我国省域绿色创新能力的区域差异及影响因素分析

发布时间：2021-08-28 21:26

　　随着我国创新驱动发展战略的深入实施,科技体制改革的全面深化,生态文明标志性举措的加快建设,全社会创新创业活动蓬勃兴起,生态环境保护从认识到实践发生了全局性的变化,我国绿色创新发展初见成效,但由于区域间原有产业结构、创新资源和对政策反应不同等方面的差异,致使区域内绿色创新能力存在明显的差异性。为全面评价我国省域绿色创新能力,结合参考国际权威的绿色创新评价指标体系以及绿色创新的内涵和基本特征,建立绿色创新评价指标体系,并利用变精度粗糙集理论筛选指标,最终构建出包含绿色创新投入、绿色创新产出两个准则层,人力资源投入、财力资源投入、物力资源投入、污染治理投入、科技成果产出、污染排放产出六个维度,二十五个指标在内的绿色创新能力评价指标体系,以及包含经济发展水平、人口扩张规模、政策扶持力度、固定资产投资、自然资源禀赋、基础设施建设六个维度,二十个指标在内的绿色创新环境评价指标体系,并利用熵值法确定指标权重,得到绿色创新能力得分及绿色创新环境得分,对2010年至2016年我国省域绿色创新能力及绿色创新环境进行评价。在此基础上,利用偏最小二乘模型,分析绿色创新环境各维度对绿色创新能力的影响。绿色创新能... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：140 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

t1/u1平面图

我国省域绿色创新能力的影响因素分析值与拟合值之间的偏离程度，拟合值与真实值的散点分布在对角线附近的偏离程度较小，拟合值可以代表真实值的信息，模型结果较好。由图 分布在对角线附近，因此，绿色创新能力的真实值与拟合值之间的差异力的影响因素偏最小二乘模型设定较为合理。

图 5-2 Y 的真实值与拟合值散点图Fig. 5-2 Observed vs. predicted plot of Y主成分提取 SIMCA-P 软件对数据进行分析，构建偏最小二乘模型，进行模型拟合系数 Q2值来确定模型成分，其临界值为 0.0975。经过主成分提取，当，交叉有效性 Q2=0.139，当提取 3 个主成分时，Q2=0.063，因此，只需t2即可满足精度要求，如图 5-3 所示。此时，模型能解释 95%以上的因，对自变量 X 的解释能力达到 77%以上。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]创新驱动战略下区域制造业绿色创新能力评价——基于30个地区数据的复杂网络建模分析[J]. 张文宇,于琦,杨风霞,樊海燕.  工业技术经济. 2018(08)
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[5]制造业升级视角下环境规制对区域绿色创新能力的影响研究[J]. 谭德庆,商丽娜.  学术论坛. 2018(02)
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[7]环境规制对制造业绿色技术创新能力的门槛效应[J]. 刘章生,宋德勇,刘桂海.  商业研究. 2018(04)
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[9]长江经济带区域绿色持续创新能力的差异性研究[J]. 李敏,杜鹏程.  华东经济管理. 2018(02)
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本文编号：3369276