创新要素对产业创新绩效的影响——基于中国制造业和高技术产业数据的实证分析

发布时间：2018-07-03 20:48

本文选题：创新要素 + 产业创新　；参考：《科学学研究》2014年04期

【摘要】：基于2007-2012年中国制造业和高技术产业数据,运用面板回归方法和BP神经网络方法,就人力资本、内部资金、外部技术和政府支持等创新要素投入对产业创新绩效的影响进行了实证研究,研究发现:在技术开发阶段,内部资金、外部技术以及人力资本中研发人员比重对产业创新绩效具有正向影响,人力资本中研发人员数量和政府支持对产业创新绩效具有负向影响;在成果转化阶段,人力资本对产业创新绩效具有正向影响,外部技术对产业创新绩效具有负向影响,内部资金对产业创新绩效具有"倒U型"关系,政府支持对产业创新绩效具有"正U型"关系。
[Abstract]:Based on the data of China's manufacturing and high-tech industries from 2007 to 2012, using the panel regression method and BP neural network method, human capital, internal capital, The paper makes an empirical study on the impact of external technology and government support on the performance of industrial innovation, and finds that: in the stage of technology development, internal capital, The proportion of R & D personnel in external technology and human capital has a positive impact on industrial innovation performance, while the number of R & D personnel in human capital and government support have a negative impact on industrial innovation performance. Human capital has a positive impact on industrial innovation performance, external technology has a negative impact on industrial innovation performance, and internal capital has a "inverted U" relationship on industrial innovation performance. Government support has a "positive U-type" relationship on industrial innovation performance.
【作者单位】：中国科学院科技政策与管理科学研究所;
【基金】：国家发展改革委重大问题软科学研究——“国家工程实验室评价指标体系研究”
【分类号】：F425;F276.44

【参考文献】

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【共引文献】

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