基于网络舆情的我国共享单车满意度的研究

发布时间：2023-06-27 20:57

　　共享单车是一种环保的出行方式,近几年在我国颇为流行。共享单车不仅缓解了交通压力,方便了人们出行,而且对节能减排有非常重要的促进作用。用户对于共享单车的满意度是决定用户是否继续使用共享单车的重要因素。互联网是用户评价共享单车的重要平台,通过收集网络舆情数据,研究共享单车满意度,对我国公共交通领域的发展有着重要意义。本文以我国共享单车满意度为研究对象,首先介绍了顾客满意度的相关概念和本文对于共享单车满意度的概念界定,通过搜集互联网上关于共享单车的舆情信息,利用文本挖掘和情感分析技术,获取了共享单车的满意度数据。并且对我国主要的4个品牌(滴滴、美团、哈啰、OFO)共享单车进行描述性统计分析和对比研究。从中发现,滴滴共享单车的满意度最高,OFO最低。共享单车的涨价在大多数情况下不影响共享单车的满意度,只有在少数情况下会使共享单车满意度降低。其次,本文为了共享单车企业能够更好地盈利,探究用户使选择共享单车出行的因素,采用描述统计、相关分析、因子分析和神经网络分析的方法研究天气与共享单车满意度的相关性。选择成都和北京两座城市,分析了它们的天气状况与共享单车满意度的相关关系,对比了两座城市天气状况的...

【文章页数】：98 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义和研究目的
    1.3 文献综述
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
        1.3.3 研究评述
    1.4 研究方法
    1.5 研究内容与技术路线
    1.6 特色和创新
2 文本挖掘在网络舆情分析中的应用
    2.1 网络舆情
        2.1.1 基本思想
        2.1.2 网络舆情分析的目的
        2.1.3 网络舆情分析方法
    2.2 文本挖掘
        2.2.1 基本思想
        2.2.2 文本挖掘步骤
    2.3 情感分类
        2.3.1 基本思想
        2.3.2 微博文本情感分类
    2.4 文本挖掘在网络舆情分析中的应用
3 数据来源与变量说明
    3.1 网络舆情数据来源
        3.1.1 用户满意度网络舆情数据抓取过程
        3.1.2 天气数据获取过程
    3.2 变量说明
        3.2.1 天气相关变量
        3.2.2 基于网络舆情的满意度相关变量
4 基于网络舆情的不同品牌的共享单车满意度分析
    4.1 国内共享单车品牌介绍
    4.2 共享单车整体满意度和舆情声量分析
    4.3 不同品牌的共享单车描述性统计分析
        4.3.1 滴滴
        4.3.2 美团
        4.3.3 OFO
        4.3.4 哈啰
    4.4 不同共享单车品牌之间的对比
5 天气因素与共享单车满意度的关系
    5.1 天气因素的研究目的
    5.2 成都与北京的人口情况
    5.3 北京市共享单车满意度分析
        5.3.1 描述性统计分析
        5.3.2 相关分析
        5.3.3 因子分析
        5.3.4 神经网络分析
    5.4 成都市共享单车满意度分析
        5.4.1 描述性统计
        5.4.2 相关分析
        5.4.3 因子分析
        5.4.4 神经网络分析
    5.5 成都市与北京市满意度研究结论
6 结论与建议
    6.1 研究结论
    6.2 我国共享单车发展建议
        6.2.1 政府角度
        6.2.2 企业角度
        6.2.3 个人角度
    6.3 研究展望
参考文献
附录A 程序
个人简介
导师简介
致谢



本文编号：3835323