基于决策树的员工流失预警信息系统研究

发布时间：2017-04-08 17:28

  本文关键词：基于决策树的员工流失预警信息系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：员工作为企业成果的传承与价值的创造者,对企业的生存和发展起着举足轻重的作用,是企业宝贵的财富。但“新的刚来,老的就走,人来人往”的现象在企业很普遍,而员工的流失必然会给企业带来不可挽回的损失,许多企业因此也愈发重视员工流失问题。本文针对S公司人力资源管理中存在的员工流失问题,在对相关文献研究的基础上,对如何提前预防员工流失进行了分析,提出了员工流失预警信息系统概念,将问题转化为如何构建分类预警模型和预警信息系统的分析与设计。首先,通过对比研究主流分类算法,得出本次研究采用决策树分类模型。其次,对可能的员工流失影响因素进行二项Logistic回归分析,得出和流失相关性较显著的因素,作为构建预警模型的参考属性。最后,分析如何构建预警模型,并对模型的准确率进行预估,以此生成预警规则,为系统实现预警功能提供理论方法支撑。通过对员工流失预警信息系统需求的详细分析,明确了预警信息系统功能、性能和业务需求,探讨了系统的技术可行性和操作可行性。并通过集成DMX,将决策树模型应用于信息系统,实现基于BIDS的预警信息系统。本文在需求分析的基础上,对员工流失预警信息系统进行了详细的概要设计、详细设计和数据库设计,力图设计出一个合理高效的信息系统。概要设计将需求分析得到的系统用例图转换为软件结构和数据结构,从而得到预警系统架构图和流失预警流程图。详细设计解决每个模块的控制流程,内部算法和数据结构。然后对数据库进行了概念结构和逻辑结构设计。最后,对本课题的研究做出了总结,并指出了不足和后期的研究内容。本文总共有五个部分,各个部分的内容分别如下:第一章引言部分介绍选题的背景以及意义,对国内外学者关于员工流失和决策树应用的相关文献进行了综述,同时阐述了研究的内容及研究框架。第二章介绍了本次研究涉及到的相关理论。首先对于员工流失与流动进行了区别,分析了可能的流失影响因素;其次,对分类算法进行了对比分析,确定了本次研究采用的分类方法——决策树分类;最后阐述了如何将分类算法应用于员工流失预警——流失预警信息系统。第三章对预警信息系统进行了详细的需求和可行性分析,明确了系统的功能、性能和业务需求,讨论了系统的技术和操作可行性。通过流失因素回归分析,确定了构建分类模型的参考属性,并阐述了流失分类的逻辑模型。第四章作为本次研究的重点,以预警模型的理论机制开头,详细阐述了预警模型构建过程,最终生成预警规则,并根据结果分析了当前影响S公司员工流失的关键因素,提出了相应的建议。最后分析了如何将预警模型运用于信息系统,对员工流失进行预警,即DMX集成和基于预警规则的系统方法库设计。第五章主要解决了预警系统如何做的问题。根据需求分析对预警信息系统进行了概要设计、详细设计和数据库设计,力图设计出一个合理高效的系统。本文的特点在于:对决策树分类在解决员工流失领域的应用进行了理论探讨,提出了流失预警信息系统概念;通过集成DMX将决策树模型与信息系统结合,实现员工流失预警。企业借助有效的预警信息系统对应聘人员和已有员工进行分类预测,对员工流失进行预警,为企业提高团队稳定性,解决员工流失问题提供了参考。
【关键词】：决策树 员工流失 流失预警 预警信息系统
【学位授予单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F272.92
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 引言11-16
• 1.1 研究背景与研究意义11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究综述12-15
• 1.3 研究内容及框架15-16
• 第2章 理论综述16-28
• 2.1 员工流动与流失16-20
• 2.1.1 流动与流失甄别16-17
• 2.1.2 员工流失影响因素17-20
• 2.2 分类与ID3算法20-26
• 2.2.1 分类算法研究20-23
• 2.2.2 ID3算法23-25
• 2.2.3 分类算法在本研究中的应用25-26
• 2.3 预警信息系统26-27
• 2.3.1 预警信息系统概念26
• 2.3.2 员工流失预警信息系统定义26-27
• 2.4 本章小结27-28
• 第3章 员工流失预警信息系统分析28-38
• 3.1 S公司现状28-29
• 3.2 需求分析29-34
• 3.2.1 功能需求29-33
• 3.2.2 性能及业务需求33-34
• 3.3 流失因素回归分析34-36
• 3.4 可行性分析36-37
• 3.4.1 技术可行性36
• 3.4.2 操作可行性36-37
• 3.5 本章小结37-38
• 第4章 流失预警模型构建及BIDS集成38-55
• 4.1 流失分类与预警理论模型38-40
• 4.1.1 流失分类逻辑模型38-39
• 4.1.2 预警理论模型39-40
• 4.2 数据处理40-44
• 4.3 构建模型44-51
• 4.3.1 生成决策树模型44-50
• 4.3.2 模型准确率预估50-51
• 4.3.3 结果分析51
• 4.3.4 预警规则生成51
• 4.4 预警信息系统集成BIDS51-54
• 4.4.1 DMX集成52-53
• 4.4.2 基于预警规则的系统方法库设计53-54
• 4.5 本章小结54-55
• 第5章 员工流失预警信息系统设计55-65
• 5.1 设计原则和目标55
• 5.2 系统概要设计55-57
• 5.2.1 系统架构设计55-56
• 5.2.2 系统预警流程设计56-57
• 5.3 系统详细设计57-61
• 5.3.1 系统和用户管理模块设计57-58
• 5.3.2 预警模型构建模块设计58-59
• 5.3.3 稳定性预测模块设计59-60
• 5.3.4 流失预警模块设计60-61
• 5.4 数据库设计61-64
• 5.4.1 概念结构设计61-62
• 5.4.2 逻辑结构设计62-64
• 5.5 本章小结64-65
• 结论65-66
• 致谢66-67
• 参考文献67-71
• 攻读学位期间取得学术成果71

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