基于层次决策的多变量最小成本共识建模研究
发布时间:2022-12-09 02:02
为了达成系统科学共识,利益集团往往需要在不同层面上进行多轮协商,在这个过程中会耗费大量的人力、物力等。与现有文献中的共识建模方法不同,本文将层次决策理论和多变量规划引入到最小成本共识模型的构建中,建立了一个基于层次决策的多变量最小成本共识模型。在基于单层决策的多变量最小成本共识模型的构建中,本文主要构建了三种不同情境下的基于单层决策的多变量最小成本共识模型。首先,在原始最小成本共识模型的理论研究和构建基础上,引入多变量规划,构建基于多变量规划的最小成本共识模型;其次,考虑到实际决策情境的复杂性致使决策者和协调者往往无法给出精确的意见值,且意见值通常呈现出区间数的形式,因此本文将决策者的意见值由实数形式的精确值扩展到区间数形式,构建基于区间数的多变量最小成本共识模型;最后,由于决策者往往都是非理性的决策个体,其心理预期往往会受到从众心理、外部对政府压力和决策组织内部干扰等多种因素的直接影响,决策者往往会在这个决策过程中根据自己的实际决策形势而不断地改变自身的决策意见,从而最终往往呈现出随机的状态,由此本文引入随机机会约束规划,构建基于随机机会约束规划的多变量最小成本共识模型,从而使模型能...
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 群体决策概述
1.2.2 针对群体共识的研究
1.2.3 针对最小成本共识模型的研究
1.2.4 其他
1.2.5 文献评述
1.3 研究内容及组织结构
1.3.1 研究内容
1.3.2 组织结构
1.3.3 技术路线图
1.4 论文可能的创新点
1.5 本章小结
第二章 理论基础
2.1 群体共识研究
2.1.1 基于偏好间的一致性共识模型
2.1.2 基于解的一致性共识模型
2.2 最小成本共识模型
2.3 随机机会约束规划理论
2.4 讨价还价理论
2.5 本章小结
第三章 基于单层决策的多变量最小成本共识建模研究
3.1 问题描述
3.2 模型构建
3.2.1 多变量最小成本共识模型
3.2.2 基于区间数的多变量最小成本共识模型
3.2.3 基于随机机会约束规划的多变量最小成本共识模型
3.3 应用研究
3.4 本章小结
第四章 基于双层决策的多变量最小成本共识建模研究
4.1 问题描述
4.2 模型构建
4.2.1 群内层多变量最小成本共识模型
4.2.2 群间层Nash讨价还价共识模型
4.3 应用研究
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 研究结论
5.2 展望
致谢
参考文献
附录A:作者在攻读硕士学位期间发表论文及参与课题情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]不同分布下的群体思维收敛性定量证明[J]. 刘昌红,刘瑞元. 青海师范大学学报(自然科学版). 2009(04)
[2]基于元胞自动机的群决策从众行为仿真[J]. 杨善林,朱克毓,付超,卢广彦. 系统工程理论与实践. 2009(09)
[3]群体研讨支持系统中的智能可视化研究[J]. 蒋御柱,张朋柱,张兴学. 管理科学学报. 2009(03)
[4]面向复杂大群体的群体决策支持平台框架研究[J]. 陈晓红,陈志阳,徐选华. 计算机集成制造系统. 2008(09)
[5]专家群体思维收敛的研究[J]. 王丹力,戴汝为. 管理科学学报. 2002(02)
[6]群体决策过程中的群体思维研究[J]. 毕鹏程,席酉民. 管理科学学报. 2002(01)
[7]意见综合——怎样达成共识[J]. 顾基发. 系统工程学报. 2001(05)
硕士论文
[1]多目标群决策方法及应用研究[D]. 陈廷.中国人民解放军信息工程大学 2005
本文编号:3714591
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 群体决策概述
1.2.2 针对群体共识的研究
1.2.3 针对最小成本共识模型的研究
1.2.4 其他
1.2.5 文献评述
1.3 研究内容及组织结构
1.3.1 研究内容
1.3.2 组织结构
1.3.3 技术路线图
1.4 论文可能的创新点
1.5 本章小结
第二章 理论基础
2.1 群体共识研究
2.1.1 基于偏好间的一致性共识模型
2.1.2 基于解的一致性共识模型
2.2 最小成本共识模型
2.3 随机机会约束规划理论
2.4 讨价还价理论
2.5 本章小结
第三章 基于单层决策的多变量最小成本共识建模研究
3.1 问题描述
3.2 模型构建
3.2.1 多变量最小成本共识模型
3.2.2 基于区间数的多变量最小成本共识模型
3.2.3 基于随机机会约束规划的多变量最小成本共识模型
3.3 应用研究
3.4 本章小结
第四章 基于双层决策的多变量最小成本共识建模研究
4.1 问题描述
4.2 模型构建
4.2.1 群内层多变量最小成本共识模型
4.2.2 群间层Nash讨价还价共识模型
4.3 应用研究
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 研究结论
5.2 展望
致谢
参考文献
附录A:作者在攻读硕士学位期间发表论文及参与课题情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]不同分布下的群体思维收敛性定量证明[J]. 刘昌红,刘瑞元. 青海师范大学学报(自然科学版). 2009(04)
[2]基于元胞自动机的群决策从众行为仿真[J]. 杨善林,朱克毓,付超,卢广彦. 系统工程理论与实践. 2009(09)
[3]群体研讨支持系统中的智能可视化研究[J]. 蒋御柱,张朋柱,张兴学. 管理科学学报. 2009(03)
[4]面向复杂大群体的群体决策支持平台框架研究[J]. 陈晓红,陈志阳,徐选华. 计算机集成制造系统. 2008(09)
[5]专家群体思维收敛的研究[J]. 王丹力,戴汝为. 管理科学学报. 2002(02)
[6]群体决策过程中的群体思维研究[J]. 毕鹏程,席酉民. 管理科学学报. 2002(01)
[7]意见综合——怎样达成共识[J]. 顾基发. 系统工程学报. 2001(05)
硕士论文
[1]多目标群决策方法及应用研究[D]. 陈廷.中国人民解放军信息工程大学 2005
本文编号:3714591
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lindaojc/3714591.html