基于信息挖掘的潜在异常行为可视分析

发布时间：2021-08-22 06:39

　　公司在临近发布重大新产品的日期时,对内部发生的一切异常现象都非常敏感。从数据的角度出发,对某公司一个月的监控数据进行分析,挖掘出潜在的异常及风险。首先,从多个方面对员工进行部门划分,确定部门领导以及公司的老板,并从其他结果中侧面证实划分的有效性;然后,从打卡时间、上网浏览模式、收发邮件数量、收发邮件时间段以及上网高峰时间段等多个方面总结员工的行为模式;最后,从打卡系统、端口连接的成功率、流量上下行高峰、服务器以及数据库预警等方面去分析该公司可能存在的异常及面临风险。 

【文章来源】：现代计算机. 2020,(09)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

三个部门的主题分类

图1 三个部门的主题分类通过节点链接图发现可能是BOSS的员工与其他的各个部门leader间的联系和邮件往来，确定最终的大BOSS；通过雷达图展示重要员工的信息，如图3-5所示。

通过节点链接图发现可能是BOSS的员工与其他的各个部门leader间的联系和邮件往来，确定最终的大BOSS；通过雷达图展示重要员工的信息，如图3-5所示。图4 BOSS往来邮件展示


本文编号：3357213