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具有意见领袖的模糊观点动力学建模与分析

发布时间:2024-06-07 22:50
  在社会现象中,观点是影响人类决策行为至关重要的因素,因此研究观点演化过程的动力学特性具有重要理论意义。观点动力学主要是基于多智能体建模方法,研究社会群体中个体基于一定交互规则的观点演变过程。为了分析和解释观点演化过程,本文基于有界信任规则的Heglsemann-Krause(HK)模型,综合运用模糊控制、复杂网络、观点动力学等理论,研究了不确定观点和交互规则情境下群体观点演化的物理规律,致力于为舆论传播的有效引导和控制提供理论基础。本文的研究内容主要包含以下三个方面:1.基于经典HK模型,建立了一类非一致信任水平的观点动力学模型,用于研究当社会群体中存在个体差异时的观点演化问题。首先,考虑由于个体复杂的生理和心理特征,导致个体可能拥有不同信任水平以及个体之间存在不对称影响关系的情况,建立了非一致有界信任观点动力学模型。其次,考虑个体对其邻居的影响程度,将整个群体纵向划分为主导层个体(舆论领袖)和从属层个体(普通个体)两大类,并建立了基于主导-从属的非一致有界信任观点动力学模型。2.建立了基于模糊规则的HK观点动力学模型,并分析其动态演化规律。将群体中的个体分成主导层个体和从属层个体两大...

【文章页数】:106 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图5-1社会关系网络结构图

图5-1社会关系网络结构图

电子科技大学硕士学位论文64图5-1社会关系网络结构图图5-1展示的社会关系网络是采用第二章无标度网络构建算法生成的,一个节点抽象地代表群体中的一个个体,我们使用不同的颜色来反映节点度的分布区间,并且利用圆的大小来呈现节点度的大校图中有三种颜色,颜色越深对应的节点度数越大,颜色越....



本文编号:3991072

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