面向大数据应用的风险自适应访问控制研究

发布时间：2022-07-11 17:10

　　自出现可传递的信息,人们为了保护重要的信息而不断发挥聪明才智,因此衍生出为隐秘传递信息的密码学等相关性学科。随着物联网、终端机的智能互联,越来越多的信息集聚在云端,使得数据成指数式的爆炸增长,随之而来的是大数据的兴起。大数据安全成为了当下一个重要的研究议题。如何能够在大数据环境下判别其访问控制过程中的风险值,以及预测其访问过程中的风险成为研究大数据访问控制研究的一大热点。本文通过对风险自适应访问控制中的评估原则与评估方法进行研究与分析,对大数据情境下的基于属性的访问控制状况进行分析。将访问控制中的主体、客体、工作、环境等属性中的分属性综合思考对访问控制过程中风险的影响,将对风险的影响程度作为建立风险评估指标体系的重要分析因素。将层次分析法、熵权法、模糊推理等领域中相关知识与原有的风险评估方法进行优化与改进,提出改进的层次分析法的风险评估模型与自适应神经模糊系统风险评估预测模型,并进行仿真实验,验证风险模型的有效性与准确性。本文的主要工作如下:（1）风险评估指标体系的构建。在深入了解风险评估准则与风险访问控制计算方法的基础上,结合传统的风险访问控制评估模型中风险因素的分析判断与指标体系确... 

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 本文组织结构
2 风险访问评估模型
    2.1 风险自适应访问控制
    2.2 基于角色的风险访问控制
    2.3 基于属性的风险自适应模型
    2.4 风险评估
        2.4.1 风险量化过程
        2.4.2 风险分析方法
    2.5 本章小结
3 风险评估指标体系构建
    3.1 风险评估指标影响因素分析
    3.2 评估指标体系构建
    3.3 本章小结
4 改进风险自适应访问控制模型
    4.1 层次分析法
    4.2 改进层次分析法
        4.2.1 熵权法
        4.2.2 三标度法
    4.3 基于改进层次分析法的风险评估模型
    4.4 模糊推理
        4.4.1 模糊推理系统基本结构
        4.4.2 模糊逻辑控制系统的基本原理
    4.5 基于自适应模糊神经网络的风险评估模型
    4.6 本章小结
5 仿真实验
    5.1 改进层次分析法风险评估实验
    5.2 自适应神经模糊网络风险评估实验
    5.3 实验结果
    5.4 本章小结
6 总结与展望
    6.1 研究工作总结
    6.2 课题展望
参考文献
在校研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信息增益与主成分分析的网络入侵检测方法[J]. 王旭仁,马慧珍,冯安然,许祎娜.  计算机工程. 2019(06)
[2]基于D-AHP与灰色理论的信息安全风险评估[J]. 许硕,唐作其,王鑫.  计算机工程. 2019(07)
[3]基于灰色模糊综合理论的信息系统定级[J]. 唐作其,黄玉洁,梁静,安瑞,吴春明.  北京工业大学学报. 2018(08)
[4]一种云平台动态风险访问控制模型[J]. 杨宏宇,宁宇光.  西安电子科技大学学报. 2018(05)
[5]模糊层次分析法在M系统信息安全评估中的应用[J]. 陈勇.  通信与信息技术. 2017(03)
[6]云计算访问控制技术研究综述[J]. 王于丁,杨家海,徐聪,凌晓,杨洋.  软件学报. 2015(05)
[7]面向服务的物联网软件体系结构设计与模型检测[J]. 陈海明,崔莉.  计算机学报. 2016(05)



本文编号：3658551