铁路信号设备巡检维修与决策服务系统的研究与实现
发布时间：2021-11-24 23:20
国家“十三五”规划明确铁路仍是国家投资的重点,随着“一带一路”国家战略的实施和西部大开发深入推进,国家更加注重西部地区铁路的建设。确保铁路运输安全可靠是铁路高效运营的首要任务,为了保障高速铁路运行安全,电务部门对列车的巡检维修工作质量要求变得更加严格。尤其在我国西部地区,由于自然环境恶劣,运营范围大,现场巡检维修作业信息化程度不高,铁路电务部门在进行维护工作的时候面临着更多的困难。目前电务部门在进行维护工作过程中存在的困难有:检修方式落后、维修质量无法把控、作业人员安全防护方式无法适应当前发展等。本文研究并实现铁路信号设备巡检维修与决策服务系统,以期改变铁路电务部门巡检方式,保证作业质量,提高作业人员安全系数。研究工作主要包括以下四个方面:（1）分析铁路部门电务段组织结构以及主要业务构成,针对电务业务中最重要的巡检业务进行详细分析。结合电务巡检业务流程,进行电务巡检系统需求分析并设计了电务巡检系统用例,提出了解决方案。（2）针对电务维护工作流卡控方法进行研究,设计基于软件的工作审核制度卡控方法、作业指导书的巡检流程卡控方法和作业人员位置的卡控方法以保证电务维护作业质量、作业流程规范和作...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
电务段组织结构
铁路信号设备巡检维修与决策服务系统的研究与实现 是对电务段人员进行管理，包括人员的调动、离职后账户删除等。案例库管理是将现场巡检维修人员反馈的维修方案进行案例分类，评价维修效果，将新的案例加入案例库方便以后为现场巡检维修人员遇到相同或相似案例时提供辅助维修方案的支持。
- 14 - 1.2 电务维护工作审核流程建模为规范电务维护工作审核流程，利于铁路电务维护系统的设计和开发，定义了一务维护工作审核工作流元模型，利用 UML(Unified Modeling Language，统一建模语言 Profile 扩展机制定义了一种铁路电务维护实时工作流描述语言。 (1) 基本元素 本文提出的电务维护实时工作流基本元素有活动、数据、数据池、控制流、对象输出流、应用系统、硬实时约束等。其中数据又分为应用数据和控制数据。数据存据池中，当数据的生命周期结束后，从数据池中将该数据删除。 电务维护实时系统约定了四个属性即：最长工作时间(MaxTime)、最短工作时inTime)、实际工作时间(RunTime)、以及时间单位(Unit)。其中最长工作时间(MaxTim
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BTM和K-means的微博话题检测[J]. 李卫疆,王真真,余正涛. 计算机科学. 2017(02)
[2]一种改进的向量空间模型的文本表示算法[J]. 张小川,于旭庭,张宜浩. 重庆理工大学学报(自然科学). 2017(01)
[3]基于BTM的微博舆情热点发现[J]. 王亚民,胡悦. 情报杂志. 2016(11)
[4]基于词表的分类向量空间模型在中文科技文献相关性判定中的应用研究[J]. 李秦,杨文建,谭琳. 图书馆杂志. 2016(12)
[5]社会网络中基于UBTM模型的主题挖掘[J]. 李雷,朱玉婷,施化吉,周从华. 计算机应用研究. 2017(01)
[6]基于卡方特征和BTM融合的短文本分类方法[J]. 李振兴,王松. 兰州交通大学学报. 2016(01)
[7]铁路信号设备故障诊断方法发展趋势[J]. 夏兴欢. 中国新通信. 2015(14)
[8]融合BTM主题特征的短文本分类方法[J]. 郑诚,吴文岫,代宁. 计算机工程与应用. 2016(13)
[9]神朔铁路河东运输段信号专家系统方案设计[J]. 王紫东. 信息通信. 2015(03)
[10]基于CBR和描述逻辑的网络安全应急响应[J]. 蒋菲,古天龙,徐周波,常亮. 计算机科学. 2015(01)
博士论文
[1]案例推理关键技术研究及其在电信告警和故障诊断中的应用[D]. 张素琪.天津大学 2014
[2]地质灾害高精度GPS监测关键技术研究[D]. 王利.长安大学 2014
[3]基于RAMS的地铁列车车载设备维修策略与故障诊断研究[D]. 李国正.北京交通大学 2013
[4]基于案例推理的应急决策方法研究[D]. 张贤坤.天津大学 2012
[5]发电设备运行与维修决策支持系统研究[D]. 董玉亮.华北电力大学（北京） 2005
硕士论文
[1]基于改进支持向量机的数据挖掘分类算法研究[D]. 张露.兰州理工大学 2016
[2]基于向量空间模型的本地搜索引擎的设计与实现[D]. 毛晓刚.吉林大学 2016
[3]基于多分类支持向量机的工业故障分类[D]. 景晨.渤海大学 2016
[4]改进的互信息与LDA结合的特征降维方法研究[D]. 黄勇.华中师范大学 2016
[5]基于支持向量机的海量文本分类并行化技术研究[D]. 任倚天.北京理工大学 2016
[6]基于无线技术的高速铁路天窗检修安全防护系统设计[D]. 吴明泽.大连交通大学 2015
[7]基于向量空间模型的文本相似度算法研究[D]. 谭静.西南石油大学 2015
[8]基于CBR的卫星故障诊断方法研究及应用[D]. 李国栋.哈尔滨工业大学 2015
[9]基于案例推理的高铁信号系统车载设备故障诊断[D]. 王振显.北京交通大学 2015
[10]基于案例推理的轨道交通能耗管理决策研究[D]. 张彦杰.南京理工大学 2014
本文编号：3516947
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
电务段组织结构
铁路信号设备巡检维修与决策服务系统的研究与实现 是对电务段人员进行管理，包括人员的调动、离职后账户删除等。案例库管理是将现场巡检维修人员反馈的维修方案进行案例分类，评价维修效果，将新的案例加入案例库方便以后为现场巡检维修人员遇到相同或相似案例时提供辅助维修方案的支持。
- 14 - 1.2 电务维护工作审核流程建模为规范电务维护工作审核流程，利于铁路电务维护系统的设计和开发，定义了一务维护工作审核工作流元模型，利用 UML(Unified Modeling Language，统一建模语言 Profile 扩展机制定义了一种铁路电务维护实时工作流描述语言。 (1) 基本元素 本文提出的电务维护实时工作流基本元素有活动、数据、数据池、控制流、对象输出流、应用系统、硬实时约束等。其中数据又分为应用数据和控制数据。数据存据池中，当数据的生命周期结束后，从数据池中将该数据删除。 电务维护实时系统约定了四个属性即：最长工作时间(MaxTime)、最短工作时inTime)、实际工作时间(RunTime)、以及时间单位(Unit)。其中最长工作时间(MaxTim
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BTM和K-means的微博话题检测[J]. 李卫疆,王真真,余正涛. 计算机科学. 2017(02)
[2]一种改进的向量空间模型的文本表示算法[J]. 张小川,于旭庭,张宜浩. 重庆理工大学学报(自然科学). 2017(01)
[3]基于BTM的微博舆情热点发现[J]. 王亚民,胡悦. 情报杂志. 2016(11)
[4]基于词表的分类向量空间模型在中文科技文献相关性判定中的应用研究[J]. 李秦,杨文建,谭琳. 图书馆杂志. 2016(12)
[5]社会网络中基于UBTM模型的主题挖掘[J]. 李雷,朱玉婷,施化吉,周从华. 计算机应用研究. 2017(01)
[6]基于卡方特征和BTM融合的短文本分类方法[J]. 李振兴,王松. 兰州交通大学学报. 2016(01)
[7]铁路信号设备故障诊断方法发展趋势[J]. 夏兴欢. 中国新通信. 2015(14)
[8]融合BTM主题特征的短文本分类方法[J]. 郑诚,吴文岫,代宁. 计算机工程与应用. 2016(13)
[9]神朔铁路河东运输段信号专家系统方案设计[J]. 王紫东. 信息通信. 2015(03)
[10]基于CBR和描述逻辑的网络安全应急响应[J]. 蒋菲,古天龙,徐周波,常亮. 计算机科学. 2015(01)
博士论文
[1]案例推理关键技术研究及其在电信告警和故障诊断中的应用[D]. 张素琪.天津大学 2014
[2]地质灾害高精度GPS监测关键技术研究[D]. 王利.长安大学 2014
[3]基于RAMS的地铁列车车载设备维修策略与故障诊断研究[D]. 李国正.北京交通大学 2013
[4]基于案例推理的应急决策方法研究[D]. 张贤坤.天津大学 2012
[5]发电设备运行与维修决策支持系统研究[D]. 董玉亮.华北电力大学（北京） 2005
硕士论文
[1]基于改进支持向量机的数据挖掘分类算法研究[D]. 张露.兰州理工大学 2016
[2]基于向量空间模型的本地搜索引擎的设计与实现[D]. 毛晓刚.吉林大学 2016
[3]基于多分类支持向量机的工业故障分类[D]. 景晨.渤海大学 2016
[4]改进的互信息与LDA结合的特征降维方法研究[D]. 黄勇.华中师范大学 2016
[5]基于支持向量机的海量文本分类并行化技术研究[D]. 任倚天.北京理工大学 2016
[6]基于无线技术的高速铁路天窗检修安全防护系统设计[D]. 吴明泽.大连交通大学 2015
[7]基于向量空间模型的文本相似度算法研究[D]. 谭静.西南石油大学 2015
[8]基于CBR的卫星故障诊断方法研究及应用[D]. 李国栋.哈尔滨工业大学 2015
[9]基于案例推理的高铁信号系统车载设备故障诊断[D]. 王振显.北京交通大学 2015
[10]基于案例推理的轨道交通能耗管理决策研究[D]. 张彦杰.南京理工大学 2014
本文编号：3516947
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