基于BP神经网络的供电企业人力资源战略决策模型研究

发布时间：2016-09-22 15:16

  本文关键词：基于BP神经网络的供电企业人力资源战略决策模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

《哈尔滨理工大学》 2014年

基于BP神经网络的供电企业人力资源战略决策模型研究

于爱霞  

【摘要】：随着电力体制改革的不断深化，国民经济的快速发展，关系到国家经济命脉和国计民生的电力企业也面临着从垄断性经营到直面市场竞争的挑战。在新的市场和社会环境下，人力资源管理在供电企业中的作用就变得尤为重要，而正确的人力资源战略决策是做好人力资源管理工作的重要条件。目前大多数供电企业在人力资源战略决策时，都是根据决策者的经验和主观判断来做决定，缺乏严谨的理论依据。事实上,适用于人力资源战略决策的客观量化方法也是较少的。鉴于人力资源战略决策的复杂性特点，在人力资源战略决策中引入复杂系统建模的方法—人工神经网络技术，为供电企业人力资源战略决策提供支持,对供电企业进一步适应市场竞争的要求，和促进国民经济健康发展具有重要的现实意义。 本文以供电企业为研究对象，运用BP神经网络技术构建了人力资源战略决策模型。首先，在分析供电企业特征和人力资源战略基本类型基础上，确定了供电企业的人力资源战略基本分类。其次，提炼出四个指标筛选的评价维度，，运用广义灰色关联分析的方法对人力资源战略决策初选指标进行筛选，进而构建了供电企业的人力资源战略决策指标体系。在此基础上，分析并论证了BP神经网络在人力资源战略决策中的适用性，最终构建了基于BP神经网络的供电企业人力资源战略决策模型，通过模型训练和检测说明了模型的合理性。最后，以S供电公司为例进行实证研究，说明了人力资源战略决策BP网络模型的可操作性。本文的研究结果为供电企业的人力资源决策工作提供了科学依据，同时为促进供电企业健康发展提供了理论支持。

【关键词】：
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F272.92;F426.61;TP18
【目录】：

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