基于置信规则库推理的双边匹配决策方法及其应用研究

发布时间：2024-04-27 23:42

　　随着信息时代的蓬勃发展,各行各业产生的数据量近乎以指数级的方式递增。人们对于数据的钻研不断地精益求精,对于数据所带来的效益追求可谓永无止境。因此有关数据处理的问题一直是近年来研究的热点。匹配决策方法在数据处理问题中扮演着不可或缺的角色。其不仅在商业领域崭露头角,更是目标追踪和数据融合应用中极其关键的步骤。匹配决策在于处理某个集合中的一个或多个对象与其他集合中的一个或多个对象合理匹配的过程。在此过程中,要求充分思量双方所有待匹配对象的满意度信息,决策的最终目标在于找到一种双边匹配关系,使其尽可能地满足待匹配对象的需求。虽然匹配决策问题已经引起学者们的广泛关注,并针对相应问题提出了一些解决策略,然而当对象所携带的信息具有不精确或不完整性时,现有的匹配决策方法就表现得差强人意。鉴于此,遂将置信规则库推理方法引入到双边匹配决策领域,该方法具有能够对各种不确定性的信息进行综合利用和处理的能力。其推理性能受到两方面的影响,其一为参数选择,其二为规则库结构。本文针对以上两点因素展开研究并优化其过程,最后提出新参数训练方法使其更好地融入到双边匹配决策问题中。具体研究工作如下:(1)针对当前基于群智能算...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1BRB参数ail练模型

福州大学」丨：程硕士学位论文中，＂＝｛４，＾，．．．，＾＾｝表示Ａ／个等级置信度上的效用值集合。??置信规则库参数学习模型??专家根据历史信息和先验知识给定的初始置信规则库系统存在主观局是当置信规则库系统应用于复杂决策问题时，人为方式难以精确地给。故Ｙａｎｇ等［２４１提出了置信规....

图３－１基于自适应扰动的人工蜂群算法流程图??３．３实验分析与比较??

福州人学丨：程硕士学位论文３跟随蜂根据雇佣蜂带回来的蜜源信息，采用轮盘赌的方并转换成雇佣蜂在该蜜源附近寻找新蜜源，同样是比较适应４若蜜源的不更新次数超过了阈值，则雇佣蜂转变成侦查点。??５获取当前的全局最优蜜源，并对其进行扰动，若扰动后最优蜜源位置的适应值，则随机选取一个当前的蜜....

图３－２初始ＢＲＢ模型拟合函数结果??从图３－２中不难看出，由专家给定的初始ＢＲＢ参数在一定程度上能够拟合??

ｘ＝－５：０．０１：５??图３－２初始ＢＲＢ模型拟合函数结果??从图３－２中不难看出，由专家给定的初始ＢＲＢ参数在一定程度上能够拟合??出多极值函数的基本走势，在极值点处也能达到完美拟合。但是纵观整体来看，??与实际结果偏差较大，效果差强人意。故此需对给定初始参数的ＢＲＢ系统进行....

图３－３?ＳＤＡＢＣ参数学习结果??从图３－３中可以看出，使用ＳＤＡＢＣ算法进行参数优化后，ＢＲＢ系统的拟合??

ｘ＝－５：０．０１：５??图３－３?ＳＤＡＢＣ参数学习结果??从图３－３中可以看出，使用ＳＤＡＢＣ算法进行参数优化后，ＢＲＢ系统的拟合??效果有了显著的提升，几乎可以完美贴合该多极值函数。??为了进一步说明该方法的有效性，选取王韩杰在２０１５年发表的论文中的方??法作为比较对象。....

本文编号：3965873