贵州省农民工跨省流动选择的影响因素研究

发布时间：2017-04-11 15:00

  本文关键词：贵州省农民工跨省流动选择的影响因素研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,贵州省跨省流动的农民工人数不断增加,大量农民工跨省务工引发本省产业发展缺乏人力资源、新农村建设受到阻碍及大量留守儿童等一系列问题,在此背景下,理清农民工跨省流动原因,研究贵州省农民工跨省流动选择的影响因素,健全农民工就业吸引机制以促进农民工回乡具有重要意义。本文在借鉴相关文献和理论的基础上,构建了研究框架及影响因素体系框架,从个体、家庭、经济、就业、政策制度及环境六个方面分析影响农民工跨省流动选择的因素,利用农民工调查问卷数据,首先,采用描述性统计方法对贵州省农民工跨省流动选择现状及影响因素进行分析;其次,采用二元logistic模型对农民工跨省流动选择进行计量分析;最后,根据研究结论,分别从个人视角、企业视角及政府视角提出促进农民工回乡的对策建议。研究发现:较小年龄段的、已婚的、教育程度相对较高的、身体状况良好的男性农民工更倾向于去省外务工;当家中存在需要照顾的老人、小孩及耕地时,加上依托较好的地理位置,会成为农民工跨省流动的阻力;具有技能和参加职业培训的农民工更倾向于省外务工;高收入是农民工跨省流动主要拉动力,务工前家庭低收入高支出是其跨省流动主要推动力;省外相对规范的劳动就业体系及完善的社会保障制度会吸引农民工跨省务工;良好的务工环境,完善的生活基础设施也会吸引农民工跨省流动,但农民工对家乡有强烈的心理认同和归属感。通过实证分析,个体特征、家庭因素、经济因素、就业因素、政策制度及环境因素对农民工跨省流动选择有显著影响。因此,促进农民工回乡需要个人、企业和政府共同发力,个人要树立创新创业意识,提升职业技能和综合素质等;企业应努力改善环境、提高待遇,主动承担社会责任等;政府则应提供就业创业条件,加强职业保障及对中小企业扶持等。
【关键词】：农民工 跨省流动 影响因素 贵州省
【学位授予单位】：贵州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F323.6
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 1 绪论8-19
• 1.1 研究背景8-10
• 1.2 研究目的与意义10-11
• 1.2.1 研究目的10
• 1.2.2 研究意义10-11
• 1.3 文献综述11-17
• 1.3.1 国外文献综述11-13
• 1.3.2 国内文献综述13-16
• 1.3.3 国内外研究评述16-17
• 1.4 研究内容与方法17-18
• 1.4.1 研究内容17
• 1.4.2 研究方法17-18
• 1.5 论文可能创新点18-19
• 2 相关理论分析与研究设计19-27
• 2.1 相关概念界定19-20
• 2.1.1 农民工19
• 2.1.2 农民工跨省流动19-20
• 2.1.3 农民工回乡20
• 2.2 相关理论基础20-23
• 2.2.1 国外相关理论20-22
• 2.2.2 国内相关理论22-23
• 2.3 研究设计23-27
• 2.3.1 研究框架建构23-24
• 2.3.2 影响因素体系构建24-25
• 2.3.3 问卷设计25-26
• 2.3.4 调查说明26-27
• 3 贵州省农民工跨省流动选择现状及影响因素分析27-47
• 3.1 调查统计情况27
• 3.2 贵州省农民工跨省流动选择现状27-34
• 3.2.1 农民工群体现状27-30
• 3.2.2 农民工流动现状30-32
• 3.2.3 农民工回乡现状32-34
• 3.3 贵州农民工跨省流动选择影响因素分析34-47
• 3.3.1 农民工个体特征分析34-36
• 3.3.2 农民工家庭特征分析36-39
• 3.3.3 农民工经济因素分析39-41
• 3.3.4 农民工就业因素分析41-43
• 3.3.5 农民工政策制度分析43-45
• 3.3.6 农民工环境因素分析45-47
• 4 贵州省农民工跨省流动选择影响因素的实证分析47-60
• 4.1 数据描述性统计47-48
• 4.2 模型设定与变量说明48-51
• 4.2.1 二元Logistic模型设定49-50
• 4.2.2 变量说明50-51
• 4.3 模型估计51-56
• 4.3.1 强制进入模型法51-53
• 4.3.2 向后逐步剔除法53-55
• 4.3.3 因素对比分析55-56
• 4.4 结果分析56-60
• 5 研究结论及对策建议60-65
• 5.1 研究结论60-61
• 5.2 对策建议61-65
• 5.2.1 个人视角61-62
• 5.2.2 企业视角62-63
• 5.2.3 政府视角63-65
• 6 研究局限及展望65-67
• 6.1 研究局限65
• 6.2 研究展望65-67
• 致谢67-69
• 参考文献69-74
• 附录一74-78
• 附录二78-79

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