基于Pythagorean模糊语言熵的群体决策建模与应用研究

发布时间：2023-03-10 23:39

　　随着科技快速发展、决策环境地不断演变,多样化和复杂化的决策难题急需新的解决手段。决策问题需采用合适的评价信息和准确的决策方法,而多属性决策(MADM)方法能有效的解决这类问题。作为直接模糊集的扩展形式,Pythagorean模糊集可以细腻地表示事物的模糊性质,而语言信息描述着人类对事物的习惯认知,Pythagorean模糊语言集统合两者的特性更适合应用在实际决策环境内。本文针对Pythagorean模糊集合的决策问题进行一系列研究,具体有以下几个方面:(1)通过直接模糊集,探索决策者在做出决策时仅提供的候选方案间偏好信息的问题,为了充分考虑到偏好信息的犹豫程度,我们提出新的基于乘性一致性的交互式最小偏差规划模型,用于基于乘性一致性的直接模糊偏好关系(IFPR)中推导候选方案的优先权重。(2)在信息集结方面,模糊熵测度本身在衡量评估信息中的不确定因素中有着极大的优势,以此为基准,提出了Pythagorean模糊语言熵测度,随后提出了区间Pythagorean模糊语言熵诱导有序加权平均(IVPFLEIOWA)算子。语言尺度函数考虑了人类对收益和风险偏好趋势,结合语言尺度函数提出一种语言尺度...

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文的主要工作和研究思路
    1.4 论文章节安排
第2章 相关理论基础
    2.1 直觉模糊集
    2.2 Pythagorean模糊语言集
    2.3 模糊偏好关系集合
    2.4 常见集结算子
    2.5 小结
第3章 基于直觉模糊偏好关系的优先权重偏差规划模型及应用
    3.1 预备知识
    3.2 直觉模糊偏好关系
    3.3 直觉模糊偏好关系的优先权重非线性规划模型
    3.4 基于优先权重的得分函数决策方法及案例分析
        3.4.1 基于欧几里得距离的得分函数
        3.4.2 算法及案例分析
    3.5 小结
第4章 基于Pythagorean模糊语言信息的S-C平均M距离算子的决策模型
    4.1 预备知识
        4.1.1 Pythagorean模糊语言集相关理论
        4.1.2 Minkowski距离
        4.1.3 Choque 积分和 Shapley 指数
    4.2 Pythagorean模糊语言S-C平均M距离算子及其性质
        4.2.1 语言尺度函数
        4.2.2 Pythagorean模糊语言环境下的语言尺度函数Minkowski距离
        4.2.3 Pythagorean模糊语言S-C平均M距离算子
        4.2.4 Quasi-Pythagorean模糊语言S-C平均M距离算子
    4.3 基于PFLSCAWD的群体决策模型
    4.4 基于PFLSCAMD的群体决策模型在风险投资中的应用
        4.4.1 风险投资决策
        4.4.2 对比分析
    4.5 小结
第5章 基于区间Pythagorean模糊语言信息的O-VIKOR决策模型构建及应用
    5.1 预备知识
        5.1.1 区间直觉模糊集
        5.1.2 区间Pythagorean模糊语言集
        5.1.3 区间直接模糊熵
        5.1.4 多属性决策方法介绍
    5.2 区间Pythagorean模糊语言集熵及其性质
    5.3 基于区间Pythagorean模糊语言集的熵有序加权平均算子及其性质
    5.4 基于区间Pythagorean模糊语言集的O-VIKOR决策模型及算法
        5.4.1 O-VIKOR模型
        5.4.2 决策步骤
    5.5 基于区间Pythagorean模糊语言集的O-VIKOR决策模型在企业选址中的应用
        5.5.1 数字案例
        5.5.2 参数调整影响分析
        5.5.3 对比分析
    5.6 小结
第6章 总结与展望
    6.1 本文总结
    6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3758779