不完备序信息系统与决策系统若干问题研究

发布时间：2017-05-26 13:20

  本文关键词：不完备序信息系统与决策系统若干问题研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：由于粗糙集理论可以处理具有不确定性信息的优势,故它已受到国内外很多专家以及学者的重视.本文主要研究不完备序信息系统与决策系统的粗糙集理论,其主要内容从以下几个方面说明： 1.为了研究不完备序信息系统与序决策系统内部结构的不确定性,建立了知识粒度、信息熵、粗糙度、优势类差量、优势类差量粗糙度的信息度量,得到知识粒度和信息熵具有互补的性质以及优势类差量粗糙度能够更精确地度量不完备序信息系统结构的不确定性.从而可以有效地衡量系统中属性的重要性,进而对其进行排序. 2.研究不完备序决策系统的规则提取算法,一方面,提出了广义优势决策函数的概念,得到了广义优势决策函数区分矩阵的约简算法和提取出肯定的序决策规则；另一方面,通过不确定性优势矩阵的给出,得到了不完备序信息系统的核值,最终提取出否定的序决策规则.从而可以有效地对不完备序系统进行决策. 3.为了弥补容差优势关系和限制优势关系的不足,提出了α优势关系,针对α优势关系的粗糙集模型,提出了其优势区分矩阵和优势决策区分矩阵的概念,得到了其属性约简算法；再者,为了提高a优势关系中不完备序信息系统属性约简的效率,从相对优势类差量的角度对属性重要性进行度量,得到了其启发式约简算法.
【关键词】：粗糙集理论 不完备序信息系统 不完备序决策系统 属性约简 规则提取
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：C934;O159
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-13
• 1.1 本文研究背景9-11
• 1.2 本文研究现状11-12
• 1.3 本文研究主要内容和结构12-13
• 第2章 不完备序信息系统的基本理论13-18
• 2.1 不完备序信息系统13-15
• 2.2 不完备序决策系统15-17
• 2.3 本章小结17-18
• 第3章 不完备序信息系统的不确定性与知识粒度18-28
• 3.1 不完备序信息系统的知识粒度与信息熵18-22
• 3.2 不完备序信息系统的优势类差量粗糙度22-26
• 3.2.1 粗糙度22-23
• 3.2.2 优势类差量23-25
• 3.2.3 优势类差量粗糙度25-26
• 3.3 本章小结26-28
• 第4章 不完备序信息系统与决策系统的属性约简与规则提取28-41
• 4.1 广义优势决策函数的属性约简与规则提取28-36
• 4.1.1 广义优势决策函数28-30
• 4.1.2 广义优势决策函数的区分矩阵30-31
• 4.1.3 广义优势决策函数的规则提取31-36
• 4.2 不完备序决策系统否定规则的提取36-40
• 4.2.1 不确定性优势矩阵36-37
• 4.2.2 序否定规则的提取37-40
• 4.3 本章小结40-41
• 第5章 不完备序信息系统的扩展41-53
• 5.1 α优势关系的粗糙集模型41-45
• 5.2 基于α优势关系的不完备序信息系统的约简45-50
• 5.2.1 优势区分矩阵的约简45-46
• 5.2.2 基于相对优势类差量的启发式约简算法46-50
• 5.3 基于α优势关系中不完备序决策系统的约简50-52
• 5.4 本章小结52-53
• 结论与展望53-55
• 参考文献55-60
• 致谢60-61
• 攻读学位期间参加的项目及发表的学术论文61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李金海;吕跃进;;决策系统的快速属性约简算法[J];电子科技大学学报;2007年06期

2 胡明礼;刘思峰;;基于有限扩展优势关系的粗糙决策分析方法[J];系统工程;2006年04期

3 梁吉业;钱宇华;;信息系统中的信息粒与熵理论[J];中国科学(E辑:信息科学);2008年12期

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7 张丽平;闫德勤;张凤梅;;一种基于神经网络规则提取的新方法[J];计算机工程与应用;2006年29期

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本文编号：396995