我国工业增加值的波动与预测研究

发布时间：2019-03-05 14:29

【摘要】：文章以2001年1月至2012年12月我国月度定基工业增加值增长速度数据为样本,建立指数平滑法的Holt-Winters模型对其季节和趋势波动进行研究分析。结果表明,我国工业增加值增长速度具有明显的趋势性和季节性,并得出其波峰和波谷到达时间;模型具有非常好的拟合效果,MAPE较小,具有较高的拟合精度。并在此基础上对我国2013年各月的工业增加值增长速度进行了预测分析。
[Abstract]:In this paper, the Holt-Winters model of exponential smoothing method is established to study and analyze the seasonal and trend fluctuations of China's monthly fixed-based industrial value-added growth rate data from January 2001 to December 2012. The results show that the growth rate of industrial value added in China has obvious trend and seasonality, and the arrival time of wave peak and valley is obtained, and the model has very good fitting effect, small MAPE and high fitting precision. On this basis, the growth rate of China's industrial value added in each month of 2013 is predicted and analyzed.
【作者单位】： 暨南大学经济学院统计学系;
【基金】：国家社科基金资助项目(10BJY050)
【分类号】：F424;F224

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本文编号：2435004