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基于云计算的电工装备集成计算方法

发布时间:2024-05-12 12:11
  现代电工装备的设计与优化由于需要考虑精细模拟、制造工艺约束、服役特性以及新材料特性等多方面的设计因素,使其成为一个亟需解决的计算难度大、多时空尺度和非线性问题。传统方法一般采用简化的有限元模型降低对计算资源的需求实现性能分析,以及依靠人经验在优化进行过程中实施必要干预实现性能优化,造成计算时间、结果精度和实用性等方面无法令人满意。一方面利用具有弹性、动态易扩展等特性的云平台去解决电工装备优化设计面临的大规模电磁有限元以及多样本任务计算问题从而减少计算时间;另一方面,考虑支持向量机在处理小样本数据和非线性问题时具有优越的数据特征表达能力和极强的泛化能力,采用支持向量机对电磁模型进行非线性回归分析,而后利用智能算法对代理模型进行优化从而提高目标值的精度。因此,本文提出基于云计算的电工装备集成计算方法,主要研究内容如下:(1)分析研究了多目标优化问题基础理论以及遗传算法(Genetic Algorithm,GA)、非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA)和带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的原理和特点,并使用含...

【文章页数】:81 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2Convergenceprocessofobjectivefunction2-1111目标函数的收敛过程标函数的收敛过程

图2Convergenceprocessofobjectivefunction2-1111目标函数的收敛过程标函数的收敛过程

Ackley1.8061然后发生变化。然后发生变化。Ackley从图1.8061后又继续函数,又继续函数2-NSGA发生变化。从图函数进行实验f(x)20exp(0.2x)exp(cos2x)+20+e-11可以看出又继续测试了迭代次数增加到从图进行实验GA-II测试了迭代次数增....


图3-1云平台Fig.3-1Cloudplatform

图3-1云平台Fig.3-1Cloudplatform

第三章电磁云计算的多目标任务调度算法与验证25第三章电磁云计算的多目标任务调度算法与验证随着云计算在高性能计算领域的发展,大规模电磁有限元以及多样本计算逐渐采用云计算完成,因此云计算任务调度尤其是多目标任务调度成为一个需解决的重要问题。本章在云平台上运行3个有限元计算案例,获得计....


图33-4TEAMProblem7有限元剖分有限元剖分模型模型

图33-4TEAMProblem7有限元剖分有限元剖分模型模型

配置信息的一致性。表了处理器、操作系统、网络和虚拟化等硬件配置信息。一定意义上可以提高了“超线程”3.2.2机和物理机基准问题作为本次云平台性能测试的有限元计算案例,以确保性能测试的准确度和科学性分别是vSphereClient物理机配置信息的一致性。表了处理器、操作系统、网络和....


图3-55不同内存大小的同内存大小的(c)(c)128GB128GB128GBFEMFEM计算时间计算时间

图3-55不同内存大小的同内存大小的(c)(c)128GB128GB128GBFEMFEM计算时间计算时间

FEM并没有提高太多。所以核心数的选择而言,FEM的会会例FEM并没有提高太多。所以FEM最大核数面临数据更例和从EM计算时间比内存EM计算时间更长使用和三维电机案例从图计算时间比内存计算时间长。使用三维电机案例图3-。TEAM-5可以最大核数为面临数据传输等问题Fig.算时间最....



本文编号:3971309

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