基于广义直觉模糊集的群决策模型研究与应用

发布时间：2024-10-05 03:16

　　在社会快速发展,倡导全球一同构建人类命运共同体的今天,人类社会活动相生相克,紧密联系。各种活动相互影响、相互作用。决策活动中不确定因素的增多使得实际决策问题变得日益困难。决策质量的好坏在本质上取决于信息的不确定性、决策所需的时间、决策者对问题的认知程度等。在当前的多属性决策环境下,存在着许多典型又具体的实际决策问题,如评价信息的不确定性、属性之间存在一定程度的关联性、决策者具有明显的个体偏好性等。本文的核心研究内容是探寻基于广义直觉模糊集下的群决策模型和方法的构建及其应用。首先,对决策信息差异性进行分析,提出了毕达哥拉斯模糊数直角三角形几何中心距离测度,随后采用反映信息不确定性的熵测度对属性进行赋权,并且结合前景理论分析,应用于公司海外扩张风险投资案例,验证了其实用性;然后,对大群体的特点和属性权重获取方法进行研究,构造了基于直觉模糊聚类分析模型,获得了不同的群组权重,利用目标规划得到了群组视角下的属性权重。在此基础上,结合VIKOR方法应用于多准则应急救灾决策中,验证了模型的有效性。最后,研究了q阶矫正模糊集理论,并且通过研究q阶矫正模糊集的特性,提出了基于Shapley值的Gq-RO...

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 广义直觉模糊集群决策研究现状
    1.3 论文主要工作和研究内容
    1.4 论文结构安排
第2章 基础理论
    2.1 广义直觉模糊集
        2.1.1 直觉模糊集
        2.1.2 毕达哥拉斯模糊集
        2.1.3 q阶矫正模糊集
    2.2 多属性决策方法
        2.2.1 经典前景理论
        2.2.2 经典VIKOR理论
        2.2.3 经典TODIM
第3章 基于前景理论的毕达哥拉斯模糊群决策模型及应用
    3.1 引言
    3.2 现有的毕达哥拉斯模糊距离测度
    3.3 新的毕达哥拉斯模糊距离测度
    3.4 基于前景理论的群决策模型及算法
    3.5 基于前景理论的风险投资群决策
        3.5.1 问题描述
        3.5.2 评价步骤
        3.5.3 对比分析
    3.6 本章小结
第4章 基于多目标规划和VIKOR的直觉模糊群决策模型及应用
    4.1 引言
    4.2 基于直觉模糊集的聚类方法和组权重的确定
        4.2.1 聚类方法
        4.2.2 组权重的确定
    4.3 基于多目标规划和VIKOR的多准则群决策模型及算法
    4.4 基于目标规划和VIKOR的多准则群决策模型在突发公共事件中的应用
    4.5 本章小结
第5章 基于Shapley和相对熵的TODIM q阶模糊群决策模型及应用
    5.1 引言
    5.2 基于Shapley指标权重的Gq-ROFWA算子
        5.2.1 Shapley指标权重
        5.2.2 基于Shapley指标的q阶矫正模糊加权平均算子
    5.3 一种新的q阶矫正模糊数相对熵
    5.4 基于q阶模糊数的TODIM多属性群决策模型及算法
    5.5 基于q阶模糊数的TODIM多属性群决策模型在商业投资选择中的应用
        5.5.1 问题描述
        5.5.2 评价步骤
        5.5.3 对比分析
    5.6 小结
第6章 总结与展望
    6.1 本文总结
    6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：4007476