不确定语言信息下的大规模交互式群体评价方法及其应用
发布时间:2024-05-28 20:32
针对目前不确定语言信息下的交互式群体评价研究数量较少且大多只适合中小规模群体研究的不足,提出了一种新的不确定语言信息下的大规模交互式群体评价方法。对单轮大规模不确定群体意见进行合理的聚类分组,并运用二维不确定语言密度算子对其进行集结;给出了一个大规模群体意见的稳定性指标,以此来确定交互终止的条件;最后,在诱导不确定语言混合集成算子的基础上,对多轮评价结果进行了集结。实例分析验证了该方法的有效性和合理性。
【文章页数】:12 页
【文章目录】:
1 预备知识
1.1 语言评估标度
1.2 不确定语言变量
2 问题描述与假设条件
3 基本原理与方法
3.1 评价过程描述
3.2 大规模群体成员的分组
3.3 确定群体成员的权重
3.4 单轮大规模群体意见的集结
(1) 信息的“质”——属性特征:
(2) 信息的“量”——规模特征[33]:
(3) 利用乘法归一化公式确定综合密度加权向量
3.5 确定交互终止条件
3.6 确定各轮交互意见的权重
3.7 集结最终的评价结果
4 实例分析
5 结 语
本文编号:3983691
【文章页数】:12 页
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1 预备知识
1.1 语言评估标度
1.2 不确定语言变量
2 问题描述与假设条件
3 基本原理与方法
3.1 评价过程描述
3.2 大规模群体成员的分组
3.3 确定群体成员的权重
3.4 单轮大规模群体意见的集结
(1) 信息的“质”——属性特征:
(2) 信息的“量”——规模特征[33]:
(3) 利用乘法归一化公式确定综合密度加权向量
3.5 确定交互终止条件
3.6 确定各轮交互意见的权重
3.7 集结最终的评价结果
4 实例分析
5 结 语
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