基于数据驱动的区域卫生管理决策支持系统研究
发布时间：2023-03-23 23:16
【目的】区域人口健康信息平台是区域卫生管理决策的中枢,其数据主要来源于区域内人口健康信息的三大基础数据库。构建顺应“大数据”时代特色的区域卫生管理决策支持系统,能够挖掘纷繁复杂的数据背后隐藏的规律和特征,为决策者提供科学合理的依据。【方法】本文运用文献研究法、专家咨询法、对比分析法等研究方法,对卫生管理决策支持信息系统的研究现状进行了分析与了解,对健康医疗大数据的来源和数据特征进行了深入剖析,设计出基于健康医疗大数据的决策支持系统框架。围绕大数据时代下的区域卫生信息平台,针对卫生信息平台的异源异构的数据进行收集和处理,提出了一套基于Spark大数据平台的解决方案,并运用Spark大数据平台的关键技术和统一建模语言进行了系统模型库设计和系统需求分析,并结合具体应用场景利用SparkR进行了展示。【结果】本文运用大数据平台技术,基于区域人口健康医疗大数据,做了以下研究,研究结果如下:1.对大数据环境下的区域卫生管理决策支持系统进行了详细的需求分析和功能结构设计。将区域卫生信息平台的需求分为功能模块和业务模块两部分进行剖析:公共卫生、医疗服务、基层卫生、医保管理和药品管理五个基本业务模块,查...
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 本文研究的主要内容和方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.3 本文研究的思路和创新点
1.3.1 研究思路
1.3.2 创新点
1.4 论文结构
1.5 本章小结
2 大数据决策支持系统需求分析
2.1 基于区域卫生信息平台的卫生管理决策支持系统
2.1.1 数据驱动型卫生管理决策支持系统职能
2.1.2 健康医疗大数据平台构架
2.1.3 健康医疗大数据处理流程
2.2 系统功能需求分析
2.2.1 业务模块
2.2.2 功能模块
2.3 系统性能需求分析
2.4 本章小结
3 大数据决策支持系统关键技术
3.1 数据ETL技术
3.2 分布式存储技术
3.3 NOSQL数据库技术
3.4 大数据分析与挖掘算法
3.5 大数据可视化框架技术
3.6 本章小结
4 数据驱动型卫生管理决策支持系统设计
4.1 系统设计原则
4.2 系统体系构架
4.2.1 系统开发环境
4.2.2 系统数据处理构架
4.3 HDFS列表的设计与实现
4.3.1 HDFS列表流程设计
4.3.2 HDFS列表类图设计
4.3.3 HDFS列表实现
4.4 数据预处理模块设计
4.4.1 数据预处理流程设计
4.4.2 数据预处理类图设计
4.4.3 数据预处理实现
4.5 数据类型管理设计
4.5.1 数据类型管理流程设计
4.5.2 数据类型管理类图设计
4.6 系统模型库设计
4.6.1 卫生决策支持模型甄选
4.6.2 卫生决策支持模型库设计
4.6.3 模型封装实例
4.7 本章小结
5 区域卫生决策应用分析
5.1 医疗卫生资源配置管理规划应用
5.1.1 医疗卫生资源服务利用情况分析
5.1.2 医疗卫生资源供需平衡分析
5.1.3 医疗卫生资源规划预测
5.2 医疗卫生服务机构管理应用
5.2.1 医疗卫生临床决策分析
5.2.2 医疗机构运行效率分析
5.2.3 临床路径优化分析
5.3 基层医疗机构服务管理应用
5.3.1 电子健康档案分析
5.3.2 公共卫生管理
5.4 疾控中心服务管理应用
5.4.1 疾病舆情预警
5.4.2 传染病防控
5.5 居民健康管理应用
5.5.1 健康监测评估
5.5.2 居民健康决策
5.5.3 居民就医行为分析
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
基于区域卫生统计数据的卫生决策支持系统综述
参考文献
附件1攻读硕士学位期间发表的硕士论文及成果
附件2个人深入访谈提纲
本文编号：3768952
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 本文研究的主要内容和方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.3 本文研究的思路和创新点
1.3.1 研究思路
1.3.2 创新点
1.4 论文结构
1.5 本章小结
2 大数据决策支持系统需求分析
2.1 基于区域卫生信息平台的卫生管理决策支持系统
2.1.1 数据驱动型卫生管理决策支持系统职能
2.1.2 健康医疗大数据平台构架
2.1.3 健康医疗大数据处理流程
2.2 系统功能需求分析
2.2.1 业务模块
2.2.2 功能模块
2.3 系统性能需求分析
2.4 本章小结
3 大数据决策支持系统关键技术
3.1 数据ETL技术
3.2 分布式存储技术
3.3 NOSQL数据库技术
3.4 大数据分析与挖掘算法
3.5 大数据可视化框架技术
3.6 本章小结
4 数据驱动型卫生管理决策支持系统设计
4.1 系统设计原则
4.2 系统体系构架
4.2.1 系统开发环境
4.2.2 系统数据处理构架
4.3 HDFS列表的设计与实现
4.3.1 HDFS列表流程设计
4.3.2 HDFS列表类图设计
4.3.3 HDFS列表实现
4.4 数据预处理模块设计
4.4.1 数据预处理流程设计
4.4.2 数据预处理类图设计
4.4.3 数据预处理实现
4.5 数据类型管理设计
4.5.1 数据类型管理流程设计
4.5.2 数据类型管理类图设计
4.6 系统模型库设计
4.6.1 卫生决策支持模型甄选
4.6.2 卫生决策支持模型库设计
4.6.3 模型封装实例
4.7 本章小结
5 区域卫生决策应用分析
5.1 医疗卫生资源配置管理规划应用
5.1.1 医疗卫生资源服务利用情况分析
5.1.2 医疗卫生资源供需平衡分析
5.1.3 医疗卫生资源规划预测
5.2 医疗卫生服务机构管理应用
5.2.1 医疗卫生临床决策分析
5.2.2 医疗机构运行效率分析
5.2.3 临床路径优化分析
5.3 基层医疗机构服务管理应用
5.3.1 电子健康档案分析
5.3.2 公共卫生管理
5.4 疾控中心服务管理应用
5.4.1 疾病舆情预警
5.4.2 传染病防控
5.5 居民健康管理应用
5.5.1 健康监测评估
5.5.2 居民健康决策
5.5.3 居民就医行为分析
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
基于区域卫生统计数据的卫生决策支持系统综述
参考文献
附件1攻读硕士学位期间发表的硕士论文及成果
附件2个人深入访谈提纲
本文编号：3768952
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lindaojc/3768952.html
