直觉梯形模糊语言Frank算子及其在决策中的应用

发布时间：2021-11-05 20:02

　　本文在直觉梯形模糊语言集的基础上,引入了Frank算子,提出一组新的算子——直觉梯形模糊语言Frank集结算子,并将其应用到多属性决策中。首先,本文提出了直觉梯形模糊语言集Frank算子的表达式,并给出相应的运算规则。然后提出了直觉梯形模糊语言Frank加权算术平均（ITr FLFWA）算子、直觉梯形模糊语言Frank加权几何平均（ITr FLFWG）算子、直觉梯形模糊语言Frank广义加权平均（ITr FLGFWA）算子等,并证明了其具有幂等性、有界性、单调性等性质。最后,通过实例验证了直觉梯形模糊语言Frank算子可以有效解决直觉梯形模糊语言环境下的多属性决策问题。 

【文章来源】：运筹与管理. 2018,27(04)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]区间犹豫模糊ELECTRE多属性决策方法及应用[J]. 于倩,侯福均,翟玉冰,杜玉琴.  运筹与管理. 2015(06)
[2]多粒度直觉二元语义的多准则群决策方法[J]. 王坚强,李婧婧.  科技信息. 2009(33)
[3]基于直觉梯形模糊数的信息不完全确定的多准则决策方法[J]. 王坚强,张忠.  控制与决策. 2009(02)

博士论文
[1]模糊多属性决策方法及在电网企业投资中的应用[D]. 杨尚洪.北京理工大学 2015



本文编号：3478423