基于BP神经网络国有企业管理人员人岗匹配测评模型研究

发布时间：2020-11-22 02:45

　　 新时代背景下,面对知识经济的挑战,人才的力量不可小觑,人才将逐渐超过资本成为当前社会最稀缺资源。随着人才的价值不断增值,在企业发展的过程中也拥有越来越核心的地位。人岗匹配存在于每一个企业当中,为进行有效的人力资源管理工作占据重要的位置,对现代企业的健康有序发展起着举足轻重的作用。近年来,深化国有企业改革对推动我国社会主义建设具有重大的意义,是经济健康持续发展的客观要求,其中人力资源管理的变革既是深化改革的对象,也是国有企业改革是否能够成功的核心所在。国有企业管理人员承担着企业的重要的工作职责,对企业战略目标的实现有着非常关键的影响。但是至今为止,关于国有企业管理岗位的人岗匹配的研究几乎为空白,因此本文以国有企业管理人员为对象,对管理人员人岗匹配情况进行研究。首先,本文对相关理论与方法进行概述,为全文对国有企业管理人员人岗匹配研究的科学合理性奠定了理论基础。接下来,把重点放在了管理人员人岗匹配测算指标体系的构建上。依靠工作分析,采用理性的科学方法建立岗位所需能力的指标体系及其标准,以基层管理者为例,建立了包括知识技能、基本素质、个人能力、经历经验4个一级指标和19个二级指标的国有企业管理人员人岗匹配评价指标体系模型,并对各评价指标的内涵做出了分析;然后采用功能强大的Matlab软件,结合使用层次分析法求出各评价指标的相对重要程度,对每一项指标进行了筛选,筛选出重要程度较低的指标,优化了国有企业管理人员人岗匹配评价指标体系。接着把管理岗位人岗匹配测评指标作为BP神经网络的输入,输出则为人岗匹配的测评后量化的结果,运用BP神经网络构建人岗匹配评价模型。最后通过实例分析来验证基于BP神经网络的国有企业管理人员人岗匹配评价体系的可行性,可应用在人力资源实践中,能够为科学评价国有企业管理人员人岗匹配提供依据。本研究以BP神经网络作为理论基础,根据国有企业的工作分析建立国有企业管理人员人岗匹配测算模型。一方面克服了过去一般评价方法中存在的主观因素太强的问题,很大程度上增强了BP神经网络的运用范围;另一方面为我国建立完善的国有企业管理人员人岗匹配测算指标体系提供智力的支撑和理论的支持,能够合理有效地对国有企业管理人员选拔、提高人才队伍整体素质建设提供科学、有效的依据,完善了国有企业人力资源系统,同时很大程度上提高了我国国有企业的整体运行效率。
【学位单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F272.92;F276.1;F271
【部分图文】：

图 4.6 BP 神经网络结构Fig. 4.6 BP neural network structure本的验证与结果的分析证由前 90 组数据训练出的神经网络模型的精确度，我们要对后
【参考文献】

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本文编号：2893981