基于演化博弈的短视频平台参与主体行为监管机制研究
发布时间：2021-10-27 15:42
短视频通常带有内容简练化、创作群体广、互动程度高、转载能力强等特点,是一种集社交、娱乐、媒体、商业等属性为一体的新型信息传播方式。近年来,随着短视频平台迅猛发展,浏览信息方式得以创新,在增加受众群体满意度的同时也丰富了短视频平台的传播影响力。然而,不断增多的短视频产生了侵权、诈骗、假货、恶搞等违背社会伦理道德底线问题,直接损害了公众的切身利益。随着短视频平台的负面效应日益增加,短视频行业的健康发展受到了严峻挑战。通过梳理发现短视频平台出现的这些问题是因为政府部门监管不到位、短视频内容生产者法律意识不强、短视频平台机制不健全。本文基于短视频平台的研究背景,厘清了短视频平台存在的问题以及梳理了已有的相关研究,构建了短视频平台参与主体行为博弈模型,并围绕短视频平台的效益偏好设计短视频平台监管的激励机制,降低信息不对称条件下短视频平台的道德风险问题。为此,本研究内容分为以下几个部分:首先阐述了研究背景与意义,在归纳总结短视频平台现有文献的基础上,讨论了前景理论、演化博弈理论以及委托代理理论在本文的适用性,并提出研究目标及创新点,为本文研究奠定了坚实的理论基础;其次构建了基于前景理论的政府部门、...
【文章来源】：重庆邮电大学重庆市
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
价值函数和权重函数曲线
重庆邮电大学硕士学位论文第3章基于前景理论的短视频平台行为监管博弈分析22府部门监管工作有效性。各主体间的关系框架如图3.1所示。图3.1博弈系统参与主体的关系框架3.2模型假设为构建基于前景理论的政府部门、短视频平台和短视频内容生产者之间的合谋博弈模型，本文主要对该研究作如下假设：假设一：本文采用的博弈主体即短视频平台、短视频内容生产者与政府部门均为有限理性的“经济人”，他们清楚对方的策略空间，其中政府部门不清楚短视频平台以及短视频内容生产者合谋的概率，短视频平台以及短视频内容生产者对政府部门的监管概率也没有确切的信息，因此短视频行业行为监管过程中博弈主体的决策行为取决于自身对策略支付值的心理预期，并非策略本身的直接损益。然而，在社会化媒体信息传递与接收不对称性的环境下，有限理性的双方无法准确知道彼此将要采取的策略，从而导致在判断利得损失的过程中很容易出现偏差[77].根据前景理论，政府部门与短视频平台、短视频内容生产者对策略的心理预估称为前景价值，并结合前景理论中的价值函数V()和权重函数π()。其中，α，∈(0,1)且0<≤。当α==1，表示风险中立。λ(λ≥1)的值越大短视频平台监管参与主体的损失规避程度就越高。在如图3.2中可以看出，价=∑()()(3.1)V()={()，≥0()，<0(3.2)()=[+(1)]1γ(3.3)
重庆邮电大学硕士学位论文第3章基于前景理论的短视频平台行为监管博弈分析23值曲线在损失区间比收益区间更陡峭，权重函数曲线呈现倒S型。图3.2价值函数和权重函数曲线假设二：政府的监管策略有严格监管和宽松监管两种。政府监管的核心目的是保障、维护人民群众的相关权益，具有公益性。而制约政府监管策略实施的主要因素是成本，具有客观性。在监管成本影响下，政府部门在监管决策时会根据实际情况选择或调整监管策略。而短视频平台在市场竞争环境下可以选择与短视频内容生产者合谋或者不合谋。从而形成政府部门策略空间(严格监管A1，宽松监管A2)，短视频平台和内容生产者策略空间(合谋B1，不合谋B2)。假设三：短视频平台的开屏广告收益、短视频内容中的推广收益、作为渠道商的收益以及电商带货收益等常规收益为，短视频内容生产者广告变现收益、电商变现收益、粉丝数量变现收益等常规收益为。若短视频平台选择合谋策略时，短视频内容生产者将为短视频平台带来额外收益，包括粉丝打赏收入分成、短视频植入广告分成、短视频观看人数的增加、短视频平台下载量的增加等现值。同时，短视频内容生产者会获得合谋收益，其中、为短视频平台和短视频内容生产者合谋时短视频平台分成比例，为两者合谋后获得的额外总收益。若短视频平台选择不合谋策略时所需审核成本、服务器运营维护费用、云储存费用、AI算法等技术费用为1。政府有关部门通过入驻短视频平台传递正能量并吸引更多用户流量，为平台带来隐性收入，若短视频内容生产者选择不合谋策略时，短视频内容生产者的生产成本为2。平台为了激励内容生产者产出高质量的内容，会给予一定的补贴。假设四：政府部门的监管成本为，包括人力、物力、财力制定相关法律法规及构建公众参与制度以及借助技术?
【参考文献】：
期刊论文
[1]移动互联网使用的七度划分——媒介菜单的视角[J]. 喻国明,杨颖兮,曲慧. 西安交通大学学报(社会科学版). 2020(04)
[2]在线社交网络中的负面舆情信息传播机制及演化博弈分析[J]. 尹珏力,陈会英,王家坤. 情报科学. 2020(04)
[3]数据共享、企业策略和政府监督激励——基于演化博弈分析[J]. 魏益华,陈旭琳,邹晓峰. 财经科学. 2020(04)
[4]非银行类金融供应链下保理融资效用分析[J]. 曹和平,侯宝升,唐丽莎. 财经论丛. 2020(03)
[5]供应链应收账款融资模式引入信用保险的企业行为研究——基于前景理论的演化博弈模型[J]. 高燕来,祁小伟. 金融理论与实践. 2020(02)
[6]信息生态视角下移动短视频UGC网络舆情传播行为影响因素研究[J]. 王微,王晰巍,娄正卿,刘婷艳. 情报理论与实践. 2020(03)
[7]短视频行业的平台定位模型研究——以抖音、快手为例[J]. 周迪,董雪峰,吴悠然,尤毓姝,戎珂. 研究与发展管理. 2019(05)
[8]政务短视频内容生态的评价维度与优化策略[J]. 李明德,张园. 电子政务. 2019(10)
[9]政务短视频平台府际关系结构特征研究——基于公安政务抖音的社会网络分析[J]. 曾润喜,朱迪. 电子政务. 2019(10)
[10]移动短视频感知价值对消费者购买意愿影响研究——基于用户参与和态度的中介效应[J]. 王影,黄利瑶. 经济与管理. 2019(05)
硕士论文
[1]短视频的传播策略及效果研究[D]. 李晓彤.安徽大学 2017
[2]移动短视频发展的传播学研究[D]. 腾云.大连理工大学 2016
本文编号：3461901
【文章来源】：重庆邮电大学重庆市
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
价值函数和权重函数曲线
重庆邮电大学硕士学位论文第3章基于前景理论的短视频平台行为监管博弈分析22府部门监管工作有效性。各主体间的关系框架如图3.1所示。图3.1博弈系统参与主体的关系框架3.2模型假设为构建基于前景理论的政府部门、短视频平台和短视频内容生产者之间的合谋博弈模型，本文主要对该研究作如下假设：假设一：本文采用的博弈主体即短视频平台、短视频内容生产者与政府部门均为有限理性的“经济人”，他们清楚对方的策略空间，其中政府部门不清楚短视频平台以及短视频内容生产者合谋的概率，短视频平台以及短视频内容生产者对政府部门的监管概率也没有确切的信息，因此短视频行业行为监管过程中博弈主体的决策行为取决于自身对策略支付值的心理预期，并非策略本身的直接损益。然而，在社会化媒体信息传递与接收不对称性的环境下，有限理性的双方无法准确知道彼此将要采取的策略，从而导致在判断利得损失的过程中很容易出现偏差[77].根据前景理论，政府部门与短视频平台、短视频内容生产者对策略的心理预估称为前景价值，并结合前景理论中的价值函数V()和权重函数π()。其中，α，∈(0,1)且0<≤。当α==1，表示风险中立。λ(λ≥1)的值越大短视频平台监管参与主体的损失规避程度就越高。在如图3.2中可以看出，价=∑()()(3.1)V()={()，≥0()，<0(3.2)()=[+(1)]1γ(3.3)
重庆邮电大学硕士学位论文第3章基于前景理论的短视频平台行为监管博弈分析23值曲线在损失区间比收益区间更陡峭，权重函数曲线呈现倒S型。图3.2价值函数和权重函数曲线假设二：政府的监管策略有严格监管和宽松监管两种。政府监管的核心目的是保障、维护人民群众的相关权益，具有公益性。而制约政府监管策略实施的主要因素是成本，具有客观性。在监管成本影响下，政府部门在监管决策时会根据实际情况选择或调整监管策略。而短视频平台在市场竞争环境下可以选择与短视频内容生产者合谋或者不合谋。从而形成政府部门策略空间(严格监管A1，宽松监管A2)，短视频平台和内容生产者策略空间(合谋B1，不合谋B2)。假设三：短视频平台的开屏广告收益、短视频内容中的推广收益、作为渠道商的收益以及电商带货收益等常规收益为，短视频内容生产者广告变现收益、电商变现收益、粉丝数量变现收益等常规收益为。若短视频平台选择合谋策略时，短视频内容生产者将为短视频平台带来额外收益，包括粉丝打赏收入分成、短视频植入广告分成、短视频观看人数的增加、短视频平台下载量的增加等现值。同时，短视频内容生产者会获得合谋收益，其中、为短视频平台和短视频内容生产者合谋时短视频平台分成比例，为两者合谋后获得的额外总收益。若短视频平台选择不合谋策略时所需审核成本、服务器运营维护费用、云储存费用、AI算法等技术费用为1。政府有关部门通过入驻短视频平台传递正能量并吸引更多用户流量，为平台带来隐性收入，若短视频内容生产者选择不合谋策略时，短视频内容生产者的生产成本为2。平台为了激励内容生产者产出高质量的内容，会给予一定的补贴。假设四：政府部门的监管成本为，包括人力、物力、财力制定相关法律法规及构建公众参与制度以及借助技术?
【参考文献】：
期刊论文
[1]移动互联网使用的七度划分——媒介菜单的视角[J]. 喻国明,杨颖兮,曲慧. 西安交通大学学报(社会科学版). 2020(04)
[2]在线社交网络中的负面舆情信息传播机制及演化博弈分析[J]. 尹珏力,陈会英,王家坤. 情报科学. 2020(04)
[3]数据共享、企业策略和政府监督激励——基于演化博弈分析[J]. 魏益华,陈旭琳,邹晓峰. 财经科学. 2020(04)
[4]非银行类金融供应链下保理融资效用分析[J]. 曹和平,侯宝升,唐丽莎. 财经论丛. 2020(03)
[5]供应链应收账款融资模式引入信用保险的企业行为研究——基于前景理论的演化博弈模型[J]. 高燕来,祁小伟. 金融理论与实践. 2020(02)
[6]信息生态视角下移动短视频UGC网络舆情传播行为影响因素研究[J]. 王微,王晰巍,娄正卿,刘婷艳. 情报理论与实践. 2020(03)
[7]短视频行业的平台定位模型研究——以抖音、快手为例[J]. 周迪,董雪峰,吴悠然,尤毓姝,戎珂. 研究与发展管理. 2019(05)
[8]政务短视频内容生态的评价维度与优化策略[J]. 李明德,张园. 电子政务. 2019(10)
[9]政务短视频平台府际关系结构特征研究——基于公安政务抖音的社会网络分析[J]. 曾润喜,朱迪. 电子政务. 2019(10)
[10]移动短视频感知价值对消费者购买意愿影响研究——基于用户参与和态度的中介效应[J]. 王影,黄利瑶. 经济与管理. 2019(05)
硕士论文
[1]短视频的传播策略及效果研究[D]. 李晓彤.安徽大学 2017
[2]移动短视频发展的传播学研究[D]. 腾云.大连理工大学 2016
本文编号：3461901
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