中国能源消费总量的影响因素研究:基于半参数趋势面板模型

发布时间：2018-03-15 11:13

本文选题：半参数　切入点：核估计　出处：《数学的实践与认识》2014年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于1999—2010年我国省际能源消费数据,使用半参数趋势面板模型和指数分解方法对能源消费总量影响因素进行分析.结果表明:与固定效应面板模型相比,半参数趋势面板模型的参数估计结果更有效;能源消费总量存在明显的非线性时间趋势,反映了近年来我国节能减排政策对能源消费总量的作用;经济增长、能源消费结构、能源强度也是影响能源消费总量变化的重要因素.另外,能源消费总量存在区域异质性.
[Abstract]:Based on the inter-provincial energy consumption data of China from 1999 to 2010, semi-parametric trend panel model and exponential decomposition method are used to analyze the influencing factors of total energy consumption. The results show that: compared with the fixed effect panel model, The result of parameter estimation of semi-parametric trend panel model is more effective, the total energy consumption has obvious nonlinear time trend, which reflects the effect of energy saving and emission reduction policies on total energy consumption in recent years, economic growth, energy consumption structure, energy consumption structure, energy consumption structure, energy consumption structure, energy consumption structure, energy consumption structure, Energy intensity is also an important factor affecting the change of total energy consumption. In addition, there is regional heterogeneity in total energy consumption.
【作者单位】：东北财经大学数学与数量经济学院;
【基金】：国家自然科学基金(71171035,71201019) 教育部人文社会科学研究青年基金(13YJC790185,13YJC790023) 辽宁省高等学校创新团队项目“宏观经济系统优化分析、动态监测与政策评价”(WT2011004)
【分类号】：F224;F426.2

【参考文献】

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【共引文献】

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