财务制度改革中的管理沟通研究[D]. 苑怡.北京理工大学 2016
[5]在线医疗社区医生服务价格的影响因素研究[D]. 李莹莹.哈尔滨工业大学 2016
[6]互联网医疗的定价影响因素研究[D]. 薛书峰.南京大学 2016
[7]在线医疗服务用户个性与隐私顾虑作用研究[D]. 解可欣.哈尔滨工业大学 2015
[8]在线医疗社区医生贡献行为的影响因素研究[D]. 李洋.哈尔滨工业大学 2015
[9]基于现状偏差理论的在线医疗服务采纳阻碍因素研究[D]. 张晓飞.哈尔滨工业大学 2014
[10]大学生网购决策的信息行为研究[D]. 林志新.西南交通大学 2014
本文编号：3451288
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