基于误差修正模型的汽车需求影响因素分析

发布时间：2018-12-13 19:00

【摘要】：运用误差修正模型,以1992—2011年相关数据为样本研究影响我国汽车市场需求的长期因素和短期动态调整效应,研究结果表明,汽车需求量与汽车价格、经济发展速度、用车耗油成本还有城市化水平等因素之间具有稳定的长期均衡关系。其中影响程度最大的因素有经济发展速度和城市化水平,汽车价格与汽车需求之间存在显著的负相关关系;短期内,汽车价格对需求的影响作用不大。而用车耗油成本长期或短期对汽车需求量的影响均不显著。并运用指数平滑的预测方法对未来汽车需求进行预测,结果表明我国汽车市场仍有广阔的发展空间,同时给出相关建议。
[Abstract]:Based on the error correction model, the long-term factors and short-term dynamic adjustment effects affecting the demand of China's automobile market are studied using the relevant data from 1992 to 2011. The results show that the demand for automobile, the price of automobile, and the speed of economic development are studied. There is a stable long-term equilibrium relationship between the cost of fuel consumption and the level of urbanization. The most influential factors are the speed of economic development and the level of urbanization, and there is a significant negative correlation between automobile price and automobile demand; in the short term, the effect of automobile price on demand is not significant. The long-term or short-term impact of vehicle fuel consumption on vehicle demand is not significant. The forecast method of exponential smoothing is used to forecast the future automobile demand. The result shows that there is still a wide space for the development of the automobile market in our country, and the relevant suggestions are given at the same time.
【作者单位】：太原理工大学;
【分类号】：F426.471;F274

【参考文献】

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【共引文献】

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