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语言信息效用及其在决策中的应用研究

发布时间:2021-10-28 12:08
  现实生活中存在着大量的决策评价问题,如人才选聘和供应商选择等,人们经常面临着决策与评价,而人们的表达习惯促使人们用语言而非数值来表达评价信息.语言术语集理论的产生为人们做出定性的语言表达提供了更加方便的表达方式.随后,许多学者对语言术语集进行了深入的探索,语言术语集的各种拓展形式相继被提出,并被广泛运用在统计决策领域中.其中,二元语言术语集和单值智语言术语集是两类语言术语集的拓展形式,它们对决策评价信息的描述更细致完整,所以对它们进行更深入地研究具有非常重要的理论意义和实际价值.本文的主要研究内容如下:第一章本章主要介绍了研究背景及语言术语集、二元语言术语集和效用理论的研究现状,并给出相关预备知识.第二章本章提出语言术语效用以及新的语言术语运算法则,讨论了运算法则的性质,利用数值例子说明所提法则的优越性.第三章本章提出了二元语言效用的相关定义,将提出的效用理论应用到信息集结与决策问题中,同时给出人才招聘案例说明所提法则的可靠性.第四章本章提出概率单值智二元语言集,讨论了概率单值智二元语言信息的运算、比较法则,将COPRAS方法运用到语言多属性决策问题中,利用数值例子说明该方法的有效性.... 

【文章来源】:南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】:76 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

语言信息效用及其在决策中的应用研究


图2.2.2当持中立态度时,语言术语效⑴态度函数及其反函数??Case?3当<?1,该系数p表达的是严格语言术语效用决策态度,随着语言术语信息??

术语,语言,态度,效用


?第2章语言术语效用及其在决策问题屮的应用????P ̄2?〇(〇?—?1)??■- ̄2?<〇??贝IJ语言术语函数u是凹函数,随着语言术语?的增大,语言术语效用u(sa)和语言术??语边际效用LTMU〇a)也都逐渐减小,这也就实现了递减的语言术语边际效用,严??格语言术语效用态度环境下的效用函数及其反函数的变化轨迹可见图2.2.3.??j一一......----————^??5?f?/??图2.2.3当持中立态度时,语言术语效用态度函数及其反函数??例2.2.1令%^为一语言术语集,对于任意Sa,印[叫对于不同的决策者,??持不同的决策态度时,语言术语间的差值如下:??当决策者持宽松语言术语效用决策态度时,对应的效用系数p?>?1,此时的效??用函数与效用反函数为??/a\P??。(?)二(了)1=1?ru_1(r)?=?s?!??trP??对于语言术语s2,s3,s4?e?%4#〇4)?-1Z(S3)?>?u〇3)?-W(s2),则随着语言术语的??增大,语言术语间的差值越来越大;??当决策者持中立语言术语效用决策态度时,对应的效用系数p二i,此时的效??用函数与效用反函数为??/a\P??u(sa)?=?[-)?=r,u ̄1(r)?=?s?i??vr/?t-rP??对于语言术语s2,?S3,s4?e??S[Q,4l,u(s4)?—?w(s3)?=?u(s3)?—?ii(s2),则随着语言术语的??增大,语言术语间的差值始终为固定值;??当决策者持严格语言术语效用决策态度时,对应的效用系数p?<?:L,此时的效??用函数与效用反函数为??fOC\P??u〇Q:)?=?

运算法,态度,术语,语言


a??(H)?Sp)二?lsa?十⑶?/l^,A(sa?一⑶?s")?=?Asa?一⑶?A%;??(6)(sa?(g)(W)?=?(5a)A??(H)?(^/?)?<?(5a?0(H)?s/?)?=?(^a)^?0(H)?(s/?)?■??相关证明过程可见附录3.??为了能够更加清楚地展示新型运算法则的运算轨迹情况,我们描绘了不同决??策态度下,Algebraic运算法则的运动轨迹,并选取了不同态度下语言术语效用系??数,以Pl?=?2、p2?=?O.S,p3?=?1作为示例,具体可见图2.3J-3,绘图软件为CAD.??秦?|?|??(c〇sa?M?(b)sa???^?(c)Asa?⑷?〇a)A?〔e)sa?e?Sp?(f)sa?0??图2.3.1宽松决策态度下的Algebraic语言术语运算法则,Pl?=?2??I?^??龜'!?1?"mi??⑷心十?4?(b)sa?(8)?^?(c)Asa?⑷(?)A?(e)stt?一%?(/)?0?%??图2.3.2中立决策态度下的Algebraic语言术语运算法则,p2?=?1??18??

【参考文献】:
期刊论文
[1]区间直觉二元语言集成算子及其群决策方法[J]. 张慧,焦志敏,李伯权.  计算机工程与应用. 2016(24)
[2]WC-OWA算子的拓展及其在风险型多属性决策中的应用[J]. 陈春芳,朱传喜,余克弟.  南昌大学学报(理科版). 2011(04)
[3]概率OWG算子及其在多属性决策中的应用[J]. 黄先玖,朱传喜,陈春芳.  南昌大学学报(理科版). 2010(01)



本文编号:3462783

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