基于蚁群算法的BD公司制造/再制造系统生产决策优化研究
发布时间：2021-11-02 20:49
再制造主要是以报废的废旧产品为毛坯,采用先进的表面工程技术等技术加工手段,使再制造产品（其价格约为新品一半）的性能恢复甚至超过新品的过程。再制造产业的发展具有节约资源、降低能耗、减少污染物排放的显著功效。目前,国内外大型企业如一汽集团、宝马、通用汽车、徐州工程机械集团有限公司、山东潍柴、福特汽车等,都形成了一种制造/再制造的混合生产模式。然而,由于该混合生产模式的复杂度,如何合理地制定生产计划,协调两种不同的生产模式是企业需要解决的一个难点问题。BD公司是一家拥有制造/再制造混合系统的汽车零部件公司,本文在研究BD公司混合生产系统生产现状的基础上,在客户需求信息已知和客户需求信息随机两种条件下,分别研究BD公司的生产决策优化问题,归纳出两种混合系统模型,即客户需求信息确定和客户需求信息随机条件下的混合生产系统的多产品生产计划模型,考虑多种回收模式,考虑最大回收数量限制、库存限制、生产能力限制等约束,并允许新产品单向替代再制造产品的需求,构造成本最小化、收益最大化模型,由蚁群系统算法的思想,分别设计应用于两种不同条件下混合系统生产计划研究的算法。将此模型应用于BD公司混合系统生产计划研究...
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状及述评
1.2.1 国内外研究现状
1.2.2 研究述评
1.3 主要研究内容及创新点
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 本文的创新点
1.4 论文的研究框架
1.5 本章小结
第二章 制造/再制造混合系统生产相关基础理论
2.1 再制造的基本内涵
2.1.1 再制造的定义
2.1.2 再制造与制造、维修的区别
2.2 制造/再制造混合系统基本理论
2.2.1 混合系统与制造系统的区别
2.2.2 MRHS混合系统的特点
2.3 混合系统生产决策优化问题的求解算法
2.3.1 几种求解算法在混合系统生产决策中的研究
2.3.2 蚁群系统算法介绍
2.4 本章小结
第三章 BD公司混合系统生产现状及存在问题分析
3.1 行业背景介绍
3.1.1 国外汽车零部件再制造发展情况
3.1.2 国内汽车零部件再制造发展情况
3.2 BD公司基本情况
3.3 BD公司混合系统基本情况
3.3.1 BD公司生产计划体系组成
3.3.2 BD公司混合系统生产运作流程
3.4 混合系统生产存在主要问题分析
3.5 本章小结
第四章 客户需求已知情况下BD公司生产决策优化研究
4.1 客户需求信息已知条件下多产品混合系统生产问题的描述
4.2 客户需求信息已知情况下多产品混合系统生产计划决策模型构建
4.2.1 模型假设及符号定义
4.2.2 客户需求信息已知条件下混合系统生产决策优化建模
4.2.3 模型约束条件分析
4.3 客户需求信息已知情况下多产品混合系统的蚁群系统算法设计
4.3.1 蚁群算法设计核心问题及其解决方案
4.3.2 蚁群算法的主要流程步骤
4.4 BD公司混合系统生产计划建模及优化应用研究
4.4.1 BD公司混合系统及产品简介
4.4.2 BD公司混合系统参数设定
4.4.3 BD公司混合系统优化问题求解
4.4.4 BD公司混合系统生产决策优化前后效果对比分析
4.4.5 BD公司混合系统策略分析及其对策建议
4.5 本章小结
第五章 客户需求随机情况下BD公司生产决策优化研究
5.1 客户需求随机条件下多产品混合系统生产计划问题的描述
5.2 客户需求信息随机条件下多产品混合系统生产计划决策模型构建
5.2.1 模型的基本假设及符号定义
5.2.2 客户需求随机条件下混合系统生产决策优化模型的构建
5.3 客户需求随机条件下多产品混合系统蚁群系统算法设计
5.3.1 算法框架的设计及算法思路
5.3.2 混合蚁群优化算法ACS-SEM的基本流程
5.4 客户需求信息随机条件下混合系统模型在BD公司的应用研究
5.4.1 BD公司数据描述与求解
5.4.2 BD公司混合系统生产决策优化前后效果对比分析
5.4.3 BD公司混合系统策略分析及其对策建议
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]多品种汽车发动机两阶段模糊再制造生产计划[J]. 温海骏,刘明周,刘长义,刘从虎. 计算机集成制造系统. 2016(02)
[2]再制造闭环供应链的混合库存动态模型及其鲁棒控制[J]. 张曙红,魏永长. 计算机应用研究. 2015(09)
[3]基于定期检查处理的逆向物流库存控制研究[J]. 周卫琪,陈龙,葛慧敏. 物流技术. 2014(13)
[4]回收再制造企业生产计划与需求协调研究[J]. 邓爱民,蒋福展. 华东经济管理. 2014(03)
[5]需求和回收品均随机的制造-再制造系统生产控制[J]. 娄山佐,田新诚. 控制与决策. 2014(02)
[6]面向汽车发动机的制造/再制造混合批量生产计划[J]. 景熠,王旭,李文川,邓蕾. 计算机集成制造系统. 2013(04)
[7]基于多色集合理论的再制造生产过程知识迭代学习模型设计[J]. 张海峰,梁工谦,张晶. 机械制造. 2013(02)
[8]多重不确定环境下考虑产品差异的再制造批量生产计划[J]. 景熠,王旭,李文川,邓蕾. 计算机集成制造系统. 2012(12)
[9]制造—再制造混合系统的随机库存控制模型研究[J]. 李兆花,喻珊. 中国市场. 2012(28)
[10]基于可信性理论的模糊环境下再制造生产计划[J]. 黄伟鑫,陈伟达. 工业工程与管理. 2012(01)
博士论文
[1]基于约束理论的再制造生产系统设计、建模与仿真技术研究[D]. 陈俊.吉林大学 2009
[2]基于对等网的再制造信息共享及生产计划与调度研究[D]. 张红宇.中南大学 2010
硕士论文
[1]基于精益生产的制造/再制造混合系统生产决策模型研究[D]. 王呈仿.武汉理工大学 2010
[2]基于精益理论的制造/再制造混合系统库存控制研究[D]. 王杨.武汉理工大学 2010
[3]基于PULL策略的再制造/制造混合系统库存控制研究[D]. 贾凌.东北大学 2009
[4]基于DBR的再制造时间缓冲控制方法研究[D]. 马丽丽.吉林大学 2009
本文编号：3472356
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状及述评
1.2.1 国内外研究现状
1.2.2 研究述评
1.3 主要研究内容及创新点
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 本文的创新点
1.4 论文的研究框架
1.5 本章小结
第二章 制造/再制造混合系统生产相关基础理论
2.1 再制造的基本内涵
2.1.1 再制造的定义
2.1.2 再制造与制造、维修的区别
2.2 制造/再制造混合系统基本理论
2.2.1 混合系统与制造系统的区别
2.2.2 MRHS混合系统的特点
2.3 混合系统生产决策优化问题的求解算法
2.3.1 几种求解算法在混合系统生产决策中的研究
2.3.2 蚁群系统算法介绍
2.4 本章小结
第三章 BD公司混合系统生产现状及存在问题分析
3.1 行业背景介绍
3.1.1 国外汽车零部件再制造发展情况
3.1.2 国内汽车零部件再制造发展情况
3.2 BD公司基本情况
3.3 BD公司混合系统基本情况
3.3.1 BD公司生产计划体系组成
3.3.2 BD公司混合系统生产运作流程
3.4 混合系统生产存在主要问题分析
3.5 本章小结
第四章 客户需求已知情况下BD公司生产决策优化研究
4.1 客户需求信息已知条件下多产品混合系统生产问题的描述
4.2 客户需求信息已知情况下多产品混合系统生产计划决策模型构建
4.2.1 模型假设及符号定义
4.2.2 客户需求信息已知条件下混合系统生产决策优化建模
4.2.3 模型约束条件分析
4.3 客户需求信息已知情况下多产品混合系统的蚁群系统算法设计
4.3.1 蚁群算法设计核心问题及其解决方案
4.3.2 蚁群算法的主要流程步骤
4.4 BD公司混合系统生产计划建模及优化应用研究
4.4.1 BD公司混合系统及产品简介
4.4.2 BD公司混合系统参数设定
4.4.3 BD公司混合系统优化问题求解
4.4.4 BD公司混合系统生产决策优化前后效果对比分析
4.4.5 BD公司混合系统策略分析及其对策建议
4.5 本章小结
第五章 客户需求随机情况下BD公司生产决策优化研究
5.1 客户需求随机条件下多产品混合系统生产计划问题的描述
5.2 客户需求信息随机条件下多产品混合系统生产计划决策模型构建
5.2.1 模型的基本假设及符号定义
5.2.2 客户需求随机条件下混合系统生产决策优化模型的构建
5.3 客户需求随机条件下多产品混合系统蚁群系统算法设计
5.3.1 算法框架的设计及算法思路
5.3.2 混合蚁群优化算法ACS-SEM的基本流程
5.4 客户需求信息随机条件下混合系统模型在BD公司的应用研究
5.4.1 BD公司数据描述与求解
5.4.2 BD公司混合系统生产决策优化前后效果对比分析
5.4.3 BD公司混合系统策略分析及其对策建议
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]多品种汽车发动机两阶段模糊再制造生产计划[J]. 温海骏,刘明周,刘长义,刘从虎. 计算机集成制造系统. 2016(02)
[2]再制造闭环供应链的混合库存动态模型及其鲁棒控制[J]. 张曙红,魏永长. 计算机应用研究. 2015(09)
[3]基于定期检查处理的逆向物流库存控制研究[J]. 周卫琪,陈龙,葛慧敏. 物流技术. 2014(13)
[4]回收再制造企业生产计划与需求协调研究[J]. 邓爱民,蒋福展. 华东经济管理. 2014(03)
[5]需求和回收品均随机的制造-再制造系统生产控制[J]. 娄山佐,田新诚. 控制与决策. 2014(02)
[6]面向汽车发动机的制造/再制造混合批量生产计划[J]. 景熠,王旭,李文川,邓蕾. 计算机集成制造系统. 2013(04)
[7]基于多色集合理论的再制造生产过程知识迭代学习模型设计[J]. 张海峰,梁工谦,张晶. 机械制造. 2013(02)
[8]多重不确定环境下考虑产品差异的再制造批量生产计划[J]. 景熠,王旭,李文川,邓蕾. 计算机集成制造系统. 2012(12)
[9]制造—再制造混合系统的随机库存控制模型研究[J]. 李兆花,喻珊. 中国市场. 2012(28)
[10]基于可信性理论的模糊环境下再制造生产计划[J]. 黄伟鑫,陈伟达. 工业工程与管理. 2012(01)
博士论文
[1]基于约束理论的再制造生产系统设计、建模与仿真技术研究[D]. 陈俊.吉林大学 2009
[2]基于对等网的再制造信息共享及生产计划与调度研究[D]. 张红宇.中南大学 2010
硕士论文
[1]基于精益生产的制造/再制造混合系统生产决策模型研究[D]. 王呈仿.武汉理工大学 2010
[2]基于精益理论的制造/再制造混合系统库存控制研究[D]. 王杨.武汉理工大学 2010
[3]基于PULL策略的再制造/制造混合系统库存控制研究[D]. 贾凌.东北大学 2009
[4]基于DBR的再制造时间缓冲控制方法研究[D]. 马丽丽.吉林大学 2009
本文编号：3472356
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