基于定向技术距离函数和Malmquist指数的全要素生产率研究

发布时间：2016-12-16 19:52

  本文关键词：萝卜生产成本收益及全要素生产率分析，由笔耕文化传播整理发布。

《四川大学》 2005年

基于定向技术距离函数和Malmquist指数的全要素生产率研究

张建辉  

【摘要】：自Caves等在1982年提出用于分析全要素生产率的Malmquist指数方法后,以非参数的Malmquist指数方法研究全要素生产率就成为热点,随着研究的深入,关于引起全要素生产率变化的因素的研究也逐渐展开,同时随着有关模型研究的不断完善,在模型应用方面还开展了大量的实证分析,并取得了一系列的理论成果和众多的实证案例,但是众多的研究方法都假定决策单元为某种规模收益,并在此基础上进行Malmquist指数及其分解因子的测算,另外传统的Malmquist指数模型都是基于Shephard的产出或投入距离函数,仅考虑产出或投入变化的情况,同时决策单元向生产前沿面逼近路径也只能选择径向,这两种不足直接影响Malmquist指数测算的准确性。 Chambers,Chung和F(?)re于1996年和1998年研究并提出了定向技术距离函数的方法,该方法考虑投入和产出同时变化的情况,并考虑决策单元沿任意预先给定的方向逼近生产前沿面,综合了产出或投入距离函数,提出非径向距离函数的新思路。 因此,在比较系统总结国内外学者研究全要素生产率的Malmquist指数方法基础上,本文利用定向技术距离函数方法研究全要素生产率及其影响因素,提出修正的Malmquist指数模型: 1)在定向技术距离函数的基础上,考虑利用定向技术距离函数判断决策单元的规模收益特征,解决了传统Malmquist指数研究中将规模收益特征作为假设,从而导致测算结果出现偏差的问题。

【关键词】：
【学位授予单位】：四川大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：F224
【目录】：

1 绪论8-22

1．1 问题提出8-10

1．2 文献综述10-18

1．2．1 模型研究回顾12-16

1．2．2 实证研究回顾16-18

1．3 研究方法18-20

1．3．1 定向技术距离函数18-20

1．4 研究内容20-22

2 测算全要素生产率的MALMQUIST模型22-41

2．1 定向技术距离函数下决策单元的规模收益特征22-24

2．2 定向技术距离函数下的Malmquist指数24-30

2．2．1 Malmquist指数的定义24-26

2．2．2 Malmquist指数的性质26-27

2．2．3 Malmquist指数的计算27-28

2．2．4 数值例子28-30

2．3 定向技术距离函数下的成本 Malmquist指数30-40

2．3．1 成本 Malmquist指数31-33

2．3．2 定向技术距离函数下成本 Malmquist指数的分解33-36

2．3．3 成本 Malmquist指数的计算36-37

2．3．4 数值例子37-40

2．4 本章小结40-41

3 测算全要素生产率的实证研究41-54

3．1 数据来源41-44

3．2 计算步骤44-45

3．3 计算结果及分析45-52

3．3．1 Malmquist指数值的分析48-50

3．3．2 Malmquist指数分解因子值的分析50-52

3．4 本章小结52-54

4 结束语54-57

4．1 本文研究的创新点55

4．2 后续研究工作55-57

附录57-61

参考文献61-67

攻读硕士期间发表的学术论文67-68

声明68-69

致谢69

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【引证文献】

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