老年人再就业与青年就业关系研究
发布时间:2021-03-23 01:17
在老龄化日趋严重的大背景下,劳动力供给的增长速度远不及劳动岗位的增长速度,在市场需求和养老压力的双重外力作用下,积极发展老年人再就业是促进经济社会可持续发展的必经之路。项目组从老年人再就业带来的影响切入,提出老年人再就业对青年人就业呈现"短期替代,长期互补"效应的假设,选取统计年鉴和相关研究报告的相关数据,搭建统计模型,并运用描述性、相关性、回归分析等方法实证考察了2001-2017年青年人就业和老年人再就业的相互关系,并根据研究结果进行预测和建议。
【文章来源】:理论观察. 2020,(05)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
一、中国人口老龄化日趋严重及老年人再就业空间巨大
(一)人口老龄化日趋严重
(二)再就业空间巨大
二、数据基础
三、研究假设
四、数据来源和样本选取
(一)数据来源
(二)样本选取
1. 再就业老年人样本选取
2. 就业青年人样本选取
五、变量定义和测量
(一)被解释变量
(二)解释变量
(三)控制变量
1. 控制变量选择说明
2. 相关控制变量数据说明
(1)X5=平均CPI
(2)X6=人均国内总产值
(3)X7=加权平均居民恩格尔系数
六、实证模型设计
七、实证分析
(一)描述性统计
(二)相关性分析
(三)回归分析
(四)模型验证
八、不显著原因探析
九、结论及建议
(一)数据分析结论
(二)预测及建议
本文编号:3094848
【文章来源】:理论观察. 2020,(05)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
一、中国人口老龄化日趋严重及老年人再就业空间巨大
(一)人口老龄化日趋严重
(二)再就业空间巨大
二、数据基础
三、研究假设
四、数据来源和样本选取
(一)数据来源
(二)样本选取
1. 再就业老年人样本选取
2. 就业青年人样本选取
五、变量定义和测量
(一)被解释变量
(二)解释变量
(三)控制变量
1. 控制变量选择说明
2. 相关控制变量数据说明
(1)X5=平均CPI
(2)X6=人均国内总产值
(3)X7=加权平均居民恩格尔系数
六、实证模型设计
七、实证分析
(一)描述性统计
(二)相关性分析
(三)回归分析
(四)模型验证
八、不显著原因探析
九、结论及建议
(一)数据分析结论
(二)预测及建议
本文编号:3094848
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